This is about the single assignment on Sales Data on House it has all the code from before so I don’t have to sample them from scratch


Install the neccessary libraries

#1. Print the Name of the person and the project
print("ALY6015 Week 3:Hang Wu")
## [1] "ALY6015 Week 3:Hang Wu"
#Install important packages that will be imported in stage #2
# install.packages("Hmisc")
# install.packages("car")
# install.packages("corrplot")
# install.packages("function")
# install.packages("data")
# #use R 3.6.3 to use the FSA and FSAdata packages
# install.packages("FSA") #select no to compilation, this will make sure the FSA package is imported. 
# install.packages("moments")
# #install.packages("rowr")
# # install.packages("ggpubr")
# install.packages("ggplot2")
# install.packages('psych')
# install.packages("formattable")
# install.packages('knitr', dependencies = TRUE)
# install.packages('FSelector')
# install.packages("corrr") 
# install.packages("dplyr")  
# install.packages("Hmisc")
# install.packages('mlbench')
# install.packages(c("cluster.datasets"), dependencies = TRUE)
# install.packages('caTools')
# install.packages("plotrix")      # Install plotrix package
# install.packages("dlookr")
#install.packages('broom')
#install.packages('olsrr')

load the file

#clean all data from the workspace
rm(list = ls())
#close all figures in R Studio
#dev.off(dev.list()["RStudioGD"])

#2.Import libraries including: FSA, FSAdata, magrittr,  dplyr, plotrix, plot2, and moments
library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
library(ggplot2)
library(corrplot)
## corrplot 0.92 loaded
library(RColorBrewer)
library(car)
## Loading required package: carData
## 
## Attaching package: 'car'
## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     recode
library(MASS)
## 
## Attaching package: 'MASS'
## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     select
library(corrplot)
library(FSAdata)
## ## FSAdata v0.3.8. See ?FSAdata to find data for specific fisheries analyses.
library(FSA)
## Registered S3 methods overwritten by 'FSA':
##   method       from
##   confint.boot car 
##   hist.boot    car
## ## FSA v0.9.1. See citation('FSA') if used in publication.
## ## Run fishR() for related website and fishR('IFAR') for related book.
## 
## Attaching package: 'FSA'
## The following object is masked from 'package:car':
## 
##     bootCase
library(magrittr)
library(dplyr)
#library(tydir)
library(tidyverse)
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.1 ──
## ✓ tibble  3.1.5     ✓ purrr   0.3.4
## ✓ tidyr   1.1.4     ✓ stringr 1.4.0
## ✓ readr   2.1.0     ✓ forcats 0.5.1
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## x tidyr::extract()   masks magrittr::extract()
## x dplyr::filter()    masks stats::filter()
## x dplyr::lag()       masks stats::lag()
## x car::recode()      masks dplyr::recode()
## x MASS::select()     masks dplyr::select()
## x purrr::set_names() masks magrittr::set_names()
## x purrr::some()      masks car::some()
library(plyr)
## ------------------------------------------------------------------------------
## You have loaded plyr after dplyr - this is likely to cause problems.
## If you need functions from both plyr and dplyr, please load plyr first, then dplyr:
## library(plyr); library(dplyr)
## ------------------------------------------------------------------------------
## 
## Attaching package: 'plyr'
## The following object is masked from 'package:purrr':
## 
##     compact
## The following object is masked from 'package:FSA':
## 
##     mapvalues
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     arrange, count, desc, failwith, id, mutate, rename, summarise,
##     summarize
library(moments)
# load e1081, for kurtosis
#library(e1081) 
library(grid) #used for watermark
#library(rowr) 
library(psych)
## 
## Attaching package: 'psych'
## The following object is masked from 'package:FSA':
## 
##     headtail
## The following object is masked from 'package:car':
## 
##     logit
## The following objects are masked from 'package:ggplot2':
## 
##     %+%, alpha
library(formattable)
## 
## Attaching package: 'formattable'
## The following object is masked from 'package:MASS':
## 
##     area
library(knitr)
library(FSelector)
library(moments)
library(corrr)
library("Hmisc") #use rcorr
## Loading required package: lattice
## Loading required package: survival
## Loading required package: Formula
## 
## Attaching package: 'Hmisc'
## The following object is masked from 'package:psych':
## 
##     describe
## The following objects are masked from 'package:plyr':
## 
##     is.discrete, summarize
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
## 
##     src, summarize
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     format.pval, units
library(cluster.datasets)
library("plotrix")               # Load plotrix
## 
## Attaching package: 'plotrix'
## The following object is masked from 'package:psych':
## 
##     rescale
library(dlookr)
## 
## Attaching package: 'dlookr'
## The following object is masked from 'package:Hmisc':
## 
##     describe
## The following object is masked from 'package:corrr':
## 
##     correlate
## The following object is masked from 'package:psych':
## 
##     describe
## The following objects are masked from 'package:moments':
## 
##     kurtosis, skewness
## The following object is masked from 'package:tidyr':
## 
##     extract
## The following object is masked from 'package:magrittr':
## 
##     extract
## The following object is masked from 'package:base':
## 
##     transform
library(forcats)
library('broom')
library('olsrr')
## 
## Attaching package: 'olsrr'
## The following object is masked from 'package:MASS':
## 
##     cement
## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     rivers
#2. IMPORT the data.csv data in R,
getwd()
## [1] "/Users/hangwu/Desktop/Northeastern/6015/Assignment 3"
setwd("/Users/hangwu/Desktop/Northeastern/6015/Assignment 2/")
#bio <- read.csv(readLines("Gym suggestion and satisfaction Survey_October 22, 2021_23.49.csv",warn=FALSE),
#                    header = TRUE,
#                    sep=","
#)
#bank <-read.csv(file="bank-additional.csv", header = TRUE)
#df <- read.delim("https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/test_delim.txt", sep="$")
#Data Read and Data Cleaning
House <- read.delim("AmesHousing.csv", sep=",") #since bank data is ; delimited, read.delim is used rather than read.csv
headtail(House)
## Warning: headtail is deprecated. Please use the headTail function
class(House)
## [1] "data.frame"
str(House)
## 'data.frame':    2930 obs. of  82 variables:
##  $ Order          : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ PID            : int  526301100 526350040 526351010 526353030 527105010 527105030 527127150 527145080 527146030 527162130 ...
##  $ MS.SubClass    : int  20 20 20 20 60 60 120 120 120 60 ...
##  $ MS.Zoning      : Factor w/ 7 levels "A (agr)","C (all)",..: 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Lot.Frontage   : int  141 80 81 93 74 78 41 43 39 60 ...
##  $ Lot.Area       : int  31770 11622 14267 11160 13830 9978 4920 5005 5389 7500 ...
##  $ Street         : Factor w/ 2 levels "Grvl","Pave": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Alley          : Factor w/ 2 levels "Grvl","Pave": NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Lot.Shape      : Factor w/ 4 levels "IR1","IR2","IR3",..: 1 4 1 4 1 1 4 1 1 4 ...
##  $ Land.Contour   : Factor w/ 4 levels "Bnk","HLS","Low",..: 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 ...
##  $ Utilities      : Factor w/ 3 levels "AllPub","NoSeWa",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ Lot.Config     : Factor w/ 5 levels "Corner","CulDSac",..: 1 5 1 1 5 5 5 5 5 5 ...
##  $ Land.Slope     : Factor w/ 3 levels "Gtl","Mod","Sev": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ Neighborhood   : Factor w/ 28 levels "Blmngtn","Blueste",..: 16 16 16 16 9 9 25 25 25 9 ...
##  $ Condition.1    : Factor w/ 9 levels "Artery","Feedr",..: 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ Condition.2    : Factor w/ 8 levels "Artery","Feedr",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ Bldg.Type      : Factor w/ 5 levels "1Fam","2fmCon",..: 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 ...
##  $ House.Style    : Factor w/ 8 levels "1.5Fin","1.5Unf",..: 3 3 3 3 6 6 3 3 3 6 ...
##  $ Overall.Qual   : int  6 5 6 7 5 6 8 8 8 7 ...
##  $ Overall.Cond   : int  5 6 6 5 5 6 5 5 5 5 ...
##  $ Year.Built     : int  1960 1961 1958 1968 1997 1998 2001 1992 1995 1999 ...
##  $ Year.Remod.Add : int  1960 1961 1958 1968 1998 1998 2001 1992 1996 1999 ...
##  $ Roof.Style     : Factor w/ 6 levels "Flat","Gable",..: 4 2 4 4 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Roof.Matl      : Factor w/ 8 levels "ClyTile","CompShg",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Exterior.1st   : Factor w/ 16 levels "AsbShng","AsphShn",..: 4 14 15 4 14 14 6 7 6 14 ...
##  $ Exterior.2nd   : Factor w/ 17 levels "AsbShng","AsphShn",..: 11 15 16 4 15 15 6 7 6 15 ...
##  $ Mas.Vnr.Type   : Factor w/ 6 levels "","BrkCmn","BrkFace",..: 6 5 3 5 5 3 5 5 5 5 ...
##  $ Mas.Vnr.Area   : int  112 0 108 0 0 20 0 0 0 0 ...
##  $ Exter.Qual     : Factor w/ 4 levels "Ex","Fa","Gd",..: 4 4 4 3 4 4 3 3 3 4 ...
##  $ Exter.Cond     : Factor w/ 5 levels "Ex","Fa","Gd",..: 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
##  $ Foundation     : Factor w/ 6 levels "BrkTil","CBlock",..: 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ Bsmt.Qual      : Factor w/ 6 levels "","Ex","Fa","Gd",..: 6 6 6 6 4 6 4 4 4 6 ...
##  $ Bsmt.Cond      : Factor w/ 6 levels "","Ex","Fa","Gd",..: 4 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Bsmt.Exposure  : Factor w/ 5 levels "","Av","Gd","Mn",..: 3 5 5 5 5 5 4 5 5 5 ...
##  $ BsmtFin.Type.1 : Factor w/ 7 levels "","ALQ","BLQ",..: 3 6 2 2 4 4 4 2 4 7 ...
##  $ BsmtFin.SF.1   : int  639 468 923 1065 791 602 616 263 1180 0 ...
##  $ BsmtFin.Type.2 : Factor w/ 7 levels "","ALQ","BLQ",..: 7 5 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
##  $ BsmtFin.SF.2   : int  0 144 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Bsmt.Unf.SF    : int  441 270 406 1045 137 324 722 1017 415 994 ...
##  $ Total.Bsmt.SF  : int  1080 882 1329 2110 928 926 1338 1280 1595 994 ...
##  $ Heating        : Factor w/ 6 levels "Floor","GasA",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Heating.QC     : Factor w/ 5 levels "Ex","Fa","Gd",..: 2 5 5 1 3 1 1 1 1 3 ...
##  $ Central.Air    : Factor w/ 2 levels "N","Y": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Electrical     : Factor w/ 6 levels "","FuseA","FuseF",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ X1st.Flr.SF    : int  1656 896 1329 2110 928 926 1338 1280 1616 1028 ...
##  $ X2nd.Flr.SF    : int  0 0 0 0 701 678 0 0 0 776 ...
##  $ Low.Qual.Fin.SF: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Gr.Liv.Area    : int  1656 896 1329 2110 1629 1604 1338 1280 1616 1804 ...
##  $ Bsmt.Full.Bath : int  1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 ...
##  $ Bsmt.Half.Bath : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Full.Bath      : int  1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Half.Bath      : int  0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 ...
##  $ Bedroom.AbvGr  : int  3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 ...
##  $ Kitchen.AbvGr  : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ Kitchen.Qual   : Factor w/ 5 levels "Ex","Fa","Gd",..: 5 5 3 1 5 3 3 3 3 3 ...
##  $ TotRms.AbvGrd  : int  7 5 6 8 6 7 6 5 5 7 ...
##  $ Functional     : Factor w/ 8 levels "Maj1","Maj2",..: 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 ...
##  $ Fireplaces     : int  2 0 0 2 1 1 0 0 1 1 ...
##  $ Fireplace.Qu   : Factor w/ 5 levels "Ex","Fa","Gd",..: 3 NA NA 5 5 3 NA NA 5 5 ...
##  $ Garage.Type    : Factor w/ 6 levels "2Types","Attchd",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Garage.Yr.Blt  : int  1960 1961 1958 1968 1997 1998 2001 1992 1995 1999 ...
##  $ Garage.Finish  : Factor w/ 4 levels "","Fin","RFn",..: 2 4 4 2 2 2 2 3 3 2 ...
##  $ Garage.Cars    : int  2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Garage.Area    : int  528 730 312 522 482 470 582 506 608 442 ...
##  $ Garage.Qual    : Factor w/ 6 levels "","Ex","Fa","Gd",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Garage.Cond    : Factor w/ 6 levels "","Ex","Fa","Gd",..: 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Paved.Drive    : Factor w/ 3 levels "N","P","Y": 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ Wood.Deck.SF   : int  210 140 393 0 212 360 0 0 237 140 ...
##  $ Open.Porch.SF  : int  62 0 36 0 34 36 0 82 152 60 ...
##  $ Enclosed.Porch : int  0 0 0 0 0 0 170 0 0 0 ...
##  $ X3Ssn.Porch    : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Screen.Porch   : int  0 120 0 0 0 0 0 144 0 0 ...
##  $ Pool.Area      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Pool.QC        : Factor w/ 4 levels "Ex","Fa","Gd",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Fence          : Factor w/ 4 levels "GdPrv","GdWo",..: NA 3 NA NA 3 NA NA NA NA NA ...
##  $ Misc.Feature   : Factor w/ 5 levels "Elev","Gar2",..: NA NA 2 NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Misc.Val       : int  0 0 12500 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ Mo.Sold        : int  5 6 6 4 3 6 4 1 3 6 ...
##  $ Yr.Sold        : int  2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 2010 ...
##  $ Sale.Type      : Factor w/ 10 levels "COD","Con","ConLD",..: 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
##  $ Sale.Condition : Factor w/ 6 levels "Abnorml","AdjLand",..: 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
##  $ SalePrice      : int  215000 105000 172000 244000 189900 195500 213500 191500 236500 189000 ...
describe(House)
#House = na.omit(House)
df = House
#res <- gain.ratio(g~., df)

is.na(df)
##         Order   PID MS.SubClass MS.Zoning Lot.Frontage Lot.Area Street Alley
##    [1,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [2,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [3,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [4,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [5,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [6,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [7,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [8,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##    [9,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [10,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [11,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [12,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [13,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [14,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [15,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [16,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [17,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [18,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [19,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [20,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [21,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [22,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [23,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [24,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [25,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [26,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [27,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [28,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [29,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [30,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [31,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [32,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [33,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [34,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [35,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [36,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [37,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [38,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [39,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [40,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [41,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [42,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [43,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [44,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [45,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [46,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [47,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [48,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [49,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [50,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [51,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [52,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [53,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [54,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [55,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [56,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [57,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [58,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [59,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [60,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [61,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [62,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [63,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [64,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [65,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [66,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [67,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [68,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [69,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [70,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [71,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [72,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [73,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [74,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [75,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [76,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [77,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [78,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [79,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [80,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [81,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [82,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [83,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [84,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [85,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [86,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [87,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [88,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [89,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [90,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [91,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [92,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [93,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [94,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##   [95,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##   [96,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##   [97,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##   [98,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##   [99,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [100,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [101,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [102,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [103,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [104,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [105,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [106,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [107,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [108,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [109,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [110,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [111,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [112,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [113,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [114,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [115,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [116,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [117,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [118,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [119,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [120,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [121,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [122,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [123,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE FALSE
##  [124,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [125,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [126,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [127,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [128,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [129,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [130,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [131,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [132,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [133,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [134,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [135,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [136,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [137,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [138,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [139,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [140,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [141,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [142,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [143,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [144,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [145,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [146,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [147,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [148,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [149,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [150,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [151,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [152,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [153,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [154,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [155,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [156,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [157,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [158,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [159,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [160,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [161,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [162,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [163,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [164,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [165,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [166,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [167,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [168,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [169,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [170,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [171,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [172,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [173,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [174,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [175,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [176,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [177,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [178,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [179,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [180,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [181,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [182,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [183,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [184,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [185,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [186,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [187,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [188,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [189,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [190,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [191,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [192,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [193,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [194,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [195,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [196,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [197,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [198,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [199,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [200,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [201,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [202,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [203,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [204,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [205,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [206,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [207,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [208,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [209,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [210,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [211,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [212,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [213,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [214,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [215,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [216,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [217,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [218,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [219,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [220,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [221,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [222,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [223,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [224,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [225,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [226,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [227,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [228,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [229,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [230,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [231,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [232,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [233,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [234,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [235,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [236,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [237,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [238,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [239,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [240,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [241,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [242,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [243,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [244,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [245,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [246,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [247,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [248,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [249,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [250,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [251,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [252,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [253,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [254,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [255,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [256,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [257,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [258,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [259,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [260,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [261,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [262,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [263,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [264,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [265,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [266,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [267,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [268,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [269,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [270,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [271,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [272,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [273,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [274,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [275,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [276,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [277,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [278,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [279,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [280,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [281,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [282,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [283,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [284,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [285,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [286,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [287,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [288,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [289,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [290,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [291,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [292,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [293,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [294,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [295,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [296,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [297,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [298,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [299,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [300,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [301,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [302,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [303,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [304,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [305,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [306,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [307,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [308,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [309,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [310,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [311,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [312,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [313,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [314,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [315,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [316,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [317,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [318,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [319,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [320,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [321,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [322,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [323,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [324,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [325,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [326,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [327,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [328,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [329,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [330,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [331,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [332,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [333,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [334,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [335,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [336,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [337,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [338,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [339,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [340,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [341,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [342,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [343,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [344,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [345,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [346,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [347,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [348,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [349,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [350,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [351,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [352,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [353,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [354,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [355,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [356,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [357,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [358,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [359,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [360,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [361,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [362,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [363,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [364,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [365,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [366,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [367,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [368,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [369,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [370,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [371,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [372,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [373,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [374,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [375,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [376,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [377,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [378,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [379,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [380,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [381,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [382,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [383,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [384,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [385,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [386,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [387,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [388,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [389,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [390,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [391,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [392,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [393,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [394,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [395,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [396,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [397,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [398,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [399,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [400,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [401,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [402,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [403,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [404,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [405,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [406,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [407,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [408,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [409,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [410,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [411,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [412,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [413,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [414,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [415,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [416,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [417,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [418,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [419,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [420,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [421,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [422,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [423,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [424,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [425,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [426,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [427,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [428,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [429,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [430,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [431,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [432,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [433,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [434,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [435,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [436,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [437,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [438,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [439,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [440,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [441,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [442,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [443,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [444,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [445,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [446,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [447,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [448,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [449,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [450,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [451,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [452,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [453,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [454,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [455,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [456,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [457,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [458,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [459,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [460,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [461,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [462,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [463,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [464,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [465,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [466,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [467,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [468,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [469,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [470,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [471,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [472,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [473,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [474,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [475,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [476,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [477,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [478,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [479,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [480,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [481,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [482,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [483,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [484,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [485,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [486,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [487,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [488,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [489,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [490,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [491,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [492,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [493,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [494,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [495,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [496,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [497,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [498,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [499,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [500,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [501,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [502,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [503,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [504,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [505,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [506,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [507,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [508,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [509,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [510,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [511,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [512,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [513,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [514,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [515,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [516,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [517,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [518,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [519,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [520,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [521,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [522,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [523,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [524,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [525,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [526,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [527,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [528,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [529,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [530,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [531,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [532,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [533,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [534,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [535,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [536,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [537,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [538,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [539,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [540,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [541,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [542,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [543,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [544,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [545,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [546,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [547,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [548,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [549,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [550,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [551,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [552,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [553,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [554,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [555,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [556,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [557,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [558,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [559,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [560,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [561,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [562,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [563,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [564,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [565,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [566,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [567,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [568,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [569,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE FALSE
##  [570,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE FALSE
##  [571,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [572,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [573,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [574,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [575,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [576,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [577,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [578,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [579,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [580,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [581,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [582,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [583,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [584,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [585,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [586,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [587,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [588,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [589,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [590,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [591,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [592,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [593,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [594,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [595,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [596,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [597,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [598,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [599,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [600,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [601,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [602,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [603,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [604,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [605,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [606,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [607,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [608,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [609,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [610,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [611,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [612,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [613,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [614,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [615,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [616,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [617,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [618,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [619,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [620,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [621,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [622,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [623,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [624,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [625,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [626,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [627,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [628,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [629,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [630,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [631,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [632,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [633,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [634,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [635,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [636,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [637,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [638,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [639,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [640,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [641,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [642,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [643,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [644,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [645,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [646,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [647,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [648,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [649,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [650,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [651,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [652,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [653,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [654,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [655,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [656,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [657,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [658,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [659,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [660,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [661,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [662,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [663,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [664,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [665,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [666,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [667,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [668,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [669,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [670,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [671,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [672,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [673,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [674,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [675,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [676,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [677,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [678,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [679,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [680,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [681,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [682,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [683,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [684,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [685,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [686,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [687,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [688,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [689,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [690,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [691,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [692,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE FALSE
##  [693,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [694,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [695,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [696,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [697,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [698,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [699,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [700,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [701,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [702,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [703,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [704,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [705,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [706,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [707,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [708,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [709,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [710,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [711,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [712,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [713,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [714,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [715,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [716,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [717,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [718,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [719,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [720,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [721,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [722,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [723,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [724,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [725,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [726,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [727,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [728,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [729,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [730,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [731,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [732,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [733,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [734,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [735,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [736,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [737,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [738,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [739,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [740,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [741,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [742,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [743,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [744,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [745,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [746,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [747,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [748,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE FALSE
##  [749,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [750,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [751,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [752,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [753,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [754,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [755,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [756,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [757,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [758,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [759,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [760,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [761,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [762,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [763,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [764,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [765,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [766,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [767,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [768,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [769,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [770,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [771,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [772,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [773,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [774,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [775,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [776,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [777,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [778,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [779,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [780,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [781,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [782,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [783,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [784,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [785,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [786,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [787,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [788,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [789,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [790,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [791,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [792,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [793,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [794,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [795,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [796,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [797,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [798,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [799,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [800,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [801,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [802,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [803,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [804,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [805,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [806,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [807,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [808,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [809,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [810,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [811,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [812,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [813,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [814,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [815,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [816,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [817,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [818,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [819,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [820,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [821,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [822,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [823,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [824,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [825,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [826,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [827,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [828,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [829,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [830,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [831,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [832,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [833,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [834,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [835,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [836,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [837,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [838,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [839,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [840,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [841,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [842,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [843,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [844,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [845,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [846,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [847,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [848,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [849,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [850,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [851,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [852,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [853,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [854,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [855,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [856,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [857,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [858,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [859,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [860,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [861,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [862,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [863,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [864,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [865,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [866,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [867,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [868,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [869,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [870,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [871,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [872,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [873,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [874,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [875,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [876,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [877,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [878,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [879,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [880,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [881,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [882,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [883,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [884,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [885,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [886,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [887,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [888,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [889,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [890,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [891,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [892,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [893,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [894,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [895,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [896,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [897,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [898,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [899,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [900,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [901,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [902,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [903,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [904,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [905,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [906,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [907,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [908,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [909,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [910,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [911,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [912,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [913,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [914,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [915,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [916,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [917,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [918,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [919,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [920,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [921,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [922,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [923,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [924,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [925,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [926,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [927,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [928,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [929,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [930,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [931,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [932,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [933,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [934,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [935,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [936,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [937,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [938,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [939,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [940,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [941,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [942,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [943,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [944,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
##  [945,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [946,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [947,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [948,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [949,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [950,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [951,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [952,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [953,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [954,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [955,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [956,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [957,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [958,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [959,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [960,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [961,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [962,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [963,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [964,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [965,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [966,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [967,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [968,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [969,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [970,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [971,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [972,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [973,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [974,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [975,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [976,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [977,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [978,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [979,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [980,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [981,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [982,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [983,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [984,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [985,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [986,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [987,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [988,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [989,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [990,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [991,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [992,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [993,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [994,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [995,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [996,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [997,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [998,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
##  [999,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1000,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1001,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1002,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1003,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1004,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1005,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1006,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1007,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1008,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1009,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1010,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1011,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1012,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1013,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1014,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1015,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1016,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1017,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1018,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1019,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1020,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1021,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1022,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1023,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1024,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1025,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1026,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1027,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1028,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1029,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1030,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1031,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1032,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1033,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1034,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1035,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1036,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1037,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1038,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1039,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1040,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1041,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1042,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1043,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1044,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1045,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1046,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1047,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1048,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1049,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1050,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1051,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1052,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1053,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1054,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1055,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1056,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1057,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1058,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1059,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1060,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1061,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1062,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1063,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1064,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1065,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1066,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1067,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1068,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1069,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1070,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1071,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1072,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1073,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1074,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1075,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1076,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1077,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1078,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1079,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1080,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1081,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1082,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1083,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1084,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1085,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1086,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1087,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1088,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1089,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1090,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1091,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1092,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1093,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1094,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1095,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1096,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1097,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1098,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1099,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1100,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1101,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1102,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1103,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1104,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1105,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1106,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1107,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1108,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1109,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1110,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1111,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1112,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1113,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1114,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1115,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1116,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1117,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1118,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1119,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1120,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1121,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1122,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1123,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1124,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1125,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1126,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1127,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1128,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1129,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1130,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1131,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1132,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1133,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1134,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1135,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1136,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1137,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1138,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1139,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1140,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1141,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1142,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1143,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1144,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1145,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1146,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1147,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1148,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1149,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1150,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1151,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1152,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1153,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1154,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1155,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1156,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1157,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1158,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1159,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1160,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1161,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1162,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1163,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1164,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1165,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1166,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1167,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1168,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1169,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1170,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1171,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1172,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1173,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1174,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1175,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1176,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1177,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1178,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE FALSE
## [1179,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1180,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1181,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1182,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1183,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1184,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1185,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1186,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1187,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1188,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1189,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1190,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1191,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1192,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1193,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1194,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1195,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1196,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1197,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1198,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1199,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1200,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1201,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1202,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1203,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1204,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1205,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1206,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1207,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1208,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1209,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1210,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1211,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1212,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1213,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1214,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1215,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1216,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1217,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE        FALSE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1218,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
## [1219,] FALSE FALSE       FALSE     FALSE         TRUE    FALSE  FALSE  TRUE
##         Lot.Shape Land.Contour Utilities Lot.Config Land.Slope Neighborhood
##    [1,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [2,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [3,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [4,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [5,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [6,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [7,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [8,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##    [9,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [10,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [11,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [12,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [13,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [14,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [15,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [16,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [17,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [18,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [19,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [20,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [21,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [22,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [23,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [24,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [25,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [26,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [27,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [28,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [29,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [30,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [31,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [32,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [33,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [34,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [35,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [36,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [37,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [38,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [39,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [40,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [41,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [42,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [43,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [44,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [45,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [46,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [47,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [48,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [49,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [50,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [51,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [52,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [53,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [54,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [55,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [56,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [57,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [58,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [59,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [60,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [61,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [62,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [63,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [64,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [65,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [66,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [67,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [68,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [69,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [70,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [71,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [72,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [73,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [74,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [75,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [76,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [77,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [78,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [79,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [80,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [81,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [82,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [83,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [84,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [85,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [86,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [87,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [88,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [89,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [90,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [91,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [92,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [93,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [94,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [95,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [96,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [97,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [98,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##   [99,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [100,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [101,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [102,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [103,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [104,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [105,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [106,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [107,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [108,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [109,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [110,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [111,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [112,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [113,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [114,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [115,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [116,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [117,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [118,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [119,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [120,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [121,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [122,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [123,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [124,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [125,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [126,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [127,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [128,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [129,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [130,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [131,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [132,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [133,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [134,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [135,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [136,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [137,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [138,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [139,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [140,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [141,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [142,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [143,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [144,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [145,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [146,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [147,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [148,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [149,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [150,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [151,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [152,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [153,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [154,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [155,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [156,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [157,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [158,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [159,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [160,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [161,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [162,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [163,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [164,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [165,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [166,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [167,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [168,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [169,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [170,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [171,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [172,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [173,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [174,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [175,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [176,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [177,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [178,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [179,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [180,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [181,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [182,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [183,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [184,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [185,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [186,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [187,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [188,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [189,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [190,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [191,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [192,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [193,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [194,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [195,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [196,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [197,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [198,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [199,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [200,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [201,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [202,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [203,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [204,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [205,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [206,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [207,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [208,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [209,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [210,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [211,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [212,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [213,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [214,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [215,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [216,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [217,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [218,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [219,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [220,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [221,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [222,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [223,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [224,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [225,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [226,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [227,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [228,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [229,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [230,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [231,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [232,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [233,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [234,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [235,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [236,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [237,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [238,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [239,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [240,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [241,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [242,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [243,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [244,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [245,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [246,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [247,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [248,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [249,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [250,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [251,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [252,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [253,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [254,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [255,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [256,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [257,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [258,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [259,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [260,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [261,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [262,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [263,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [264,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [265,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [266,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [267,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [268,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [269,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [270,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [271,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [272,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [273,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [274,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [275,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [276,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [277,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [278,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [279,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [280,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [281,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [282,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [283,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [284,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [285,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [286,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [287,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [288,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [289,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [290,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [291,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [292,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [293,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [294,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [295,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [296,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [297,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [298,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [299,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [300,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [301,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [302,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [303,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [304,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [305,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [306,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [307,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [308,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [309,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [310,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [311,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [312,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [313,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [314,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [315,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [316,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [317,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [318,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [319,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [320,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [321,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [322,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [323,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [324,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [325,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [326,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [327,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [328,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [329,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [330,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [331,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [332,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [333,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [334,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [335,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [336,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [337,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [338,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [339,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [340,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [341,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [342,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [343,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [344,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [345,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [346,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [347,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [348,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [349,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [350,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [351,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [352,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [353,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [354,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [355,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [356,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [357,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [358,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [359,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [360,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [361,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [362,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [363,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [364,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [365,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [366,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [367,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [368,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [369,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [370,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [371,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [372,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [373,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [374,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [375,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [376,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [377,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [378,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [379,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [380,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [381,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [382,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [383,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [384,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [385,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [386,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [387,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [388,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [389,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [390,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [391,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [392,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [393,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [394,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [395,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [396,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [397,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [398,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [399,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [400,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [401,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [402,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [403,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [404,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [405,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [406,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [407,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [408,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [409,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [410,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [411,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [412,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [413,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [414,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [415,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [416,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [417,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [418,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [419,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [420,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [421,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [422,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [423,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [424,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [425,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [426,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [427,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [428,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [429,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [430,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [431,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [432,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [433,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [434,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [435,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [436,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [437,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [438,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [439,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [440,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [441,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [442,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [443,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [444,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [445,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [446,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [447,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [448,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [449,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [450,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [451,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [452,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [453,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [454,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [455,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [456,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [457,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [458,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [459,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [460,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [461,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [462,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [463,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [464,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [465,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [466,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [467,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [468,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [469,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [470,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [471,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [472,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [473,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [474,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [475,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [476,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [477,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [478,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [479,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [480,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [481,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [482,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [483,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [484,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [485,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [486,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [487,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [488,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [489,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [490,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [491,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [492,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [493,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [494,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [495,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [496,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [497,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [498,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [499,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [500,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [501,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [502,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [503,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [504,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [505,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [506,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [507,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [508,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [509,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [510,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [511,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [512,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [513,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [514,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [515,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [516,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [517,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [518,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [519,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [520,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [521,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [522,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [523,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [524,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [525,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [526,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [527,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [528,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [529,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [530,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [531,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [532,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [533,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [534,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [535,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [536,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [537,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [538,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [539,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [540,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [541,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [542,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [543,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [544,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [545,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [546,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [547,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [548,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [549,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [550,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [551,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [552,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [553,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [554,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [555,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [556,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [557,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [558,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [559,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [560,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [561,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [562,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [563,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [564,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [565,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [566,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [567,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [568,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [569,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [570,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [571,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [572,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [573,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [574,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [575,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [576,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [577,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [578,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [579,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [580,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [581,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [582,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [583,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [584,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [585,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [586,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [587,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [588,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [589,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [590,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [591,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [592,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [593,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [594,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [595,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [596,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [597,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [598,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [599,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [600,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [601,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [602,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [603,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [604,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [605,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [606,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [607,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [608,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [609,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [610,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [611,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [612,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [613,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [614,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [615,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [616,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [617,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [618,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [619,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [620,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [621,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [622,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [623,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [624,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [625,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [626,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [627,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [628,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [629,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [630,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [631,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [632,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [633,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [634,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [635,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [636,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [637,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [638,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [639,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [640,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [641,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [642,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [643,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [644,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [645,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [646,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [647,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [648,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [649,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [650,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [651,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [652,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [653,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [654,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [655,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [656,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [657,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [658,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [659,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [660,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [661,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [662,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [663,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [664,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [665,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [666,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [667,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [668,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [669,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [670,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [671,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [672,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [673,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [674,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [675,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [676,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [677,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [678,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [679,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [680,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [681,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [682,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [683,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [684,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [685,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [686,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [687,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [688,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [689,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [690,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [691,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [692,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [693,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [694,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [695,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [696,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [697,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [698,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [699,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [700,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [701,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [702,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [703,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [704,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [705,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [706,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [707,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [708,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [709,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [710,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [711,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [712,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [713,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [714,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [715,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [716,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [717,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [718,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [719,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [720,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [721,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [722,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [723,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [724,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [725,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [726,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [727,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [728,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [729,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [730,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [731,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [732,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [733,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [734,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [735,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [736,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [737,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [738,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [739,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [740,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [741,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [742,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [743,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [744,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [745,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [746,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [747,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [748,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [749,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [750,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [751,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [752,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [753,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [754,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [755,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [756,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [757,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [758,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [759,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [760,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [761,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [762,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [763,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [764,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [765,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [766,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [767,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [768,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [769,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [770,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [771,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [772,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [773,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [774,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [775,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [776,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [777,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [778,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [779,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [780,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [781,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [782,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [783,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [784,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [785,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [786,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [787,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [788,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [789,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [790,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [791,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [792,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [793,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [794,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [795,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [796,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [797,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [798,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [799,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [800,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [801,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [802,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [803,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [804,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [805,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [806,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [807,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [808,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [809,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [810,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [811,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [812,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [813,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [814,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [815,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [816,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [817,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [818,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [819,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [820,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [821,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [822,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [823,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [824,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [825,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [826,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [827,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [828,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [829,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [830,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [831,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [832,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [833,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [834,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [835,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [836,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [837,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [838,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [839,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [840,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [841,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [842,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [843,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [844,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [845,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [846,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [847,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [848,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [849,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [850,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [851,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [852,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [853,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [854,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [855,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [856,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [857,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [858,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [859,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [860,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [861,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [862,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [863,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [864,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [865,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [866,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [867,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [868,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [869,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [870,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [871,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [872,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [873,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [874,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [875,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [876,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [877,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [878,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [879,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [880,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [881,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [882,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [883,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [884,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [885,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [886,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [887,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [888,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [889,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [890,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [891,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [892,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [893,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [894,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [895,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [896,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [897,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [898,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [899,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [900,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [901,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [902,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [903,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [904,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [905,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [906,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [907,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [908,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [909,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [910,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [911,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [912,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [913,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [914,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [915,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [916,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [917,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [918,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [919,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [920,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [921,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [922,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [923,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [924,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [925,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [926,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [927,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [928,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [929,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [930,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [931,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [932,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [933,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [934,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [935,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [936,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [937,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [938,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [939,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [940,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [941,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [942,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [943,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [944,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [945,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [946,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [947,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [948,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [949,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [950,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [951,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [952,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [953,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [954,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [955,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [956,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [957,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [958,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [959,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [960,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [961,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [962,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [963,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [964,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [965,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [966,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [967,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [968,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [969,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [970,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [971,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [972,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [973,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [974,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [975,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [976,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [977,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [978,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [979,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [980,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [981,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [982,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [983,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [984,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [985,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [986,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [987,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [988,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [989,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [990,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [991,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [992,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [993,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [994,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [995,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [996,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [997,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [998,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##  [999,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1000,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1001,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1002,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1003,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1004,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1005,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1006,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1007,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1008,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1009,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1010,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1011,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1012,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1013,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1014,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1015,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1016,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1017,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1018,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1019,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1020,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1021,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1022,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1023,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1024,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1025,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1026,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1027,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1028,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1029,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1030,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1031,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1032,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1033,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1034,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1035,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1036,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1037,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1038,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1039,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1040,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1041,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1042,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1043,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1044,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1045,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1046,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1047,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1048,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1049,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1050,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1051,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1052,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1053,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1054,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1055,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1056,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1057,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1058,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1059,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1060,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1061,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1062,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1063,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1064,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1065,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1066,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1067,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1068,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1069,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1070,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1071,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1072,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1073,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1074,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1075,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1076,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1077,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1078,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1079,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1080,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1081,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1082,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1083,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1084,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1085,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1086,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1087,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1088,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1089,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1090,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1091,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1092,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1093,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1094,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1095,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1096,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1097,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1098,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1099,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1100,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1101,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1102,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1103,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1104,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1105,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1106,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1107,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1108,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1109,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1110,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1111,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1112,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1113,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1114,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1115,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1116,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1117,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1118,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1119,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1120,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1121,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1122,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1123,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1124,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1125,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1126,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1127,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1128,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1129,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1130,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1131,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1132,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1133,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1134,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1135,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1136,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1137,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1138,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1139,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1140,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1141,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1142,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1143,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1144,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1145,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1146,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1147,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1148,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1149,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1150,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1151,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1152,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1153,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1154,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1155,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1156,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1157,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1158,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1159,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1160,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1161,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1162,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1163,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1164,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1165,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1166,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1167,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1168,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1169,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1170,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1171,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1172,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1173,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1174,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1175,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1176,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1177,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1178,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1179,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1180,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1181,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1182,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1183,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1184,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1185,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1186,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1187,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1188,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1189,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1190,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1191,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1192,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1193,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1194,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1195,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1196,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1197,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1198,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1199,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1200,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1201,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1202,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1203,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1204,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1205,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1206,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1207,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1208,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1209,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1210,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1211,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1212,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1213,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1214,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1215,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1216,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1217,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1218,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
## [1219,]     FALSE        FALSE     FALSE      FALSE      FALSE        FALSE
##         Condition.1 Condition.2 Bldg.Type House.Style Overall.Qual Overall.Cond
##    [1,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [2,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [3,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [4,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [5,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [6,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [7,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [8,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##    [9,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [10,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [11,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [12,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [13,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [14,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [15,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [16,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [17,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [18,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [19,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [20,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [21,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [22,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [23,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [24,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [25,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [26,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [27,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [28,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [29,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [30,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [31,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [32,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [33,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [34,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [35,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [36,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [37,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [38,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [39,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [40,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [41,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [42,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [43,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [44,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [45,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [46,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [47,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [48,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [49,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [50,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [51,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [52,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [53,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [54,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [55,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [56,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [57,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [58,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [59,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [60,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [61,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [62,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [63,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [64,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [65,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [66,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [67,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [68,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [69,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [70,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [71,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [72,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [73,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [74,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [75,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [76,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [77,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [78,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [79,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [80,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [81,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [82,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [83,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [84,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [85,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [86,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [87,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [88,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [89,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [90,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [91,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [92,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [93,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [94,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [95,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [96,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [97,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [98,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##   [99,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [100,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [101,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [102,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [103,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [104,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [105,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [106,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [107,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [108,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [109,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [110,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [111,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [112,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [113,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [114,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [115,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [116,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [117,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [118,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [119,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [120,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [121,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [122,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [123,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [124,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [125,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [126,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [127,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [128,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [129,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [130,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [131,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [132,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [133,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [134,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [135,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [136,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [137,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [138,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [139,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [140,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [141,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [142,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [143,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [144,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [145,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [146,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [147,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [148,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [149,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [150,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [151,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [152,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [153,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [154,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [155,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [156,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [157,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [158,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [159,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [160,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [161,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [162,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [163,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [164,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [165,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [166,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [167,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [168,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [169,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [170,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [171,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [172,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [173,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [174,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [175,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [176,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [177,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [178,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [179,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [180,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [181,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [182,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [183,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [184,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [185,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [186,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [187,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [188,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [189,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [190,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [191,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [192,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [193,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [194,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [195,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [196,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [197,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [198,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [199,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [200,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [201,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [202,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [203,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [204,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [205,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [206,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [207,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [208,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [209,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [210,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [211,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [212,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [213,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [214,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [215,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [216,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [217,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [218,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [219,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [220,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [221,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [222,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [223,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [224,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [225,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [226,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [227,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [228,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [229,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [230,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [231,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [232,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [233,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [234,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [235,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [236,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [237,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [238,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [239,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [240,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [241,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [242,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [243,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [244,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [245,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [246,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [247,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [248,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [249,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [250,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [251,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [252,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [253,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [254,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [255,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [256,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [257,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [258,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [259,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [260,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [261,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [262,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [263,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [264,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [265,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [266,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [267,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [268,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [269,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [270,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [271,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [272,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [273,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [274,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [275,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [276,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [277,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [278,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [279,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [280,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [281,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [282,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [283,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [284,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [285,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [286,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [287,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [288,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [289,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [290,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [291,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [292,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [293,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [294,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [295,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [296,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [297,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [298,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [299,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [300,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [301,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [302,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [303,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [304,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [305,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [306,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [307,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [308,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [309,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [310,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [311,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [312,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [313,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [314,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [315,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [316,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [317,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [318,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [319,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [320,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [321,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [322,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [323,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [324,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [325,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [326,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [327,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [328,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [329,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [330,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [331,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [332,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [333,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [334,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [335,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [336,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [337,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [338,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [339,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [340,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [341,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [342,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [343,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [344,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [345,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [346,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [347,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [348,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [349,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [350,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [351,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [352,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [353,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [354,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [355,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [356,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [357,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [358,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [359,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [360,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [361,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [362,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [363,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [364,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [365,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [366,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [367,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [368,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [369,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [370,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [371,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [372,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [373,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [374,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [375,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [376,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [377,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [378,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [379,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [380,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [381,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [382,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [383,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [384,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [385,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [386,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [387,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [388,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [389,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [390,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [391,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [392,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [393,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [394,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [395,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [396,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [397,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [398,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [399,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [400,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [401,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [402,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [403,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [404,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [405,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [406,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [407,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [408,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [409,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [410,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [411,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [412,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [413,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [414,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [415,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [416,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [417,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [418,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [419,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [420,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [421,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [422,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [423,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [424,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [425,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [426,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [427,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [428,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [429,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [430,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [431,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [432,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [433,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [434,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [435,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [436,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [437,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [438,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [439,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [440,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [441,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [442,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [443,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [444,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [445,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [446,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [447,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [448,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [449,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [450,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [451,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [452,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [453,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [454,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [455,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [456,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [457,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [458,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [459,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [460,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [461,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [462,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [463,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [464,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [465,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [466,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [467,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [468,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [469,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [470,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [471,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [472,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [473,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [474,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [475,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [476,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [477,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [478,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [479,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [480,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [481,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [482,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [483,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [484,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [485,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [486,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [487,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [488,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [489,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [490,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [491,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [492,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [493,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [494,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [495,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [496,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [497,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [498,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [499,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [500,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [501,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [502,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [503,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [504,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [505,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [506,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [507,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [508,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [509,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [510,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [511,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [512,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [513,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [514,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [515,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [516,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [517,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [518,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [519,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [520,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [521,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [522,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [523,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [524,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [525,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [526,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [527,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [528,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [529,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [530,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [531,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [532,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [533,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [534,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [535,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [536,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [537,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [538,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [539,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [540,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [541,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [542,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [543,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [544,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [545,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [546,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [547,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [548,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [549,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [550,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [551,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [552,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [553,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [554,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [555,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [556,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [557,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [558,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [559,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [560,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [561,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [562,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [563,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [564,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [565,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [566,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [567,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [568,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [569,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [570,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [571,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [572,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [573,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [574,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [575,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [576,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [577,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [578,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [579,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [580,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [581,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [582,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [583,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [584,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [585,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [586,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [587,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [588,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [589,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [590,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [591,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [592,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [593,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [594,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [595,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [596,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [597,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [598,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [599,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [600,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [601,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [602,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [603,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [604,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [605,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [606,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [607,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [608,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [609,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [610,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [611,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [612,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [613,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [614,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [615,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [616,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [617,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [618,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [619,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [620,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [621,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [622,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [623,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [624,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [625,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [626,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [627,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [628,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [629,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [630,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [631,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [632,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [633,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [634,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [635,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [636,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [637,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [638,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [639,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [640,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [641,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [642,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [643,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [644,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [645,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [646,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [647,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [648,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [649,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [650,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [651,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [652,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [653,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [654,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [655,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [656,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [657,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [658,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [659,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [660,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [661,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [662,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [663,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [664,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [665,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [666,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [667,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [668,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [669,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [670,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [671,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [672,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [673,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [674,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [675,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [676,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [677,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [678,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [679,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [680,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [681,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [682,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [683,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [684,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [685,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [686,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [687,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [688,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [689,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [690,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [691,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [692,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [693,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [694,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [695,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [696,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [697,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [698,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [699,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [700,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [701,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [702,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [703,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [704,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [705,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [706,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [707,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [708,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [709,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [710,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [711,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [712,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [713,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [714,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [715,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [716,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [717,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [718,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [719,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [720,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [721,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [722,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [723,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [724,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [725,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [726,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [727,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [728,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [729,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [730,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [731,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [732,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [733,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [734,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [735,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [736,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [737,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [738,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [739,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [740,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [741,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [742,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [743,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [744,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [745,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [746,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [747,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [748,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [749,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [750,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [751,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [752,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [753,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [754,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [755,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [756,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [757,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [758,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [759,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [760,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [761,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [762,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [763,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [764,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [765,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [766,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [767,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [768,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [769,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [770,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [771,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [772,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [773,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [774,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [775,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [776,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [777,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [778,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [779,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [780,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [781,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [782,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [783,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [784,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [785,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [786,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [787,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [788,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [789,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [790,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [791,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [792,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [793,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [794,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [795,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [796,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [797,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [798,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [799,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [800,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [801,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [802,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [803,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [804,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [805,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [806,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [807,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [808,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [809,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [810,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [811,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [812,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [813,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [814,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [815,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [816,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [817,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [818,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [819,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [820,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [821,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [822,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [823,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [824,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [825,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [826,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [827,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [828,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [829,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [830,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [831,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [832,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [833,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [834,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [835,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [836,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [837,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [838,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [839,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [840,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [841,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [842,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [843,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [844,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [845,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [846,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [847,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [848,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [849,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [850,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [851,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [852,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [853,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [854,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [855,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [856,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [857,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [858,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [859,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [860,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [861,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [862,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [863,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [864,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [865,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [866,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [867,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [868,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [869,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [870,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [871,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [872,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [873,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [874,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [875,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [876,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [877,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [878,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [879,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [880,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [881,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [882,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [883,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [884,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [885,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [886,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [887,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [888,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [889,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [890,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [891,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [892,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [893,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [894,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [895,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [896,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [897,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [898,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [899,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [900,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [901,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [902,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [903,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [904,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [905,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [906,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [907,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [908,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [909,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [910,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [911,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [912,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [913,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [914,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [915,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [916,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [917,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [918,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [919,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [920,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [921,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [922,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [923,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [924,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [925,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [926,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [927,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [928,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [929,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [930,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [931,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [932,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [933,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [934,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [935,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [936,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [937,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [938,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [939,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [940,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [941,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [942,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [943,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [944,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [945,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [946,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [947,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [948,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [949,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [950,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [951,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [952,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [953,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [954,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [955,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [956,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [957,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [958,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [959,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [960,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [961,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [962,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [963,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [964,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [965,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [966,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [967,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [968,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [969,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [970,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [971,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [972,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [973,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [974,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [975,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [976,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [977,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [978,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [979,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [980,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [981,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [982,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [983,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [984,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [985,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [986,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [987,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [988,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [989,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [990,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [991,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [992,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [993,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [994,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [995,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [996,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [997,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [998,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##  [999,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1000,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1001,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1002,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1003,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1004,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1005,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1006,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1007,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1008,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1009,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1010,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1011,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1012,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1013,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1014,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1015,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1016,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1017,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1018,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1019,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1020,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1021,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1022,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1023,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1024,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1025,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1026,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1027,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1028,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1029,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1030,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1031,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1032,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1033,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1034,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1035,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1036,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1037,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1038,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1039,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1040,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1041,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1042,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1043,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1044,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1045,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1046,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1047,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1048,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1049,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1050,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1051,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1052,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1053,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1054,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1055,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1056,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1057,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1058,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1059,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1060,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1061,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1062,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1063,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1064,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1065,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1066,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1067,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1068,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1069,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1070,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1071,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1072,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1073,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1074,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1075,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1076,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1077,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1078,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1079,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1080,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1081,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1082,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1083,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1084,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1085,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1086,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1087,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1088,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1089,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1090,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1091,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1092,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1093,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1094,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1095,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1096,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1097,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1098,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1099,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1100,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1101,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1102,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1103,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1104,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1105,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1106,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1107,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1108,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1109,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1110,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1111,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1112,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1113,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1114,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1115,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1116,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1117,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1118,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1119,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1120,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1121,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1122,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1123,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1124,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1125,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1126,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1127,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1128,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1129,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1130,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1131,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1132,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1133,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1134,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1135,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1136,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1137,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1138,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1139,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1140,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1141,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1142,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1143,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1144,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1145,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1146,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1147,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1148,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1149,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1150,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1151,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1152,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1153,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1154,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1155,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1156,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1157,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1158,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1159,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1160,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1161,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1162,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1163,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1164,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1165,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1166,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1167,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1168,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1169,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1170,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1171,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1172,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1173,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1174,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1175,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1176,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1177,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1178,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1179,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1180,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1181,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1182,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1183,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1184,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1185,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1186,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1187,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1188,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1189,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1190,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1191,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1192,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1193,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1194,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1195,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1196,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1197,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1198,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1199,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1200,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1201,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1202,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1203,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1204,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1205,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1206,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1207,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1208,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1209,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1210,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1211,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1212,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1213,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1214,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1215,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1216,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1217,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1218,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
## [1219,]       FALSE       FALSE     FALSE       FALSE        FALSE        FALSE
##         Year.Built Year.Remod.Add Roof.Style Roof.Matl Exterior.1st
##    [1,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [2,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [3,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [4,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [5,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [6,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [7,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [8,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##    [9,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [10,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [11,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [12,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [13,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [14,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [15,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [16,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [17,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [18,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [19,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [20,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [21,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [22,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [23,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [24,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [25,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [26,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [27,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [28,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [29,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [30,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [31,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [32,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [33,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [34,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [35,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [36,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [37,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [38,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [39,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [40,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [41,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [42,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [43,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [44,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [45,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [46,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [47,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [48,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [49,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [50,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [51,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [52,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [53,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [54,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [55,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [56,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [57,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [58,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [59,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [60,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [61,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [62,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [63,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [64,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [65,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [66,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [67,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [68,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [69,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [70,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [71,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [72,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [73,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [74,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [75,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [76,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [77,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [78,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [79,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [80,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [81,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [82,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [83,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [84,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [85,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [86,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [87,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [88,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [89,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [90,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [91,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [92,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [93,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [94,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [95,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [96,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [97,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [98,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##   [99,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [100,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [101,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [102,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [103,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [104,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [105,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [106,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [107,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [108,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [109,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [110,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [111,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [112,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [113,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [114,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [115,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [116,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [117,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [118,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [119,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [120,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [121,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [122,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [123,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [124,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [125,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [126,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [127,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [128,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [129,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [130,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [131,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [132,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [133,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [134,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [135,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [136,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [137,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [138,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [139,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [140,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [141,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [142,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [143,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [144,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [145,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [146,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [147,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [148,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [149,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [150,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [151,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [152,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [153,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [154,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [155,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [156,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [157,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [158,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [159,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [160,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [161,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [162,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [163,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [164,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [165,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [166,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [167,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [168,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [169,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [170,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [171,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [172,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [173,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [174,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [175,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [176,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [177,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [178,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [179,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [180,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [181,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [182,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [183,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [184,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [185,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [186,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [187,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [188,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [189,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [190,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [191,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [192,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [193,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [194,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [195,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [196,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [197,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [198,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [199,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [200,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [201,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [202,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [203,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [204,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [205,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [206,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [207,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [208,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [209,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [210,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [211,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [212,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [213,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [214,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [215,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [216,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [217,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [218,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [219,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [220,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [221,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [222,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [223,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [224,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [225,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [226,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [227,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [228,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [229,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [230,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [231,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [232,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [233,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [234,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [235,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [236,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [237,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [238,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [239,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [240,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [241,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [242,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [243,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [244,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [245,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [246,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [247,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [248,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [249,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [250,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [251,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [252,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [253,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [254,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [255,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [256,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [257,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [258,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [259,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [260,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [261,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [262,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [263,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [264,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [265,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [266,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [267,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [268,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [269,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [270,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [271,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [272,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [273,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [274,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [275,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [276,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [277,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [278,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [279,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [280,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [281,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [282,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [283,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [284,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [285,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [286,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [287,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [288,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [289,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [290,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [291,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [292,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [293,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [294,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [295,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [296,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [297,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [298,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [299,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [300,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [301,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [302,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [303,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [304,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [305,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [306,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [307,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [308,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [309,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [310,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [311,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [312,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [313,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [314,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [315,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [316,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [317,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [318,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [319,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [320,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [321,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [322,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [323,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [324,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [325,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [326,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [327,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [328,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [329,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [330,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [331,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [332,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [333,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [334,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [335,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [336,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [337,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [338,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [339,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [340,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [341,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [342,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [343,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [344,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [345,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [346,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [347,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [348,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [349,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [350,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [351,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [352,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [353,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [354,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [355,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [356,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [357,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [358,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [359,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [360,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [361,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [362,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [363,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [364,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [365,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [366,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [367,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [368,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [369,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [370,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [371,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [372,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [373,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [374,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [375,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [376,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [377,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [378,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [379,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [380,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [381,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [382,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [383,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [384,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [385,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [386,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [387,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [388,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [389,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [390,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [391,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [392,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [393,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [394,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [395,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [396,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [397,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [398,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [399,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [400,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [401,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [402,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [403,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [404,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [405,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [406,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [407,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [408,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [409,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [410,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [411,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [412,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [413,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [414,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [415,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [416,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [417,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [418,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [419,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [420,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [421,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [422,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [423,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [424,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [425,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [426,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [427,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [428,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [429,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [430,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [431,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [432,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [433,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [434,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [435,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [436,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [437,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [438,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [439,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [440,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [441,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [442,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [443,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [444,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [445,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [446,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [447,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [448,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [449,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [450,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [451,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [452,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [453,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [454,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [455,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [456,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [457,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [458,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [459,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [460,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [461,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [462,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [463,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [464,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [465,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [466,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [467,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [468,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [469,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [470,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [471,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [472,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [473,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [474,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [475,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [476,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [477,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [478,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [479,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [480,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [481,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [482,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [483,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [484,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [485,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [486,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [487,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [488,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [489,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [490,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [491,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [492,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [493,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [494,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [495,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [496,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [497,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [498,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [499,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [500,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [501,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [502,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [503,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [504,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [505,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [506,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [507,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [508,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [509,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [510,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [511,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [512,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [513,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [514,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [515,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [516,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [517,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [518,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [519,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [520,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [521,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [522,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [523,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [524,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [525,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [526,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [527,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [528,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [529,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [530,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [531,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [532,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [533,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [534,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [535,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [536,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [537,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [538,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [539,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [540,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [541,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [542,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [543,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [544,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [545,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [546,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [547,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [548,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [549,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [550,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [551,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [552,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [553,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [554,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [555,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [556,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [557,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [558,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [559,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [560,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [561,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [562,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [563,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [564,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [565,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [566,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [567,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [568,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [569,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [570,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [571,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [572,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [573,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [574,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [575,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [576,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [577,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [578,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [579,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [580,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [581,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [582,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [583,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [584,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [585,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [586,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [587,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [588,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [589,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [590,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [591,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [592,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [593,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [594,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [595,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [596,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [597,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [598,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [599,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [600,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [601,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [602,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [603,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [604,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [605,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [606,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [607,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [608,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [609,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [610,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [611,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [612,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [613,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [614,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [615,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [616,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [617,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [618,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [619,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [620,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [621,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [622,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [623,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [624,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [625,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [626,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [627,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [628,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [629,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [630,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [631,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [632,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [633,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [634,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [635,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [636,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [637,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [638,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [639,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [640,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [641,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [642,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [643,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [644,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [645,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [646,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [647,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [648,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [649,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [650,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [651,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [652,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [653,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [654,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [655,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [656,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [657,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [658,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [659,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [660,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [661,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [662,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [663,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [664,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [665,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [666,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [667,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [668,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [669,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [670,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [671,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [672,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [673,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [674,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [675,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [676,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [677,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [678,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [679,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [680,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [681,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [682,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [683,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [684,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [685,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [686,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [687,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [688,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [689,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [690,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [691,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [692,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [693,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [694,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [695,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [696,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [697,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [698,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [699,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [700,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [701,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [702,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [703,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [704,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [705,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [706,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [707,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [708,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [709,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [710,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [711,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [712,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [713,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [714,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [715,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [716,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [717,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [718,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [719,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [720,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [721,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [722,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [723,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [724,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [725,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [726,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [727,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [728,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [729,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [730,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [731,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [732,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [733,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [734,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [735,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [736,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [737,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [738,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [739,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [740,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [741,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [742,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [743,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [744,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [745,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [746,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [747,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [748,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [749,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [750,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [751,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [752,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [753,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [754,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [755,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [756,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [757,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [758,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [759,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [760,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [761,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [762,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [763,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [764,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [765,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [766,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [767,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [768,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [769,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [770,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [771,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [772,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [773,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [774,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [775,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [776,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [777,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [778,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [779,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [780,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [781,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [782,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [783,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [784,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [785,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [786,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [787,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [788,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [789,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [790,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [791,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [792,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [793,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [794,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [795,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [796,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [797,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [798,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [799,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [800,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [801,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [802,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [803,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [804,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [805,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [806,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [807,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [808,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [809,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [810,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [811,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [812,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [813,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [814,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [815,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [816,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [817,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [818,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [819,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [820,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [821,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [822,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [823,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [824,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [825,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [826,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [827,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [828,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [829,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [830,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [831,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [832,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [833,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [834,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [835,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [836,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [837,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [838,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [839,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [840,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [841,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [842,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [843,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [844,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [845,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [846,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [847,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [848,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [849,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [850,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [851,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [852,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [853,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [854,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [855,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [856,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [857,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [858,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [859,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [860,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [861,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [862,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [863,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [864,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [865,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [866,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [867,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [868,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [869,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [870,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [871,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [872,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [873,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [874,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [875,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [876,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [877,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [878,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [879,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [880,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [881,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [882,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [883,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [884,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [885,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [886,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [887,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [888,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [889,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [890,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [891,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [892,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [893,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [894,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [895,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [896,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [897,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [898,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [899,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [900,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [901,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [902,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [903,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [904,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [905,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [906,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [907,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [908,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [909,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [910,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [911,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [912,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [913,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [914,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [915,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [916,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [917,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [918,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [919,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [920,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [921,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [922,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [923,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [924,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [925,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [926,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [927,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [928,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [929,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [930,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [931,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [932,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [933,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [934,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [935,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [936,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [937,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [938,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [939,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [940,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [941,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [942,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [943,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [944,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [945,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [946,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [947,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [948,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [949,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [950,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [951,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [952,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [953,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [954,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [955,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [956,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [957,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [958,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [959,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [960,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [961,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [962,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [963,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [964,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [965,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [966,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [967,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [968,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [969,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [970,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [971,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [972,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [973,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [974,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [975,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [976,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [977,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [978,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [979,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [980,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [981,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [982,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [983,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [984,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [985,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [986,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [987,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [988,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [989,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [990,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [991,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [992,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [993,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [994,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [995,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [996,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [997,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [998,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##  [999,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1000,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1001,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1002,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1003,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1004,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1005,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1006,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1007,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1008,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1009,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1010,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1011,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1012,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1013,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1014,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1015,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1016,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1017,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1018,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1019,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1020,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1021,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1022,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1023,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1024,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1025,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1026,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1027,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1028,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1029,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1030,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1031,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1032,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1033,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1034,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1035,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1036,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1037,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1038,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1039,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1040,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1041,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1042,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1043,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1044,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1045,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1046,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1047,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1048,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1049,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1050,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1051,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1052,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1053,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1054,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1055,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1056,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1057,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1058,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1059,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1060,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1061,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1062,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1063,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1064,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1065,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1066,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1067,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1068,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1069,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1070,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1071,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1072,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1073,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1074,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1075,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1076,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1077,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1078,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1079,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1080,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1081,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1082,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1083,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1084,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1085,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1086,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1087,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1088,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1089,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1090,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1091,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1092,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1093,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1094,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1095,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1096,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1097,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1098,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1099,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1100,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1101,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1102,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1103,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1104,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1105,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1106,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1107,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1108,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1109,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1110,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1111,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1112,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1113,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1114,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1115,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1116,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1117,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1118,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1119,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1120,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1121,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1122,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1123,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1124,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1125,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1126,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1127,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1128,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1129,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1130,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1131,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1132,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1133,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1134,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1135,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1136,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1137,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1138,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1139,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1140,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1141,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1142,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1143,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1144,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1145,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1146,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1147,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1148,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1149,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1150,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1151,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1152,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1153,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1154,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1155,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1156,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1157,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1158,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1159,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1160,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1161,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1162,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1163,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1164,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1165,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1166,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1167,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1168,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1169,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1170,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1171,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1172,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1173,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1174,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1175,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1176,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1177,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1178,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1179,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1180,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1181,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1182,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1183,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1184,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1185,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1186,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1187,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1188,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1189,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1190,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1191,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1192,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1193,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1194,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1195,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1196,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1197,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1198,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1199,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1200,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1201,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1202,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1203,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1204,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1205,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1206,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1207,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1208,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1209,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1210,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1211,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1212,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1213,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1214,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1215,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1216,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1217,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1218,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
## [1219,]      FALSE          FALSE      FALSE     FALSE        FALSE
##         Exterior.2nd Mas.Vnr.Type Mas.Vnr.Area Exter.Qual Exter.Cond Foundation
##    [1,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [2,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [3,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [4,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [5,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [6,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [7,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [8,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##    [9,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [10,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [11,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [12,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [13,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [14,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [15,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [16,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [17,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [18,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [19,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [20,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [21,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [22,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [23,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [24,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [25,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [26,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [27,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [28,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [29,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [30,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [31,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [32,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [33,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [34,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [35,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [36,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [37,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [38,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [39,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [40,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [41,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [42,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [43,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [44,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [45,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [46,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [47,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [48,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [49,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [50,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [51,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [52,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [53,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [54,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [55,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [56,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [57,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [58,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [59,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [60,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [61,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [62,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [63,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [64,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [65,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [66,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [67,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [68,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [69,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [70,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [71,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [72,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [73,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [74,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [75,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [76,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [77,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [78,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [79,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [80,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [81,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [82,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [83,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [84,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [85,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [86,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [87,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [88,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [89,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [90,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [91,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [92,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [93,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [94,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [95,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [96,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [97,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [98,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##   [99,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [100,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [101,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [102,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [103,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [104,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [105,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [106,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [107,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [108,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [109,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [110,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [111,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [112,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [113,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [114,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [115,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [116,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [117,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [118,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [119,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [120,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [121,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [122,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [123,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [124,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [125,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [126,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [127,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [128,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [129,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [130,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [131,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [132,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [133,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [134,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [135,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [136,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [137,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [138,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [139,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [140,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [141,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [142,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [143,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [144,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [145,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [146,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [147,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [148,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [149,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [150,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [151,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [152,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [153,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [154,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [155,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [156,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [157,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [158,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [159,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [160,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [161,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [162,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [163,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [164,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [165,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [166,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [167,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [168,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [169,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [170,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [171,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [172,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [173,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [174,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [175,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [176,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [177,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [178,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [179,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [180,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [181,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [182,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [183,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [184,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [185,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [186,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [187,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [188,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [189,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [190,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [191,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [192,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [193,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [194,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [195,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [196,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [197,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [198,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [199,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [200,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [201,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [202,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [203,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [204,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [205,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [206,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [207,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [208,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [209,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [210,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [211,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [212,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [213,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [214,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [215,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [216,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [217,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [218,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [219,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [220,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [221,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [222,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [223,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [224,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [225,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [226,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [227,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [228,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [229,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [230,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [231,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [232,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [233,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [234,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [235,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [236,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [237,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [238,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [239,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [240,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [241,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [242,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [243,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [244,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [245,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [246,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [247,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [248,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [249,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [250,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [251,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [252,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [253,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [254,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [255,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [256,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [257,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [258,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [259,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [260,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [261,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [262,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [263,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [264,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [265,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [266,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [267,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [268,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [269,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [270,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [271,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [272,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [273,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [274,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [275,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [276,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [277,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [278,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [279,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [280,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [281,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [282,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [283,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [284,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [285,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [286,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [287,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [288,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [289,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [290,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [291,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [292,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [293,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [294,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [295,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [296,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [297,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [298,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [299,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [300,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [301,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [302,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [303,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [304,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [305,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [306,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [307,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [308,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [309,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [310,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [311,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [312,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [313,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [314,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [315,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [316,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [317,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [318,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [319,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [320,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [321,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [322,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [323,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [324,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [325,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [326,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [327,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [328,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [329,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [330,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [331,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [332,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [333,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [334,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [335,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [336,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [337,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [338,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [339,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [340,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [341,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [342,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [343,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [344,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [345,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [346,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [347,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [348,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [349,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [350,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [351,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [352,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [353,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [354,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [355,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [356,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [357,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [358,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [359,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [360,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [361,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [362,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [363,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [364,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [365,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [366,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [367,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [368,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [369,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [370,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [371,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [372,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [373,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [374,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [375,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [376,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [377,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [378,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [379,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [380,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [381,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [382,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [383,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [384,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [385,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [386,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [387,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [388,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [389,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [390,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [391,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [392,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [393,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [394,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [395,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [396,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [397,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [398,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [399,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [400,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [401,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [402,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [403,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [404,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [405,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [406,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [407,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [408,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [409,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [410,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [411,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [412,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [413,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [414,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [415,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [416,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [417,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [418,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [419,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [420,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [421,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [422,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [423,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [424,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [425,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [426,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [427,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [428,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [429,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [430,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [431,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [432,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [433,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [434,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [435,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [436,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [437,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [438,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [439,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [440,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [441,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [442,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [443,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [444,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [445,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [446,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [447,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [448,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [449,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [450,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [451,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [452,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [453,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [454,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [455,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [456,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [457,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [458,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [459,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [460,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [461,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [462,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [463,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [464,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [465,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [466,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [467,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [468,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [469,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [470,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [471,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [472,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [473,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [474,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [475,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [476,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [477,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [478,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [479,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [480,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [481,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [482,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [483,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [484,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [485,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [486,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [487,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [488,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [489,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [490,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [491,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [492,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [493,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [494,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [495,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [496,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [497,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [498,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [499,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [500,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [501,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [502,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [503,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [504,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [505,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [506,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [507,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [508,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [509,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [510,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [511,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [512,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [513,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [514,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [515,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [516,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [517,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [518,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [519,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [520,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [521,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [522,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [523,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [524,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [525,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [526,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [527,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [528,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [529,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [530,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [531,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [532,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [533,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [534,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [535,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [536,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [537,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [538,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [539,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [540,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [541,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [542,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [543,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [544,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [545,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [546,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [547,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [548,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [549,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [550,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [551,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [552,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [553,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [554,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [555,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [556,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [557,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [558,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [559,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [560,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [561,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [562,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [563,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [564,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [565,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [566,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [567,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [568,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [569,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [570,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [571,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [572,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [573,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [574,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [575,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [576,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [577,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [578,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [579,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [580,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [581,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [582,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [583,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [584,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [585,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [586,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [587,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [588,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [589,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [590,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [591,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [592,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [593,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [594,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [595,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [596,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [597,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [598,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [599,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [600,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [601,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [602,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [603,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [604,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [605,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [606,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [607,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [608,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [609,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [610,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [611,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [612,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [613,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [614,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [615,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [616,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [617,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [618,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [619,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [620,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [621,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [622,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [623,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [624,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [625,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [626,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [627,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [628,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [629,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [630,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [631,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [632,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [633,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [634,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [635,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [636,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [637,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [638,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [639,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [640,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [641,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [642,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [643,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [644,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [645,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [646,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [647,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [648,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [649,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [650,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [651,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [652,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [653,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [654,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [655,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [656,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [657,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [658,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [659,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [660,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [661,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [662,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [663,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [664,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [665,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [666,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [667,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [668,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [669,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [670,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [671,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [672,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [673,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [674,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [675,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [676,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [677,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [678,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [679,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [680,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [681,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [682,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [683,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [684,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [685,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [686,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [687,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [688,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [689,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [690,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [691,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [692,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [693,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [694,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [695,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [696,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [697,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [698,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [699,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [700,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [701,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [702,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [703,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [704,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [705,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [706,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [707,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [708,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [709,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [710,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [711,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [712,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [713,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [714,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [715,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [716,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [717,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [718,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [719,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [720,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [721,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [722,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [723,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [724,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [725,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [726,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [727,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [728,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [729,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [730,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [731,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [732,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [733,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [734,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [735,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [736,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [737,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [738,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [739,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [740,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [741,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [742,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [743,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [744,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [745,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [746,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [747,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [748,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [749,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [750,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [751,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [752,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [753,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [754,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [755,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [756,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [757,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [758,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [759,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [760,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [761,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [762,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [763,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [764,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [765,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [766,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [767,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [768,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [769,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [770,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [771,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [772,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [773,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [774,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [775,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [776,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [777,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [778,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [779,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [780,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [781,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [782,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [783,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [784,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [785,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [786,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [787,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [788,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [789,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [790,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [791,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [792,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [793,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [794,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [795,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [796,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [797,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [798,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [799,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [800,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [801,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [802,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [803,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [804,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [805,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [806,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [807,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [808,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [809,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [810,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [811,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [812,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [813,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [814,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [815,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [816,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [817,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [818,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [819,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [820,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [821,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [822,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [823,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [824,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [825,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [826,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [827,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [828,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [829,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [830,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [831,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [832,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [833,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [834,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [835,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [836,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [837,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [838,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [839,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [840,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [841,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [842,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [843,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [844,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [845,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [846,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [847,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [848,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [849,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [850,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [851,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [852,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [853,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [854,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [855,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [856,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [857,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [858,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [859,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [860,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [861,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [862,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [863,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [864,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [865,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [866,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [867,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [868,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [869,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [870,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [871,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [872,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [873,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [874,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [875,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [876,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [877,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [878,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [879,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [880,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [881,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [882,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [883,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [884,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [885,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [886,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [887,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [888,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [889,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [890,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [891,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [892,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [893,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [894,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [895,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [896,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [897,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [898,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [899,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [900,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [901,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [902,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [903,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [904,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [905,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [906,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [907,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [908,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [909,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [910,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [911,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [912,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [913,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [914,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [915,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [916,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [917,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [918,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [919,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [920,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [921,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [922,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [923,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [924,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [925,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [926,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [927,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [928,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [929,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [930,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [931,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [932,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [933,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [934,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [935,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [936,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [937,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [938,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [939,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [940,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [941,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [942,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [943,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [944,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [945,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [946,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [947,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [948,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [949,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [950,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [951,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [952,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [953,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [954,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [955,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [956,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [957,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [958,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [959,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [960,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [961,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [962,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [963,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [964,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [965,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [966,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [967,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [968,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [969,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [970,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [971,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [972,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [973,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [974,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [975,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [976,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [977,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [978,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [979,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [980,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [981,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [982,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [983,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [984,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [985,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [986,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [987,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [988,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [989,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [990,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [991,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [992,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [993,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [994,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [995,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [996,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [997,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [998,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##  [999,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1000,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1001,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1002,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1003,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1004,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1005,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1006,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1007,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1008,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1009,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1010,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1011,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1012,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1013,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1014,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1015,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1016,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1017,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1018,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1019,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1020,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1021,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1022,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1023,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1024,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1025,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1026,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1027,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1028,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1029,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1030,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1031,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1032,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1033,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1034,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1035,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1036,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1037,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1038,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1039,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1040,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1041,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1042,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1043,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1044,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1045,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1046,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1047,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1048,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1049,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1050,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1051,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1052,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1053,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1054,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1055,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1056,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1057,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1058,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1059,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1060,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1061,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1062,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1063,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1064,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1065,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1066,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1067,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1068,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1069,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1070,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1071,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1072,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1073,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1074,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1075,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1076,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1077,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1078,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1079,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1080,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1081,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1082,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1083,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1084,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1085,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1086,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1087,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1088,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1089,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1090,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1091,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1092,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1093,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1094,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1095,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1096,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1097,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1098,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1099,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1100,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1101,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1102,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1103,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1104,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1105,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1106,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1107,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1108,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1109,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1110,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1111,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1112,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1113,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1114,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1115,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1116,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1117,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1118,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1119,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1120,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1121,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1122,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1123,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1124,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1125,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1126,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1127,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1128,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1129,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1130,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1131,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1132,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1133,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1134,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1135,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1136,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1137,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1138,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1139,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1140,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1141,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1142,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1143,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1144,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1145,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1146,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1147,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1148,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1149,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1150,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1151,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1152,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1153,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1154,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1155,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1156,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1157,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1158,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1159,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1160,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1161,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1162,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1163,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1164,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1165,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1166,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1167,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1168,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1169,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1170,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1171,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1172,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1173,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1174,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1175,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1176,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1177,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1178,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1179,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1180,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1181,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1182,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1183,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1184,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1185,]        FALSE        FALSE         TRUE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1186,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1187,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1188,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1189,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1190,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1191,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1192,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1193,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1194,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1195,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1196,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1197,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1198,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1199,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1200,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1201,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1202,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1203,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1204,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1205,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1206,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1207,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1208,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1209,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1210,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1211,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1212,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1213,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1214,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1215,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1216,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1217,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1218,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
## [1219,]        FALSE        FALSE        FALSE      FALSE      FALSE      FALSE
##         Bsmt.Qual Bsmt.Cond Bsmt.Exposure BsmtFin.Type.1 BsmtFin.SF.1
##    [1,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [2,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [3,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [4,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [5,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [6,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [7,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [8,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##    [9,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [10,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [11,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [12,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [13,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [14,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [15,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [16,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [17,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [18,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [19,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [20,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [21,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [22,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [23,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [24,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [25,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [26,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [27,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [28,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [29,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [30,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [31,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [32,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [33,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [34,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [35,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [36,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [37,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [38,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [39,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [40,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [41,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [42,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [43,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [44,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [45,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [46,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [47,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [48,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [49,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [50,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [51,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [52,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [53,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [54,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [55,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [56,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [57,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [58,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [59,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [60,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [61,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [62,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [63,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [64,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [65,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [66,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [67,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [68,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [69,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [70,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [71,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [72,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [73,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [74,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [75,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [76,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [77,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [78,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [79,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [80,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [81,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [82,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [83,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [84,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##   [85,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [86,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [87,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [88,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [89,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [90,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [91,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [92,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [93,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [94,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [95,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [96,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [97,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [98,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##   [99,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [100,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [101,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [102,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [103,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [104,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [105,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [106,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [107,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [108,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [109,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [110,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [111,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [112,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [113,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [114,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [115,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [116,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [117,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [118,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [119,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [120,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [121,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [122,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [123,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [124,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [125,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [126,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [127,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [128,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [129,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [130,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [131,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [132,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [133,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [134,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [135,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [136,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [137,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [138,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [139,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [140,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [141,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [142,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [143,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [144,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [145,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [146,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [147,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [148,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [149,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [150,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [151,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [152,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [153,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [154,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [155,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [156,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [157,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [158,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [159,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [160,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [161,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [162,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [163,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [164,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [165,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [166,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [167,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [168,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [169,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [170,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [171,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [172,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [173,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [174,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [175,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [176,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [177,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [178,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [179,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [180,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [181,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [182,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [183,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [184,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [185,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [186,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [187,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [188,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [189,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [190,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [191,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [192,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [193,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [194,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [195,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [196,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [197,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [198,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [199,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [200,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [201,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [202,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [203,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [204,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [205,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [206,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [207,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [208,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [209,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [210,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [211,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [212,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [213,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [214,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [215,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [216,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [217,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [218,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [219,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [220,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [221,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [222,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [223,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [224,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [225,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [226,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [227,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [228,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [229,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [230,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [231,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [232,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [233,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [234,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [235,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [236,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [237,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [238,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [239,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [240,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [241,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [242,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [243,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [244,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [245,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [246,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [247,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [248,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [249,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [250,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [251,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [252,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [253,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [254,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [255,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [256,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [257,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [258,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [259,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [260,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [261,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [262,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [263,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [264,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [265,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [266,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [267,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [268,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [269,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [270,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [271,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [272,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [273,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [274,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [275,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [276,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [277,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [278,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [279,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [280,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [281,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [282,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [283,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [284,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [285,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [286,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [287,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [288,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [289,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [290,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [291,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [292,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [293,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [294,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [295,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [296,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [297,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [298,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [299,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [300,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [301,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [302,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [303,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [304,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [305,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [306,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [307,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [308,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [309,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [310,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [311,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [312,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [313,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [314,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [315,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [316,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [317,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [318,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [319,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [320,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [321,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [322,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [323,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [324,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [325,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [326,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [327,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [328,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [329,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [330,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [331,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [332,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [333,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [334,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [335,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [336,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [337,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [338,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [339,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [340,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [341,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [342,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [343,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [344,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [345,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [346,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [347,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [348,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [349,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [350,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [351,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [352,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [353,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [354,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [355,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [356,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [357,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [358,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [359,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [360,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [361,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [362,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [363,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [364,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [365,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [366,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [367,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [368,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [369,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [370,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [371,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [372,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [373,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [374,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [375,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [376,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [377,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [378,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [379,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [380,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [381,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [382,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [383,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [384,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [385,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [386,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [387,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [388,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [389,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [390,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [391,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [392,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [393,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [394,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [395,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [396,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [397,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [398,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [399,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [400,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [401,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [402,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [403,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [404,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [405,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [406,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [407,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [408,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [409,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [410,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [411,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [412,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [413,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [414,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [415,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [416,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [417,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [418,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [419,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [420,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [421,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [422,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [423,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [424,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [425,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [426,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [427,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [428,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [429,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [430,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [431,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [432,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [433,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [434,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [435,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [436,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [437,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [438,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [439,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [440,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [441,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [442,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [443,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [444,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [445,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [446,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [447,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [448,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [449,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [450,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [451,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [452,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [453,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [454,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [455,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [456,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [457,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [458,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [459,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [460,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [461,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [462,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [463,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [464,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [465,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [466,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [467,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [468,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [469,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [470,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [471,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [472,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [473,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [474,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [475,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [476,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [477,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [478,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [479,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [480,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [481,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [482,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [483,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [484,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [485,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [486,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [487,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [488,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [489,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [490,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [491,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [492,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [493,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [494,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [495,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [496,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [497,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [498,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [499,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [500,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [501,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [502,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [503,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [504,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [505,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [506,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [507,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [508,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [509,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [510,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [511,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [512,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [513,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [514,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [515,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [516,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [517,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [518,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [519,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [520,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [521,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [522,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [523,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [524,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [525,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [526,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [527,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [528,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [529,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [530,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [531,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [532,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [533,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [534,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [535,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [536,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [537,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [538,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [539,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [540,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [541,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [542,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [543,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [544,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [545,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [546,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [547,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [548,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [549,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [550,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [551,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [552,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [553,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [554,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [555,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [556,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [557,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [558,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [559,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [560,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [561,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [562,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [563,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [564,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [565,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [566,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [567,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [568,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [569,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [570,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [571,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [572,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [573,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [574,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [575,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [576,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [577,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [578,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [579,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [580,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [581,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [582,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [583,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [584,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [585,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [586,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [587,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [588,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [589,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [590,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [591,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [592,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [593,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [594,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [595,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [596,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [597,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [598,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [599,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [600,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [601,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [602,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [603,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [604,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [605,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [606,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [607,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [608,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [609,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [610,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [611,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [612,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [613,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [614,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [615,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [616,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [617,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [618,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [619,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [620,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [621,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [622,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [623,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [624,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [625,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [626,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [627,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [628,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [629,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [630,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [631,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [632,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [633,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [634,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [635,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [636,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [637,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [638,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [639,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [640,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [641,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [642,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [643,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [644,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [645,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [646,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [647,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [648,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [649,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [650,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [651,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [652,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [653,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [654,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [655,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [656,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [657,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [658,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [659,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [660,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [661,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [662,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [663,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [664,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [665,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [666,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [667,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [668,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [669,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [670,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [671,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [672,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [673,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [674,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [675,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [676,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [677,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [678,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [679,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [680,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [681,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [682,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [683,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [684,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [685,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [686,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [687,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [688,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [689,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [690,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [691,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [692,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [693,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [694,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [695,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [696,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [697,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [698,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [699,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [700,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [701,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [702,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [703,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [704,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [705,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [706,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [707,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [708,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [709,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [710,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [711,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [712,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [713,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [714,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [715,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [716,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [717,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [718,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [719,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [720,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [721,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [722,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [723,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [724,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [725,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [726,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [727,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [728,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [729,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [730,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [731,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [732,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [733,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [734,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [735,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [736,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [737,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [738,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [739,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [740,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [741,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [742,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [743,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [744,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [745,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [746,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [747,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [748,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [749,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [750,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [751,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [752,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [753,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [754,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [755,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [756,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [757,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [758,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [759,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [760,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [761,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [762,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [763,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [764,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [765,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [766,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [767,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [768,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [769,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [770,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [771,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [772,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [773,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [774,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [775,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [776,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [777,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [778,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [779,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [780,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [781,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [782,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [783,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [784,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [785,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [786,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [787,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [788,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [789,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [790,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [791,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [792,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [793,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [794,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [795,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [796,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [797,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [798,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [799,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [800,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [801,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [802,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [803,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [804,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [805,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [806,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [807,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [808,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [809,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [810,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [811,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [812,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [813,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [814,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [815,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [816,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [817,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [818,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [819,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [820,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [821,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [822,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [823,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [824,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [825,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [826,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [827,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [828,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [829,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [830,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [831,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [832,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [833,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [834,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [835,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [836,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [837,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [838,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [839,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [840,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [841,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [842,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [843,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [844,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [845,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [846,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [847,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [848,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [849,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [850,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [851,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [852,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [853,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [854,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [855,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [856,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [857,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [858,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [859,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [860,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [861,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [862,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [863,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [864,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [865,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [866,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [867,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [868,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [869,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [870,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [871,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [872,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [873,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [874,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [875,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [876,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [877,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [878,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [879,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [880,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [881,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [882,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [883,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [884,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [885,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [886,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [887,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [888,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [889,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [890,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [891,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [892,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [893,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [894,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [895,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [896,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [897,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [898,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [899,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [900,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [901,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [902,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [903,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [904,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [905,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [906,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [907,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [908,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [909,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [910,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [911,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [912,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [913,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [914,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [915,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [916,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [917,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [918,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [919,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [920,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [921,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [922,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [923,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [924,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [925,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [926,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [927,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [928,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [929,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [930,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [931,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [932,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [933,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [934,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [935,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [936,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [937,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [938,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [939,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [940,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [941,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [942,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [943,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [944,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [945,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [946,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [947,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [948,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [949,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [950,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [951,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [952,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [953,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [954,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [955,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [956,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [957,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [958,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [959,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [960,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [961,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [962,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [963,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [964,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [965,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [966,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [967,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [968,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [969,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [970,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [971,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
##  [972,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [973,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [974,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [975,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [976,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [977,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [978,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [979,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [980,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [981,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [982,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [983,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [984,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [985,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [986,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [987,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [988,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [989,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [990,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [991,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [992,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [993,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [994,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [995,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [996,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [997,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [998,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##  [999,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1000,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1001,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1002,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1003,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1004,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1005,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1006,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1007,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1008,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1009,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1010,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1011,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1012,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1013,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1014,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1015,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1016,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1017,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1018,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1019,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1020,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1021,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1022,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1023,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1024,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1025,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1026,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1027,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1028,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1029,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1030,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1031,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1032,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1033,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1034,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1035,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1036,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1037,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1038,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1039,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1040,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1041,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1042,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1043,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1044,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1045,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1046,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1047,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1048,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1049,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1050,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1051,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1052,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1053,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1054,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1055,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1056,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1057,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1058,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1059,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1060,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1061,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1062,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1063,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1064,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1065,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1066,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1067,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1068,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1069,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1070,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1071,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1072,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1073,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1074,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1075,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1076,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1077,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1078,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1079,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1080,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1081,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1082,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1083,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1084,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1085,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1086,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1087,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1088,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1089,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1090,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1091,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1092,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1093,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1094,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1095,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1096,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1097,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1098,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1099,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1100,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1101,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1102,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1103,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1104,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1105,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1106,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1107,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1108,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1109,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1110,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1111,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1112,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1113,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1114,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1115,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1116,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1117,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1118,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1119,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1120,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1121,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1122,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1123,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1124,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1125,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1126,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1127,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1128,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1129,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1130,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1131,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1132,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1133,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1134,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1135,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1136,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1137,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1138,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1139,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1140,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1141,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1142,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1143,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1144,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1145,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1146,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1147,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1148,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1149,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1150,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1151,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1152,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1153,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1154,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1155,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1156,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1157,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1158,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1159,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1160,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1161,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1162,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1163,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1164,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1165,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1166,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1167,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1168,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1169,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1170,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1171,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1172,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1173,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1174,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1175,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1176,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1177,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1178,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1179,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1180,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1181,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1182,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1183,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1184,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1185,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1186,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1187,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1188,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1189,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1190,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1191,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1192,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1193,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1194,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1195,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1196,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1197,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1198,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1199,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1200,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1201,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1202,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1203,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1204,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1205,]      TRUE      TRUE          TRUE           TRUE        FALSE
## [1206,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1207,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1208,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1209,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1210,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1211,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1212,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1213,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1214,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1215,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1216,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1217,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1218,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
## [1219,]     FALSE     FALSE         FALSE          FALSE        FALSE
##         BsmtFin.Type.2 BsmtFin.SF.2 Bsmt.Unf.SF Total.Bsmt.SF Heating
##    [1,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [2,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [3,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [4,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [5,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [6,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [7,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [8,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##    [9,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [10,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [11,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [12,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [13,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [14,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [15,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [16,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [17,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [18,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [19,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [20,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [21,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [22,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [23,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [24,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [25,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [26,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [27,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [28,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [29,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [30,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [31,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [32,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [33,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [34,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [35,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [36,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [37,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [38,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [39,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [40,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [41,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [42,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [43,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [44,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [45,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [46,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [47,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [48,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [49,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [50,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [51,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [52,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [53,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [54,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [55,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [56,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [57,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [58,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [59,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [60,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [61,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [62,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [63,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [64,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [65,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [66,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [67,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [68,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [69,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [70,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [71,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [72,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [73,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [74,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [75,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [76,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [77,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [78,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [79,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [80,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [81,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [82,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [83,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [84,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [85,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [86,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [87,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [88,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [89,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [90,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [91,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [92,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [93,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [94,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [95,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [96,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [97,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [98,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##   [99,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [100,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [101,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [102,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [103,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [104,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [105,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [106,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [107,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [108,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [109,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [110,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [111,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [112,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [113,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [114,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [115,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [116,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [117,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [118,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [119,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [120,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [121,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [122,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [123,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [124,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [125,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [126,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [127,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [128,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [129,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [130,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [131,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [132,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [133,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [134,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [135,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [136,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [137,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [138,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [139,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [140,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [141,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [142,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [143,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [144,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [145,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [146,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [147,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [148,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [149,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [150,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [151,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [152,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [153,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [154,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [155,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [156,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [157,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [158,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [159,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [160,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [161,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [162,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [163,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [164,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [165,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [166,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [167,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [168,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [169,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [170,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [171,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [172,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [173,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [174,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [175,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [176,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [177,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [178,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [179,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [180,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [181,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [182,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [183,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [184,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [185,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [186,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [187,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [188,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [189,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [190,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [191,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [192,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [193,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [194,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [195,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [196,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [197,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [198,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [199,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [200,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [201,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [202,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [203,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [204,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [205,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [206,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [207,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [208,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [209,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [210,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [211,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [212,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [213,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [214,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [215,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [216,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [217,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [218,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [219,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [220,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [221,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [222,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [223,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [224,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [225,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [226,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [227,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [228,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [229,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [230,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [231,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [232,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [233,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [234,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [235,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [236,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [237,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [238,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [239,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [240,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [241,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [242,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [243,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [244,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [245,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [246,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [247,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [248,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [249,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [250,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [251,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [252,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [253,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [254,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [255,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [256,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [257,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [258,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [259,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [260,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [261,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [262,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [263,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [264,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [265,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [266,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [267,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [268,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [269,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [270,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [271,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [272,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [273,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [274,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [275,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [276,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [277,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [278,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [279,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [280,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [281,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [282,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [283,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [284,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [285,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [286,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [287,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [288,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [289,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [290,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [291,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [292,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [293,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [294,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [295,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [296,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [297,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [298,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [299,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [300,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [301,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [302,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [303,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [304,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [305,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [306,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [307,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [308,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [309,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [310,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [311,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [312,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [313,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [314,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [315,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [316,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [317,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [318,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [319,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [320,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [321,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [322,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [323,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [324,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [325,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [326,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [327,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [328,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [329,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [330,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [331,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [332,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [333,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [334,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [335,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [336,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [337,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [338,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [339,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [340,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [341,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [342,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [343,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [344,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [345,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [346,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [347,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [348,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [349,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [350,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [351,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [352,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [353,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [354,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [355,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [356,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [357,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [358,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [359,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [360,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [361,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [362,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [363,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [364,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [365,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [366,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [367,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [368,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [369,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [370,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [371,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [372,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [373,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [374,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [375,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [376,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [377,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [378,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [379,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [380,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [381,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [382,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [383,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [384,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [385,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [386,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [387,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [388,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [389,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [390,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [391,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [392,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [393,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [394,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [395,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [396,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [397,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [398,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [399,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [400,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [401,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [402,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [403,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [404,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [405,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [406,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [407,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [408,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [409,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [410,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [411,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [412,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [413,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [414,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [415,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [416,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [417,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [418,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [419,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [420,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [421,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [422,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [423,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [424,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [425,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [426,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [427,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [428,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [429,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [430,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [431,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [432,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [433,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [434,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [435,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [436,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [437,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [438,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [439,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [440,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [441,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [442,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [443,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [444,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [445,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [446,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [447,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [448,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [449,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [450,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [451,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [452,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [453,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [454,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [455,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [456,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [457,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [458,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [459,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [460,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [461,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [462,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [463,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [464,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [465,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [466,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [467,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [468,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [469,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [470,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [471,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [472,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [473,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [474,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [475,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [476,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [477,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [478,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [479,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [480,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [481,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [482,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [483,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [484,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [485,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [486,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [487,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [488,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [489,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [490,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [491,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [492,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [493,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [494,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [495,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [496,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [497,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [498,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [499,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [500,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [501,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [502,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [503,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [504,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [505,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [506,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [507,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [508,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [509,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [510,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [511,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [512,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [513,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [514,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [515,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [516,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [517,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [518,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [519,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [520,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [521,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [522,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [523,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [524,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [525,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [526,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [527,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [528,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [529,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [530,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [531,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [532,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [533,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [534,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [535,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [536,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [537,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [538,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [539,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [540,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [541,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [542,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [543,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [544,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [545,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [546,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [547,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [548,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [549,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [550,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [551,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [552,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [553,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [554,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [555,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [556,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [557,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [558,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [559,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [560,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [561,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [562,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [563,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [564,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [565,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [566,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [567,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [568,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [569,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [570,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [571,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [572,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [573,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [574,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [575,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [576,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [577,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [578,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [579,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [580,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [581,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [582,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [583,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [584,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [585,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [586,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [587,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [588,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [589,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [590,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [591,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [592,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [593,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [594,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [595,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [596,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [597,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [598,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [599,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [600,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [601,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [602,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [603,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [604,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [605,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [606,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [607,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [608,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [609,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [610,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [611,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [612,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [613,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [614,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [615,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [616,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [617,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [618,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [619,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [620,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [621,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [622,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [623,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [624,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [625,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [626,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [627,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [628,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [629,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [630,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [631,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [632,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [633,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [634,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [635,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [636,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [637,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [638,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [639,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [640,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [641,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [642,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [643,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [644,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [645,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [646,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [647,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [648,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [649,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [650,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [651,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [652,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [653,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [654,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [655,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [656,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [657,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [658,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [659,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [660,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [661,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [662,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [663,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [664,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [665,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [666,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [667,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [668,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [669,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [670,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [671,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [672,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [673,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [674,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [675,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [676,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [677,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [678,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [679,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [680,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [681,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [682,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [683,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [684,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [685,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [686,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [687,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [688,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [689,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [690,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [691,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [692,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [693,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [694,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [695,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [696,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [697,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [698,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [699,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [700,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [701,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [702,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [703,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [704,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [705,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [706,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [707,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [708,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [709,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [710,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [711,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [712,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [713,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [714,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [715,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [716,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [717,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [718,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [719,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [720,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [721,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [722,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [723,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [724,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [725,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [726,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [727,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [728,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [729,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [730,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [731,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [732,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [733,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [734,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [735,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [736,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [737,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [738,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [739,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [740,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [741,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [742,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [743,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [744,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [745,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [746,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [747,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [748,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [749,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [750,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [751,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [752,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [753,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [754,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [755,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [756,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [757,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [758,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [759,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [760,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [761,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [762,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [763,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [764,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [765,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [766,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [767,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [768,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [769,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [770,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [771,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [772,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [773,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [774,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [775,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [776,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [777,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [778,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [779,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [780,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [781,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [782,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [783,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [784,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [785,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [786,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [787,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [788,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [789,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [790,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [791,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [792,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [793,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [794,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [795,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [796,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [797,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [798,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [799,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [800,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [801,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [802,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [803,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [804,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [805,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [806,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [807,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [808,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [809,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [810,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [811,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [812,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [813,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [814,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [815,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [816,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [817,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [818,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [819,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [820,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [821,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [822,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [823,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [824,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [825,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [826,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [827,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [828,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [829,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [830,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [831,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [832,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [833,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [834,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [835,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [836,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [837,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [838,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [839,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [840,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [841,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [842,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [843,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [844,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [845,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [846,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [847,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [848,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [849,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [850,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [851,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [852,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [853,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [854,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [855,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [856,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [857,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [858,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [859,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [860,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [861,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [862,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [863,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [864,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [865,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [866,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [867,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [868,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [869,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [870,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [871,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [872,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [873,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [874,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [875,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [876,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [877,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [878,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [879,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [880,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [881,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [882,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [883,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [884,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [885,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [886,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [887,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [888,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [889,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [890,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [891,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [892,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [893,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [894,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [895,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [896,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [897,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [898,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [899,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [900,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [901,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [902,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [903,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [904,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [905,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [906,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [907,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [908,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [909,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [910,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [911,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [912,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [913,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [914,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [915,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [916,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [917,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [918,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [919,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [920,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [921,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [922,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [923,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [924,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [925,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [926,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [927,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [928,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [929,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [930,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [931,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [932,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [933,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [934,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [935,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [936,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [937,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [938,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [939,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [940,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [941,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [942,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [943,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [944,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [945,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [946,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [947,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [948,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [949,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [950,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [951,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [952,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [953,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [954,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [955,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [956,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [957,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [958,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [959,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [960,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [961,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [962,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [963,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [964,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [965,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [966,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [967,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [968,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [969,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [970,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [971,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [972,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [973,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [974,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [975,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [976,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [977,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [978,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [979,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [980,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [981,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [982,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [983,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [984,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [985,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [986,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [987,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [988,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [989,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [990,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [991,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [992,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [993,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [994,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [995,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [996,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [997,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [998,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##  [999,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1000,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1001,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1002,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1003,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1004,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1005,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1006,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1007,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1008,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1009,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1010,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1011,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1012,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1013,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1014,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1015,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1016,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1017,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1018,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1019,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1020,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1021,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1022,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1023,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1024,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1025,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1026,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1027,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1028,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1029,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1030,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1031,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1032,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1033,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1034,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1035,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1036,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1037,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1038,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1039,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1040,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1041,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1042,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1043,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1044,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1045,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1046,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1047,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1048,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1049,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1050,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1051,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1052,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1053,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1054,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1055,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1056,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1057,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1058,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1059,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1060,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1061,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1062,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1063,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1064,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1065,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1066,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1067,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1068,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1069,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1070,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1071,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1072,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1073,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1074,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1075,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1076,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1077,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1078,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1079,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1080,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1081,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1082,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1083,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1084,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1085,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1086,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1087,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1088,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1089,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1090,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1091,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1092,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1093,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1094,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1095,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1096,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1097,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1098,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1099,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1100,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1101,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1102,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1103,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1104,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1105,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1106,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1107,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1108,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1109,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1110,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1111,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1112,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1113,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1114,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1115,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1116,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1117,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1118,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1119,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1120,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1121,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1122,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1123,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1124,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1125,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1126,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1127,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1128,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1129,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1130,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1131,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1132,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1133,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1134,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1135,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1136,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1137,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1138,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1139,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1140,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1141,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1142,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1143,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1144,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1145,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1146,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1147,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1148,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1149,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1150,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1151,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1152,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1153,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1154,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1155,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1156,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1157,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1158,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1159,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1160,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1161,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1162,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1163,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1164,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1165,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1166,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1167,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1168,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1169,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1170,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1171,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1172,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1173,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1174,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1175,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1176,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1177,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1178,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1179,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1180,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1181,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1182,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1183,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1184,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1185,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1186,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1187,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1188,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1189,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1190,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1191,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1192,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1193,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1194,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1195,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1196,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1197,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1198,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1199,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1200,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1201,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1202,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1203,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1204,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1205,]           TRUE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1206,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1207,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1208,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1209,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1210,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1211,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1212,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1213,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1214,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1215,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1216,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1217,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1218,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
## [1219,]          FALSE        FALSE       FALSE         FALSE   FALSE
##         Heating.QC Central.Air Electrical X1st.Flr.SF X2nd.Flr.SF
##    [1,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [2,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [3,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [4,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [5,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [6,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [7,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [8,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##    [9,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [10,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [11,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [12,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [13,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [14,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [15,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [16,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [17,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [18,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [19,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [20,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [21,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [22,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [23,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [24,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [25,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [26,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [27,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [28,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [29,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [30,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [31,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [32,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [33,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [34,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [35,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [36,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [37,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [38,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [39,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [40,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [41,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [42,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [43,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [44,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [45,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [46,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [47,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [48,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [49,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [50,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [51,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [52,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [53,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [54,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [55,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [56,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [57,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [58,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [59,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [60,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [61,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [62,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [63,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [64,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [65,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [66,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [67,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [68,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [69,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [70,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [71,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [72,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [73,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [74,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [75,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [76,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [77,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [78,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [79,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [80,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [81,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [82,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [83,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [84,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [85,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [86,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [87,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [88,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [89,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [90,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [91,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [92,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [93,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [94,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [95,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [96,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [97,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [98,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##   [99,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [100,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [101,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [102,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [103,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [104,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [105,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [106,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [107,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [108,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [109,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [110,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [111,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [112,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [113,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [114,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [115,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [116,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [117,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [118,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [119,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [120,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [121,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [122,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [123,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [124,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [125,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [126,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [127,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [128,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [129,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [130,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [131,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [132,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [133,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [134,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [135,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [136,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [137,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [138,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [139,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [140,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [141,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [142,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [143,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [144,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [145,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [146,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [147,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [148,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [149,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [150,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [151,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [152,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [153,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [154,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [155,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [156,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [157,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [158,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [159,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [160,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [161,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [162,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [163,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [164,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [165,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [166,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [167,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [168,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [169,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [170,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [171,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [172,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [173,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [174,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [175,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [176,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [177,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [178,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [179,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [180,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [181,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [182,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [183,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [184,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [185,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [186,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [187,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [188,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [189,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [190,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [191,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [192,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [193,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [194,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [195,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [196,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [197,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [198,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [199,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [200,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [201,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [202,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [203,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [204,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [205,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [206,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [207,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [208,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [209,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [210,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [211,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [212,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [213,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [214,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [215,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [216,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [217,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [218,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [219,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [220,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [221,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [222,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [223,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [224,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [225,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [226,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [227,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [228,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [229,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [230,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [231,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [232,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [233,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [234,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [235,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [236,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [237,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [238,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [239,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [240,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [241,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [242,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [243,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [244,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [245,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [246,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [247,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [248,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [249,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [250,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [251,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [252,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [253,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [254,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [255,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [256,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [257,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [258,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [259,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [260,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [261,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [262,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [263,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [264,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [265,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [266,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [267,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [268,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [269,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [270,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [271,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [272,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [273,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [274,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [275,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [276,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [277,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [278,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [279,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [280,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [281,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [282,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [283,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [284,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [285,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [286,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [287,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [288,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [289,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [290,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [291,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [292,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [293,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [294,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [295,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [296,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [297,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [298,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [299,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [300,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [301,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [302,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [303,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [304,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [305,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [306,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [307,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [308,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [309,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [310,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [311,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [312,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [313,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [314,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [315,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [316,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [317,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [318,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [319,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [320,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [321,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [322,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [323,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [324,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [325,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [326,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [327,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [328,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [329,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [330,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [331,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [332,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [333,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [334,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [335,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [336,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [337,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [338,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [339,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [340,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [341,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [342,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [343,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [344,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [345,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [346,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [347,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [348,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [349,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [350,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [351,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [352,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [353,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [354,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [355,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [356,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [357,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [358,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [359,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [360,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [361,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [362,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [363,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [364,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [365,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [366,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [367,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [368,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [369,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [370,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [371,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [372,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [373,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [374,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [375,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [376,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [377,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [378,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [379,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [380,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [381,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [382,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [383,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [384,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [385,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [386,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [387,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [388,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [389,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [390,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [391,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [392,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [393,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [394,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [395,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [396,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [397,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [398,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [399,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [400,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [401,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [402,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [403,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [404,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [405,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [406,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [407,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [408,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [409,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [410,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [411,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [412,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [413,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [414,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [415,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [416,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [417,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [418,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [419,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [420,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [421,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [422,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [423,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [424,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [425,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [426,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [427,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [428,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [429,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [430,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [431,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [432,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [433,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [434,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [435,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [436,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [437,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [438,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [439,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [440,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [441,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [442,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [443,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [444,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [445,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [446,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [447,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [448,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [449,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [450,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [451,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [452,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [453,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [454,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [455,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [456,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [457,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [458,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [459,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [460,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [461,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [462,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [463,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [464,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [465,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [466,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [467,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [468,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [469,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [470,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [471,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [472,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [473,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [474,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [475,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [476,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [477,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [478,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [479,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [480,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [481,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [482,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [483,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [484,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [485,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [486,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [487,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [488,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [489,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [490,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [491,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [492,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [493,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [494,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [495,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [496,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [497,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [498,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [499,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [500,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [501,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [502,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [503,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [504,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [505,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [506,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [507,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [508,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [509,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [510,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [511,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [512,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [513,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [514,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [515,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [516,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [517,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [518,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [519,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [520,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [521,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [522,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [523,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [524,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [525,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [526,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [527,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [528,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [529,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [530,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [531,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [532,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [533,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [534,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [535,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [536,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [537,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [538,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [539,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [540,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [541,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [542,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [543,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [544,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [545,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [546,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [547,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [548,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [549,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [550,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [551,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [552,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [553,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [554,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [555,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [556,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [557,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [558,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [559,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [560,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [561,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [562,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [563,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [564,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [565,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [566,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [567,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [568,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [569,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [570,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [571,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [572,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [573,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [574,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [575,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [576,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [577,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [578,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [579,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [580,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [581,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [582,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [583,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [584,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [585,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [586,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [587,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [588,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [589,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [590,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [591,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [592,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [593,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [594,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [595,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [596,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [597,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [598,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [599,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [600,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [601,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [602,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [603,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [604,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [605,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [606,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [607,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [608,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [609,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [610,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [611,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [612,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [613,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [614,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [615,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [616,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [617,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [618,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [619,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [620,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [621,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [622,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [623,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [624,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [625,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [626,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [627,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [628,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [629,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [630,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [631,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [632,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [633,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [634,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [635,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [636,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [637,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [638,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [639,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [640,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [641,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [642,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [643,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [644,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [645,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [646,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [647,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [648,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [649,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [650,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [651,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [652,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [653,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [654,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [655,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [656,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [657,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [658,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [659,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [660,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [661,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [662,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [663,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [664,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [665,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [666,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [667,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [668,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [669,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [670,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [671,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [672,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [673,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [674,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [675,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [676,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [677,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [678,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [679,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [680,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [681,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [682,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [683,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [684,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [685,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [686,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [687,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [688,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [689,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [690,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [691,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [692,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [693,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [694,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [695,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [696,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [697,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [698,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [699,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [700,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [701,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [702,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [703,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [704,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [705,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [706,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [707,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [708,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [709,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [710,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [711,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [712,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [713,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [714,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [715,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [716,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [717,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [718,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [719,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [720,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [721,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [722,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [723,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [724,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [725,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [726,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [727,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [728,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [729,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [730,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [731,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [732,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [733,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [734,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [735,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [736,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [737,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [738,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [739,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [740,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [741,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [742,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [743,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [744,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [745,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [746,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [747,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [748,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [749,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [750,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [751,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [752,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [753,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [754,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [755,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [756,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [757,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [758,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [759,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [760,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [761,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [762,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [763,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [764,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [765,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [766,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [767,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [768,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [769,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [770,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [771,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [772,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [773,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [774,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [775,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [776,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [777,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [778,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [779,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [780,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [781,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [782,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [783,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [784,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [785,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [786,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [787,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [788,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [789,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [790,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [791,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [792,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [793,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [794,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [795,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [796,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [797,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [798,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [799,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [800,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [801,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [802,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [803,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [804,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [805,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [806,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [807,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [808,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [809,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [810,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [811,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [812,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [813,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [814,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [815,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [816,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [817,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [818,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [819,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [820,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [821,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [822,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [823,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [824,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [825,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [826,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [827,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [828,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [829,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [830,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [831,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [832,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [833,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [834,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [835,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [836,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [837,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [838,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [839,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [840,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [841,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [842,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [843,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [844,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [845,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [846,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [847,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [848,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [849,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [850,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [851,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [852,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [853,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [854,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [855,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [856,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [857,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [858,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [859,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [860,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [861,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [862,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [863,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [864,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [865,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [866,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [867,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [868,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [869,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [870,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [871,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [872,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [873,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [874,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [875,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [876,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [877,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [878,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [879,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [880,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [881,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [882,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [883,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [884,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [885,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [886,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [887,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [888,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [889,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [890,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [891,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [892,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [893,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [894,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [895,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [896,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [897,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [898,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [899,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [900,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [901,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [902,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [903,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [904,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [905,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [906,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [907,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [908,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [909,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [910,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [911,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [912,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [913,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [914,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [915,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [916,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [917,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [918,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [919,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [920,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [921,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [922,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [923,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [924,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [925,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [926,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [927,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [928,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [929,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [930,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [931,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [932,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [933,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [934,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [935,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [936,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [937,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [938,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [939,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [940,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [941,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [942,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [943,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [944,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [945,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [946,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [947,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [948,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [949,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [950,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [951,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [952,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [953,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [954,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [955,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [956,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [957,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [958,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [959,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [960,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [961,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [962,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [963,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [964,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [965,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [966,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [967,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [968,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [969,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [970,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [971,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [972,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [973,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [974,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [975,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [976,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [977,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [978,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [979,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [980,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [981,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [982,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [983,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [984,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [985,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [986,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [987,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [988,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [989,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [990,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [991,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [992,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [993,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [994,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [995,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [996,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [997,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [998,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##  [999,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1000,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1001,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1002,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1003,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1004,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1005,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1006,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1007,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1008,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1009,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1010,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1011,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1012,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1013,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1014,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1015,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1016,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1017,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1018,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1019,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1020,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1021,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1022,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1023,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1024,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1025,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1026,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1027,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1028,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1029,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1030,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1031,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1032,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1033,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1034,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1035,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1036,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1037,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1038,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1039,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1040,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1041,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1042,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1043,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1044,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1045,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1046,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1047,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1048,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1049,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1050,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1051,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1052,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1053,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1054,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1055,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1056,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1057,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1058,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1059,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1060,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1061,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1062,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1063,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1064,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1065,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1066,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1067,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1068,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1069,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1070,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1071,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1072,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1073,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1074,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1075,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1076,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1077,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1078,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1079,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1080,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1081,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1082,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1083,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1084,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1085,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1086,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1087,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1088,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1089,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1090,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1091,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1092,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1093,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1094,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1095,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1096,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1097,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1098,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1099,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1100,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1101,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1102,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1103,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1104,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1105,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1106,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1107,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1108,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1109,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1110,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1111,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1112,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1113,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1114,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1115,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1116,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1117,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1118,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1119,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1120,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1121,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1122,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1123,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1124,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1125,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1126,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1127,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1128,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1129,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1130,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1131,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1132,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1133,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1134,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1135,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1136,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1137,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1138,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1139,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1140,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1141,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1142,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1143,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1144,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1145,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1146,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1147,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1148,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1149,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1150,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1151,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1152,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1153,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1154,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1155,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1156,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1157,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1158,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1159,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1160,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1161,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1162,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1163,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1164,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1165,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1166,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1167,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1168,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1169,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1170,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1171,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1172,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1173,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1174,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1175,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1176,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1177,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1178,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1179,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1180,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1181,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1182,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1183,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1184,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1185,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1186,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1187,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1188,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1189,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1190,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1191,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1192,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1193,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1194,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1195,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1196,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1197,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1198,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1199,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1200,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1201,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1202,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1203,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1204,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1205,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1206,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1207,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1208,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1209,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1210,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1211,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1212,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1213,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1214,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1215,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1216,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1217,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1218,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
## [1219,]      FALSE       FALSE      FALSE       FALSE       FALSE
##         Low.Qual.Fin.SF Gr.Liv.Area Bsmt.Full.Bath Bsmt.Half.Bath Full.Bath
##    [1,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [2,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [3,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [4,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [5,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [6,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [7,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [8,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##    [9,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [10,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [11,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [12,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [13,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [14,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [15,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [16,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [17,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [18,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [19,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [20,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [21,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [22,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [23,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [24,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [25,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [26,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [27,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [28,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [29,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [30,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [31,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [32,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [33,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [34,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [35,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [36,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [37,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [38,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [39,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [40,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [41,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [42,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [43,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [44,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [45,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [46,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [47,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [48,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [49,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [50,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [51,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [52,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [53,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [54,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [55,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [56,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [57,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [58,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [59,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [60,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [61,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [62,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [63,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [64,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [65,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [66,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [67,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [68,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [69,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [70,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [71,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [72,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [73,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [74,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [75,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [76,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [77,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [78,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [79,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [80,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [81,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [82,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [83,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [84,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [85,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [86,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [87,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [88,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [89,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [90,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [91,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [92,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [93,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [94,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [95,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [96,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [97,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [98,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##   [99,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [100,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [101,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [102,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [103,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [104,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [105,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [106,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [107,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [108,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [109,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [110,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [111,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [112,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [113,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [114,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [115,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [116,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [117,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [118,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [119,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [120,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [121,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [122,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [123,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [124,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [125,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [126,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [127,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [128,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [129,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [130,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [131,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [132,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [133,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [134,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [135,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [136,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [137,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [138,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [139,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [140,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [141,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [142,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [143,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [144,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [145,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [146,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [147,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [148,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [149,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [150,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [151,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [152,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [153,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [154,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [155,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [156,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [157,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [158,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [159,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [160,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [161,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [162,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [163,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [164,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [165,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [166,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [167,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [168,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [169,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [170,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [171,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [172,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [173,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [174,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [175,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [176,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [177,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [178,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [179,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [180,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [181,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [182,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [183,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [184,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [185,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [186,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [187,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [188,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [189,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [190,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [191,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [192,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [193,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [194,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [195,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [196,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [197,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [198,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [199,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [200,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [201,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [202,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [203,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [204,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [205,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [206,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [207,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [208,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [209,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [210,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [211,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [212,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [213,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [214,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [215,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [216,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [217,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [218,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [219,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [220,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [221,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [222,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [223,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [224,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [225,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [226,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [227,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [228,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [229,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [230,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [231,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [232,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [233,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [234,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [235,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [236,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [237,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [238,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [239,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [240,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [241,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [242,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [243,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [244,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [245,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [246,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [247,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [248,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [249,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [250,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [251,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [252,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [253,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [254,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [255,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [256,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [257,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [258,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [259,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [260,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [261,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [262,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [263,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [264,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [265,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [266,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [267,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [268,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [269,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [270,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [271,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [272,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [273,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [274,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [275,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [276,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [277,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [278,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [279,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [280,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [281,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [282,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [283,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [284,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [285,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [286,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [287,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [288,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [289,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [290,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [291,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [292,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [293,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [294,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [295,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [296,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [297,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [298,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [299,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [300,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [301,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [302,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [303,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [304,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [305,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [306,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [307,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [308,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [309,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [310,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [311,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [312,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [313,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [314,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [315,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [316,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [317,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [318,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [319,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [320,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [321,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [322,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [323,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [324,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [325,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [326,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [327,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [328,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [329,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [330,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [331,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [332,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [333,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [334,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [335,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [336,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [337,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [338,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [339,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [340,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [341,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [342,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [343,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [344,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [345,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [346,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [347,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [348,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [349,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [350,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [351,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [352,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [353,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [354,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [355,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [356,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [357,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [358,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [359,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [360,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [361,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [362,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [363,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [364,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [365,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [366,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [367,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [368,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [369,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [370,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [371,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [372,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [373,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [374,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [375,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [376,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [377,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [378,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [379,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [380,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [381,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [382,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [383,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [384,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [385,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [386,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [387,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [388,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [389,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [390,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [391,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [392,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [393,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [394,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [395,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [396,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [397,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [398,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [399,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [400,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [401,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [402,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [403,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [404,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [405,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [406,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [407,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [408,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [409,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [410,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [411,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [412,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [413,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [414,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [415,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [416,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [417,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [418,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [419,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [420,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [421,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [422,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [423,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [424,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [425,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [426,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [427,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [428,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [429,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [430,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [431,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [432,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [433,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [434,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [435,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [436,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [437,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [438,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [439,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [440,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [441,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [442,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [443,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [444,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [445,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [446,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [447,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [448,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [449,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [450,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [451,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [452,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [453,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [454,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [455,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [456,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [457,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [458,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [459,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [460,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [461,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [462,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [463,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [464,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [465,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [466,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [467,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [468,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [469,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [470,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [471,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [472,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [473,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [474,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [475,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [476,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [477,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [478,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [479,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [480,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [481,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [482,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [483,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [484,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [485,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [486,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [487,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [488,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [489,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [490,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [491,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [492,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [493,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [494,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [495,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [496,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [497,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [498,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [499,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [500,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [501,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [502,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [503,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [504,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [505,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [506,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [507,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [508,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [509,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [510,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [511,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [512,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [513,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [514,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [515,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [516,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [517,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [518,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [519,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [520,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [521,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [522,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [523,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [524,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [525,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [526,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [527,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [528,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [529,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [530,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [531,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [532,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [533,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [534,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [535,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [536,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [537,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [538,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [539,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [540,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [541,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [542,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [543,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [544,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [545,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [546,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [547,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [548,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [549,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [550,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [551,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [552,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [553,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [554,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [555,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [556,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [557,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [558,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [559,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [560,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [561,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [562,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [563,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [564,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [565,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [566,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [567,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [568,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [569,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [570,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [571,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [572,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [573,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [574,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [575,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [576,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [577,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [578,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [579,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [580,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [581,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [582,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [583,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [584,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [585,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [586,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [587,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [588,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [589,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [590,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [591,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [592,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [593,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [594,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [595,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [596,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [597,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [598,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [599,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [600,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [601,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [602,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [603,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [604,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [605,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [606,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [607,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [608,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [609,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [610,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [611,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [612,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [613,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [614,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [615,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [616,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [617,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [618,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [619,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [620,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [621,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [622,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [623,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [624,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [625,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [626,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [627,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [628,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [629,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [630,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [631,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [632,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [633,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [634,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [635,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [636,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [637,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [638,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [639,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [640,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [641,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [642,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [643,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [644,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [645,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [646,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [647,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [648,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [649,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [650,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [651,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [652,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [653,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [654,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [655,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [656,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [657,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [658,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [659,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [660,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [661,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [662,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [663,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [664,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [665,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [666,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [667,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [668,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [669,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [670,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [671,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [672,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [673,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [674,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [675,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [676,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [677,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [678,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [679,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [680,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [681,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [682,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [683,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [684,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [685,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [686,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [687,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [688,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [689,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [690,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [691,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [692,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [693,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [694,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [695,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [696,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [697,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [698,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [699,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [700,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [701,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [702,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [703,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [704,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [705,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [706,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [707,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [708,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [709,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [710,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [711,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [712,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [713,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [714,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [715,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [716,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [717,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [718,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [719,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [720,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [721,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [722,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [723,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [724,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [725,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [726,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [727,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [728,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [729,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [730,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [731,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [732,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [733,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [734,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [735,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [736,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [737,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [738,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [739,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [740,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [741,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [742,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [743,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [744,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [745,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [746,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [747,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [748,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [749,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [750,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [751,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [752,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [753,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [754,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [755,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [756,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [757,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [758,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [759,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [760,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [761,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [762,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [763,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [764,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [765,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [766,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [767,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [768,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [769,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [770,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [771,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [772,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [773,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [774,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [775,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [776,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [777,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [778,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [779,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [780,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [781,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [782,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [783,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [784,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [785,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [786,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [787,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [788,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [789,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [790,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [791,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [792,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [793,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [794,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [795,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [796,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [797,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [798,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [799,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [800,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [801,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [802,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [803,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [804,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [805,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [806,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [807,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [808,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [809,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [810,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [811,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [812,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [813,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [814,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [815,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [816,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [817,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [818,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [819,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [820,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [821,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [822,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [823,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [824,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [825,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [826,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [827,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [828,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [829,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [830,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [831,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [832,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [833,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [834,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [835,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [836,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [837,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [838,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [839,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [840,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [841,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [842,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [843,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [844,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [845,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [846,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [847,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [848,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [849,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [850,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [851,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [852,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [853,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [854,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [855,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [856,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [857,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [858,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [859,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [860,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [861,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [862,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [863,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [864,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [865,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [866,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [867,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [868,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [869,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [870,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [871,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [872,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [873,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [874,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [875,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [876,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [877,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [878,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [879,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [880,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [881,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [882,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [883,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [884,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [885,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [886,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [887,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [888,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [889,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [890,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [891,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [892,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [893,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [894,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [895,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [896,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [897,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [898,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [899,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [900,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [901,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [902,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [903,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [904,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [905,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [906,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [907,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [908,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [909,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [910,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [911,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [912,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [913,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [914,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [915,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [916,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [917,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [918,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [919,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [920,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [921,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [922,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [923,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [924,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [925,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [926,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [927,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [928,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [929,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [930,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [931,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [932,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [933,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [934,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [935,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [936,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [937,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [938,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [939,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [940,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [941,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [942,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [943,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [944,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [945,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [946,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [947,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [948,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [949,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [950,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [951,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [952,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [953,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [954,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [955,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [956,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [957,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [958,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [959,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [960,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [961,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [962,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [963,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [964,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [965,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [966,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [967,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [968,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [969,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [970,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [971,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [972,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [973,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [974,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [975,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [976,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [977,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [978,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [979,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [980,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [981,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [982,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [983,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [984,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [985,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [986,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [987,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [988,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [989,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [990,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [991,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [992,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [993,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [994,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [995,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [996,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [997,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [998,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##  [999,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1000,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1001,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1002,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1003,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1004,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1005,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1006,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1007,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1008,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1009,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1010,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1011,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1012,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1013,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1014,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1015,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1016,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1017,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1018,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1019,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1020,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1021,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1022,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1023,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1024,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1025,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1026,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1027,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1028,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1029,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1030,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1031,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1032,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1033,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1034,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1035,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1036,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1037,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1038,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1039,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1040,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1041,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1042,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1043,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1044,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1045,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1046,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1047,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1048,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1049,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1050,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1051,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1052,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1053,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1054,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1055,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1056,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1057,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1058,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1059,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1060,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1061,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1062,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1063,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1064,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1065,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1066,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1067,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1068,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1069,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1070,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1071,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1072,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1073,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1074,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1075,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1076,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1077,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1078,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1079,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1080,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1081,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1082,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1083,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1084,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1085,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1086,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1087,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1088,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1089,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1090,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1091,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1092,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1093,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1094,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1095,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1096,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1097,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1098,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1099,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1100,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1101,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1102,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1103,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1104,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1105,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1106,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1107,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1108,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1109,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1110,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1111,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1112,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1113,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1114,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1115,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1116,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1117,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1118,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1119,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1120,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1121,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1122,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1123,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1124,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1125,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1126,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1127,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1128,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1129,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1130,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1131,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1132,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1133,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1134,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1135,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1136,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1137,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1138,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1139,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1140,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1141,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1142,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1143,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1144,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1145,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1146,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1147,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1148,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1149,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1150,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1151,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1152,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1153,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1154,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1155,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1156,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1157,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1158,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1159,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1160,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1161,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1162,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1163,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1164,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1165,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1166,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1167,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1168,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1169,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1170,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1171,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1172,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1173,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1174,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1175,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1176,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1177,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1178,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1179,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1180,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1181,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1182,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1183,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1184,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1185,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1186,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1187,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1188,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1189,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1190,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1191,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1192,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1193,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1194,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1195,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1196,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1197,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1198,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1199,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1200,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1201,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1202,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1203,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1204,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1205,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1206,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1207,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1208,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1209,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1210,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1211,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1212,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1213,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1214,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1215,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1216,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1217,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1218,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
## [1219,]           FALSE       FALSE          FALSE          FALSE     FALSE
##         Half.Bath Bedroom.AbvGr Kitchen.AbvGr Kitchen.Qual TotRms.AbvGrd
##    [1,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [2,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [3,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [4,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [5,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [6,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [7,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [8,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##    [9,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [10,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [11,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [12,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [13,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [14,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [15,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [16,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [17,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [18,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [19,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [20,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [21,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [22,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [23,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [24,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [25,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [26,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [27,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [28,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [29,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [30,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [31,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [32,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [33,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [34,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [35,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [36,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [37,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [38,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [39,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [40,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [41,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [42,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [43,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [44,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [45,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [46,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [47,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [48,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [49,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [50,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [51,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [52,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [53,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [54,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [55,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [56,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [57,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [58,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [59,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [60,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [61,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [62,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [63,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [64,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [65,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [66,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [67,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [68,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [69,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [70,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [71,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [72,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [73,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [74,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [75,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [76,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [77,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [78,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [79,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [80,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [81,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [82,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [83,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [84,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [85,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [86,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [87,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [88,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [89,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [90,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [91,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [92,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [93,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [94,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [95,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [96,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [97,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [98,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##   [99,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [100,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [101,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [102,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [103,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [104,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [105,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [106,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [107,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [108,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [109,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [110,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [111,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [112,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [113,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [114,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [115,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [116,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [117,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [118,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [119,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [120,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [121,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [122,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [123,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [124,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [125,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [126,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [127,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [128,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [129,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [130,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [131,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [132,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [133,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [134,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [135,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [136,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [137,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [138,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [139,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [140,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [141,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [142,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [143,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [144,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [145,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [146,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [147,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [148,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [149,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [150,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [151,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [152,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [153,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [154,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [155,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [156,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [157,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [158,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [159,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [160,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [161,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [162,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [163,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [164,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [165,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [166,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [167,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [168,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [169,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [170,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [171,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [172,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [173,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [174,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [175,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [176,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [177,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [178,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [179,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [180,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [181,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [182,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [183,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [184,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [185,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [186,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [187,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [188,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [189,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [190,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [191,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [192,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [193,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [194,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [195,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [196,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [197,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [198,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [199,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [200,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [201,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [202,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [203,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [204,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [205,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [206,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [207,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [208,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [209,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [210,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [211,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [212,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [213,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [214,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [215,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [216,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [217,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [218,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [219,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [220,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [221,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [222,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [223,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [224,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [225,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [226,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [227,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [228,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [229,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [230,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [231,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [232,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [233,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [234,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [235,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [236,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [237,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [238,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [239,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [240,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [241,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [242,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [243,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [244,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [245,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [246,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [247,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [248,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [249,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [250,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [251,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [252,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [253,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [254,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [255,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [256,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [257,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [258,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [259,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [260,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [261,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [262,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [263,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [264,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [265,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [266,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [267,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [268,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [269,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [270,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [271,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [272,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [273,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [274,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [275,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [276,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [277,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [278,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [279,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [280,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [281,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [282,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [283,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [284,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [285,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [286,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [287,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [288,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [289,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [290,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [291,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [292,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [293,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [294,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [295,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [296,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [297,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [298,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [299,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [300,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [301,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [302,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [303,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [304,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [305,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [306,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [307,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [308,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [309,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [310,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [311,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [312,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [313,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [314,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [315,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [316,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [317,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [318,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [319,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [320,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [321,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [322,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [323,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [324,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [325,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [326,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [327,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [328,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [329,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [330,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [331,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [332,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [333,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [334,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [335,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [336,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [337,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [338,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [339,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [340,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [341,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [342,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [343,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [344,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [345,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [346,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [347,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [348,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [349,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [350,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [351,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [352,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [353,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [354,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [355,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [356,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [357,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [358,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [359,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [360,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [361,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [362,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [363,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [364,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [365,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [366,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [367,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [368,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [369,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [370,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [371,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [372,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [373,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [374,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [375,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [376,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [377,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [378,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [379,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [380,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [381,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [382,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [383,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [384,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [385,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [386,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [387,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [388,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [389,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [390,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [391,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [392,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [393,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [394,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [395,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [396,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [397,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [398,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [399,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [400,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [401,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [402,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [403,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [404,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [405,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [406,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [407,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [408,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [409,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [410,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [411,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [412,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [413,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [414,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [415,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [416,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [417,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [418,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [419,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [420,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [421,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [422,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [423,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [424,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [425,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [426,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [427,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [428,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [429,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [430,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [431,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [432,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [433,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [434,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [435,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [436,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [437,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [438,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [439,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [440,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [441,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [442,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [443,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [444,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [445,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [446,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [447,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [448,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [449,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [450,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [451,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [452,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [453,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [454,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [455,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [456,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [457,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [458,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [459,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [460,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [461,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [462,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [463,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [464,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [465,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [466,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [467,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [468,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [469,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [470,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [471,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [472,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [473,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [474,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [475,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [476,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [477,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [478,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [479,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [480,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [481,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [482,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [483,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [484,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [485,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [486,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [487,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [488,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [489,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [490,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [491,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [492,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [493,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [494,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [495,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [496,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [497,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [498,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [499,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [500,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [501,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [502,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [503,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [504,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [505,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [506,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [507,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [508,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [509,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [510,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [511,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [512,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [513,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [514,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [515,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [516,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [517,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [518,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [519,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [520,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [521,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [522,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [523,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [524,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [525,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [526,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [527,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [528,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [529,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [530,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [531,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [532,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [533,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [534,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [535,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [536,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [537,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [538,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [539,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [540,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [541,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [542,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [543,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [544,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [545,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [546,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [547,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [548,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [549,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [550,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [551,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [552,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [553,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [554,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [555,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [556,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [557,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [558,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [559,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [560,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [561,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [562,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [563,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [564,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [565,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [566,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [567,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [568,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [569,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [570,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [571,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [572,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [573,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [574,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [575,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [576,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [577,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [578,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [579,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [580,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [581,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [582,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [583,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [584,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [585,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [586,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [587,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [588,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [589,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [590,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [591,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [592,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [593,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [594,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [595,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [596,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [597,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [598,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [599,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [600,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [601,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [602,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [603,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [604,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [605,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [606,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [607,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [608,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [609,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [610,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [611,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [612,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [613,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [614,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [615,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [616,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [617,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [618,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [619,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [620,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [621,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [622,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [623,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [624,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [625,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [626,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [627,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [628,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [629,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [630,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [631,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [632,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [633,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [634,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [635,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [636,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [637,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [638,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [639,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [640,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [641,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [642,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [643,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [644,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [645,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [646,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [647,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [648,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [649,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [650,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [651,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [652,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [653,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [654,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [655,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [656,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [657,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [658,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [659,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [660,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [661,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [662,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [663,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [664,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [665,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [666,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [667,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [668,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [669,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [670,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [671,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [672,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [673,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [674,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [675,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [676,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [677,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [678,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [679,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [680,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [681,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [682,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [683,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [684,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [685,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [686,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [687,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [688,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [689,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [690,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [691,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [692,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [693,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [694,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [695,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [696,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [697,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [698,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [699,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [700,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [701,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [702,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [703,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [704,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [705,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [706,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [707,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [708,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [709,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [710,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [711,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [712,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [713,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [714,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [715,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [716,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [717,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [718,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [719,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [720,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [721,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [722,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [723,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [724,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [725,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [726,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [727,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [728,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [729,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [730,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [731,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [732,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [733,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [734,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [735,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [736,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [737,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [738,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [739,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [740,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [741,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [742,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [743,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [744,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [745,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [746,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [747,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [748,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [749,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [750,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [751,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [752,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [753,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [754,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [755,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [756,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [757,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [758,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [759,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [760,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [761,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [762,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [763,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [764,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [765,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [766,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [767,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [768,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [769,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [770,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [771,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [772,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [773,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [774,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [775,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [776,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [777,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [778,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [779,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [780,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [781,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [782,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [783,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [784,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [785,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [786,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [787,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [788,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [789,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [790,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [791,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [792,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [793,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [794,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [795,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [796,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [797,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [798,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [799,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [800,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [801,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [802,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [803,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [804,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [805,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [806,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [807,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [808,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [809,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [810,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [811,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [812,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [813,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [814,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [815,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [816,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [817,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [818,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [819,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [820,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [821,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [822,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [823,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [824,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [825,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [826,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [827,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [828,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [829,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [830,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [831,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [832,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [833,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [834,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [835,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [836,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [837,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [838,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [839,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [840,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [841,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [842,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [843,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [844,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [845,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [846,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [847,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [848,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [849,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [850,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [851,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [852,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [853,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [854,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [855,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [856,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [857,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [858,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [859,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [860,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [861,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [862,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [863,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [864,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [865,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [866,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [867,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [868,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [869,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [870,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [871,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [872,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [873,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [874,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [875,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [876,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [877,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [878,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [879,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [880,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [881,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [882,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [883,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [884,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [885,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [886,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [887,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [888,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [889,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [890,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [891,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [892,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [893,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [894,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [895,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [896,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [897,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [898,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [899,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [900,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [901,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [902,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [903,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [904,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [905,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [906,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [907,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [908,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [909,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [910,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [911,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [912,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [913,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [914,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [915,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [916,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [917,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [918,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [919,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [920,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [921,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [922,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [923,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [924,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [925,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [926,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [927,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [928,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [929,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [930,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [931,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [932,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [933,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [934,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [935,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [936,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [937,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [938,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [939,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [940,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [941,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [942,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [943,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [944,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [945,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [946,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [947,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [948,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [949,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [950,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [951,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [952,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [953,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [954,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [955,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [956,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [957,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [958,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [959,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [960,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [961,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [962,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [963,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [964,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [965,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [966,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [967,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [968,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [969,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [970,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [971,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [972,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [973,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [974,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [975,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [976,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [977,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [978,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [979,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [980,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [981,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [982,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [983,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [984,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [985,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [986,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [987,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [988,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [989,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [990,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [991,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [992,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [993,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [994,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [995,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [996,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [997,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [998,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##  [999,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1000,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1001,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1002,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1003,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1004,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1005,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1006,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1007,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1008,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1009,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1010,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1011,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1012,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1013,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1014,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1015,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1016,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1017,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1018,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1019,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1020,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1021,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1022,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1023,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1024,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1025,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1026,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1027,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1028,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1029,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1030,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1031,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1032,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1033,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1034,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1035,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1036,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1037,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1038,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1039,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1040,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1041,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1042,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1043,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1044,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1045,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1046,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1047,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1048,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1049,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1050,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1051,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1052,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1053,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1054,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1055,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1056,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1057,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1058,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1059,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1060,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1061,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1062,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1063,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1064,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1065,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1066,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1067,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1068,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1069,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1070,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1071,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1072,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1073,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1074,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1075,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1076,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1077,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1078,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1079,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1080,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1081,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1082,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1083,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1084,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1085,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1086,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1087,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1088,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1089,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1090,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1091,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1092,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1093,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1094,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1095,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1096,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1097,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1098,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1099,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1100,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1101,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1102,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1103,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1104,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1105,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1106,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1107,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1108,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1109,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1110,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1111,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1112,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1113,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1114,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1115,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1116,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1117,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1118,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1119,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1120,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1121,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1122,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1123,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1124,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1125,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1126,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1127,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1128,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1129,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1130,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1131,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1132,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1133,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1134,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1135,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1136,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1137,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1138,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1139,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1140,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1141,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1142,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1143,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1144,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1145,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1146,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1147,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1148,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1149,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1150,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1151,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1152,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1153,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1154,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1155,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1156,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1157,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1158,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1159,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1160,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1161,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1162,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1163,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1164,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1165,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1166,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1167,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1168,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1169,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1170,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1171,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1172,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1173,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1174,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1175,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1176,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1177,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1178,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1179,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1180,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1181,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1182,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1183,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1184,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1185,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1186,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1187,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1188,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1189,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1190,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1191,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1192,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1193,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1194,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1195,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1196,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1197,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1198,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1199,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1200,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1201,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1202,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1203,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1204,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1205,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1206,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1207,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1208,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1209,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1210,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1211,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1212,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1213,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1214,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1215,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1216,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1217,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1218,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
## [1219,]     FALSE         FALSE         FALSE        FALSE         FALSE
##         Functional Fireplaces Fireplace.Qu Garage.Type Garage.Yr.Blt
##    [1,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##    [2,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##    [3,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##    [4,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##    [5,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##    [6,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##    [7,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##    [8,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##    [9,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [10,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [11,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [12,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [13,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [14,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [15,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [16,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [17,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [18,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [19,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [20,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [21,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [22,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [23,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [24,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [25,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [26,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [27,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [28,]      FALSE      FALSE        FALSE        TRUE          TRUE
##   [29,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [30,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [31,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [32,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [33,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [34,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [35,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [36,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [37,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [38,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [39,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [40,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [41,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [42,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [43,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [44,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [45,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [46,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [47,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [48,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [49,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [50,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [51,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [52,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [53,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [54,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [55,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [56,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [57,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [58,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [59,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [60,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [61,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [62,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [63,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [64,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [65,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [66,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [67,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [68,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [69,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [70,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [71,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [72,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [73,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [74,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [75,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [76,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [77,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [78,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [79,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [80,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [81,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [82,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [83,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [84,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [85,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [86,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [87,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [88,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [89,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [90,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [91,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [92,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [93,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [94,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##   [95,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [96,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [97,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [98,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##   [99,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [100,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [101,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [102,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [103,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [104,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [105,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [106,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [107,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [108,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [109,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [110,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [111,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [112,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [113,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [114,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [115,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [116,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [117,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [118,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [119,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [120,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [121,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [122,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [123,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [124,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [125,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [126,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [127,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [128,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [129,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [130,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [131,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [132,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [133,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [134,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [135,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [136,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [137,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [138,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [139,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [140,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [141,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [142,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [143,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [144,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [145,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [146,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [147,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [148,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [149,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [150,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [151,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [152,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [153,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [154,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [155,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [156,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [157,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [158,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [159,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [160,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [161,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [162,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [163,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [164,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [165,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [166,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [167,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [168,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [169,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [170,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [171,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [172,]      FALSE      FALSE        FALSE        TRUE          TRUE
##  [173,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [174,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [175,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [176,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [177,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [178,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [179,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [180,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [181,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [182,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [183,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [184,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [185,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [186,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [187,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [188,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [189,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [190,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [191,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [192,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [193,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [194,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [195,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [196,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [197,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [198,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [199,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [200,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [201,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [202,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [203,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [204,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [205,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [206,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [207,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [208,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [209,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [210,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [211,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [212,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [213,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [214,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [215,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [216,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [217,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [218,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [219,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [220,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [221,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [222,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [223,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [224,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [225,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [226,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [227,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [228,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [229,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [230,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [231,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [232,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [233,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [234,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [235,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [236,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [237,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [238,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [239,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [240,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [241,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [242,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [243,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [244,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [245,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [246,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [247,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [248,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [249,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [250,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [251,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [252,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [253,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [254,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [255,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [256,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [257,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [258,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [259,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [260,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [261,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [262,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [263,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [264,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [265,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [266,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [267,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [268,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [269,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [270,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [271,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [272,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [273,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [274,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [275,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [276,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [277,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [278,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [279,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [280,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [281,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [282,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [283,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [284,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [285,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [286,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [287,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [288,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [289,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [290,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [291,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [292,]      FALSE      FALSE        FALSE        TRUE          TRUE
##  [293,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [294,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [295,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [296,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [297,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [298,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [299,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [300,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [301,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [302,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [303,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [304,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [305,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [306,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [307,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [308,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [309,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [310,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [311,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [312,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [313,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [314,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [315,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [316,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [317,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [318,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [319,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [320,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [321,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [322,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [323,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [324,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [325,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [326,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [327,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [328,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [329,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [330,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [331,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [332,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [333,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [334,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [335,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [336,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [337,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [338,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [339,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [340,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [341,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [342,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [343,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [344,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [345,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [346,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [347,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [348,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [349,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [350,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [351,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [352,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [353,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [354,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [355,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [356,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [357,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [358,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [359,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [360,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [361,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [362,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [363,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [364,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [365,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [366,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [367,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [368,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [369,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [370,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [371,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [372,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [373,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [374,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [375,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [376,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [377,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [378,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [379,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [380,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [381,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [382,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [383,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [384,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [385,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [386,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [387,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [388,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [389,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [390,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [391,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [392,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [393,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [394,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [395,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [396,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [397,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [398,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [399,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [400,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [401,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [402,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [403,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [404,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [405,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [406,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [407,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [408,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [409,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [410,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [411,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [412,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [413,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [414,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [415,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [416,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [417,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [418,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [419,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [420,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [421,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [422,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [423,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [424,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [425,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [426,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [427,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [428,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [429,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [430,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [431,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [432,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [433,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [434,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [435,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [436,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [437,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [438,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [439,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [440,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [441,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [442,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [443,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [444,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [445,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [446,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [447,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [448,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [449,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [450,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [451,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [452,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [453,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [454,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [455,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [456,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [457,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [458,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [459,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [460,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [461,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [462,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [463,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [464,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [465,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [466,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [467,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [468,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [469,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [470,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [471,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [472,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [473,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [474,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [475,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [476,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [477,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [478,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [479,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [480,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [481,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [482,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [483,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [484,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [485,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [486,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [487,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [488,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [489,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [490,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [491,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [492,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [493,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [494,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [495,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [496,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [497,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [498,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [499,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [500,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [501,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [502,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [503,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [504,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [505,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [506,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [507,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [508,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [509,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [510,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [511,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [512,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [513,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [514,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [515,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [516,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [517,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [518,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [519,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [520,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [521,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [522,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [523,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [524,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [525,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [526,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [527,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [528,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [529,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [530,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [531,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [532,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [533,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [534,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [535,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [536,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [537,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [538,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [539,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [540,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [541,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [542,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [543,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [544,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [545,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [546,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [547,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [548,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [549,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [550,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [551,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [552,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [553,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [554,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [555,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [556,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [557,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [558,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [559,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [560,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [561,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [562,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [563,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [564,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [565,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [566,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [567,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [568,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [569,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [570,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [571,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [572,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [573,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [574,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [575,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [576,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [577,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [578,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [579,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [580,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [581,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [582,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [583,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [584,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [585,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [586,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [587,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [588,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [589,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [590,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [591,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [592,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [593,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [594,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [595,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [596,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [597,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [598,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [599,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [600,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [601,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [602,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [603,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [604,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [605,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [606,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [607,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [608,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [609,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [610,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [611,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [612,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [613,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [614,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [615,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [616,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [617,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [618,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [619,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [620,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [621,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [622,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [623,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [624,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [625,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [626,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [627,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [628,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [629,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [630,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [631,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [632,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [633,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [634,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [635,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [636,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [637,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [638,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [639,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [640,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [641,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [642,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [643,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [644,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [645,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [646,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [647,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [648,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [649,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [650,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [651,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [652,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [653,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [654,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [655,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [656,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [657,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [658,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [659,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [660,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [661,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [662,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [663,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [664,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [665,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [666,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [667,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [668,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [669,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [670,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [671,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [672,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [673,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [674,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [675,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [676,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [677,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [678,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [679,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [680,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [681,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [682,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [683,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [684,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [685,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [686,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [687,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [688,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [689,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [690,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [691,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [692,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [693,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [694,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [695,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [696,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [697,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [698,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [699,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [700,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [701,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [702,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [703,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [704,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [705,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [706,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [707,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [708,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [709,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [710,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [711,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [712,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [713,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [714,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [715,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [716,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [717,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [718,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [719,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [720,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [721,]      FALSE      FALSE        FALSE        TRUE          TRUE
##  [722,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [723,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [724,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [725,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [726,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [727,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [728,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [729,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [730,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [731,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [732,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [733,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [734,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [735,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [736,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [737,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [738,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [739,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [740,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [741,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [742,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [743,]      FALSE      FALSE        FALSE        TRUE          TRUE
##  [744,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [745,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [746,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [747,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [748,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [749,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [750,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [751,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [752,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [753,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [754,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [755,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [756,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [757,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [758,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [759,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [760,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [761,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [762,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [763,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [764,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [765,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [766,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [767,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [768,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [769,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [770,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [771,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [772,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [773,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [774,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [775,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [776,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [777,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [778,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [779,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [780,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [781,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [782,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [783,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [784,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [785,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [786,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [787,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [788,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [789,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [790,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [791,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [792,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [793,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [794,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [795,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [796,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [797,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [798,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [799,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [800,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [801,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [802,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [803,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [804,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [805,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [806,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [807,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [808,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [809,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [810,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [811,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [812,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [813,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [814,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [815,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [816,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [817,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [818,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [819,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [820,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [821,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [822,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [823,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [824,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [825,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [826,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [827,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [828,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [829,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [830,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [831,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [832,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [833,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [834,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [835,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [836,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [837,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [838,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [839,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [840,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [841,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [842,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [843,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [844,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [845,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [846,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [847,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [848,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [849,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [850,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [851,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [852,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [853,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [854,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [855,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [856,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [857,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [858,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [859,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [860,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [861,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [862,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [863,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [864,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [865,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [866,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [867,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [868,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [869,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [870,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [871,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [872,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [873,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [874,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [875,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [876,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [877,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [878,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [879,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [880,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [881,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [882,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [883,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [884,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [885,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [886,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [887,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [888,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [889,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [890,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [891,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [892,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [893,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [894,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [895,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [896,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [897,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [898,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [899,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [900,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [901,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [902,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [903,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [904,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [905,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [906,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [907,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [908,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [909,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [910,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [911,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [912,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [913,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [914,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [915,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [916,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [917,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [918,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [919,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [920,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [921,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [922,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [923,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [924,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [925,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [926,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [927,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [928,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [929,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [930,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [931,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [932,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [933,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [934,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [935,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [936,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [937,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [938,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [939,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [940,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [941,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [942,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [943,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [944,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [945,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [946,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [947,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [948,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [949,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [950,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [951,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [952,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [953,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [954,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [955,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [956,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [957,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [958,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [959,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [960,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [961,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [962,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [963,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [964,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [965,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [966,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [967,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [968,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [969,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [970,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [971,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [972,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [973,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [974,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [975,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [976,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [977,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [978,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [979,]      FALSE      FALSE        FALSE        TRUE          TRUE
##  [980,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [981,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [982,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [983,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [984,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
##  [985,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [986,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [987,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [988,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [989,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [990,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [991,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [992,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [993,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [994,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [995,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [996,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [997,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
##  [998,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##  [999,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1000,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1001,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1002,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1003,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1004,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1005,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1006,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1007,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1008,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1009,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1010,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1011,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1012,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1013,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1014,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1015,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1016,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1017,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1018,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1019,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1020,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1021,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1022,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1023,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1024,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1025,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1026,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1027,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1028,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1029,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1030,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1031,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1032,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1033,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1034,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1035,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1036,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1037,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1038,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1039,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1040,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1041,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1042,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1043,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1044,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1045,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1046,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1047,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1048,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1049,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1050,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1051,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1052,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1053,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1054,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1055,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1056,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1057,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1058,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1059,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1060,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1061,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1062,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1063,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1064,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1065,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1066,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1067,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1068,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1069,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1070,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1071,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1072,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1073,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1074,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1075,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1076,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1077,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1078,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1079,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1080,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1081,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1082,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1083,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1084,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1085,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1086,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1087,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1088,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1089,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1090,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1091,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1092,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1093,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1094,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1095,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1096,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1097,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1098,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1099,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1100,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1101,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1102,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1103,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1104,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1105,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1106,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1107,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1108,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1109,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1110,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1111,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1112,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1113,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1114,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1115,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1116,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1117,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1118,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1119,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1120,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1121,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1122,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1123,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1124,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1125,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1126,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1127,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1128,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1129,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1130,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1131,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1132,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
## [1133,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1134,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1135,]      FALSE      FALSE         TRUE        TRUE          TRUE
## [1136,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1137,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1138,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1139,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1140,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1141,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1142,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1143,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1144,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1145,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1146,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1147,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1148,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1149,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1150,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1151,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1152,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1153,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1154,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1155,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1156,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1157,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1158,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1159,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1160,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1161,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1162,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1163,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1164,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1165,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1166,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1167,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1168,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1169,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1170,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1171,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1172,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1173,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1174,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1175,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1176,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1177,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1178,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1179,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1180,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1181,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1182,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1183,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1184,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1185,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1186,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1187,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1188,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1189,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1190,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1191,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1192,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1193,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1194,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1195,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1196,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1197,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1198,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1199,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1200,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1201,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1202,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1203,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1204,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1205,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1206,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1207,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1208,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1209,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1210,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1211,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1212,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1213,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1214,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1215,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1216,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1217,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
## [1218,]      FALSE      FALSE        FALSE       FALSE         FALSE
## [1219,]      FALSE      FALSE         TRUE       FALSE         FALSE
##         Garage.Finish Garage.Cars Garage.Area Garage.Qual Garage.Cond
##    [1,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [2,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [3,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [4,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [5,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [6,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [7,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [8,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##    [9,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [10,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [11,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [12,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [13,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [14,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [15,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [16,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [17,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [18,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [19,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [20,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [21,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [22,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [23,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [24,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [25,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [26,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [27,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [28,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##   [29,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [30,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [31,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [32,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [33,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [34,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [35,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [36,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [37,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [38,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [39,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [40,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [41,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [42,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [43,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [44,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [45,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [46,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [47,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [48,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [49,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [50,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [51,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [52,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [53,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [54,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [55,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [56,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [57,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [58,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [59,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [60,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [61,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [62,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [63,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [64,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [65,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [66,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [67,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [68,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [69,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [70,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [71,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [72,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [73,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [74,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [75,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [76,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [77,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [78,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [79,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [80,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [81,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [82,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [83,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [84,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [85,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [86,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [87,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [88,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [89,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [90,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [91,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [92,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [93,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [94,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [95,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [96,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [97,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [98,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##   [99,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [100,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [101,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [102,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [103,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [104,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [105,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [106,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [107,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [108,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [109,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [110,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [111,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [112,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [113,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [114,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [115,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [116,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [117,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [118,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [119,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [120,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [121,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [122,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [123,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [124,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [125,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [126,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [127,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [128,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [129,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [130,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [131,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [132,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [133,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [134,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [135,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [136,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [137,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [138,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [139,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [140,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [141,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [142,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [143,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [144,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [145,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [146,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [147,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [148,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [149,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [150,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [151,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [152,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [153,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [154,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [155,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [156,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [157,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [158,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [159,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [160,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [161,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [162,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [163,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [164,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [165,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [166,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [167,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [168,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [169,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [170,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [171,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [172,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [173,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [174,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [175,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [176,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [177,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [178,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [179,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [180,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [181,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [182,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [183,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [184,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [185,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [186,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [187,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [188,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [189,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [190,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [191,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [192,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [193,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [194,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [195,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [196,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [197,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [198,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [199,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [200,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [201,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [202,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [203,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [204,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [205,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [206,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [207,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [208,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [209,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [210,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [211,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [212,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [213,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [214,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [215,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [216,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [217,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [218,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [219,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [220,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [221,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [222,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [223,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [224,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [225,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [226,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [227,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [228,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [229,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [230,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [231,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [232,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [233,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [234,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [235,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [236,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [237,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [238,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [239,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [240,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [241,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [242,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [243,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [244,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [245,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [246,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [247,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [248,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [249,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [250,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [251,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [252,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [253,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [254,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [255,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [256,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [257,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [258,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [259,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [260,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [261,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [262,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [263,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [264,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [265,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [266,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [267,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [268,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [269,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [270,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [271,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [272,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [273,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [274,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [275,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [276,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [277,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [278,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [279,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [280,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [281,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [282,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [283,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [284,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [285,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [286,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [287,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [288,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [289,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [290,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [291,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [292,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [293,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [294,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [295,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [296,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [297,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [298,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [299,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [300,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [301,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [302,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [303,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [304,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [305,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [306,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [307,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [308,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [309,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [310,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [311,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [312,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [313,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [314,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [315,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [316,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [317,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [318,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [319,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [320,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [321,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [322,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [323,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [324,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [325,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [326,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [327,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [328,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [329,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [330,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [331,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [332,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [333,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [334,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [335,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [336,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [337,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [338,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [339,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [340,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [341,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [342,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [343,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [344,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [345,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [346,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [347,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [348,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [349,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [350,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [351,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [352,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [353,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [354,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [355,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [356,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [357,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [358,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [359,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [360,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [361,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [362,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [363,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [364,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [365,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [366,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [367,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [368,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [369,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [370,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [371,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [372,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [373,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [374,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [375,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [376,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [377,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [378,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [379,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [380,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [381,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [382,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [383,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [384,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [385,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [386,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [387,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [388,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [389,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [390,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [391,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [392,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [393,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [394,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [395,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [396,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [397,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [398,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [399,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [400,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [401,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [402,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [403,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [404,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [405,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [406,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [407,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [408,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [409,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [410,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [411,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [412,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [413,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [414,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [415,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [416,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [417,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [418,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [419,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [420,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [421,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [422,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [423,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [424,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [425,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [426,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [427,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [428,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [429,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [430,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [431,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [432,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [433,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [434,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [435,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [436,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [437,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [438,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [439,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [440,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [441,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [442,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [443,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [444,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [445,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [446,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [447,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [448,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [449,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [450,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [451,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [452,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [453,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [454,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [455,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [456,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [457,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [458,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [459,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [460,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [461,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [462,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [463,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [464,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [465,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [466,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [467,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [468,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [469,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [470,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [471,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [472,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [473,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [474,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [475,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [476,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [477,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [478,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [479,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [480,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [481,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [482,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [483,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [484,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [485,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [486,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [487,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [488,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [489,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [490,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [491,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [492,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [493,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [494,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [495,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [496,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [497,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [498,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [499,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [500,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [501,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [502,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [503,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [504,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [505,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [506,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [507,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [508,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [509,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [510,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [511,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [512,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [513,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [514,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [515,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [516,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [517,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [518,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [519,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [520,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [521,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [522,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [523,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [524,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [525,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [526,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [527,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [528,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [529,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [530,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [531,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [532,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [533,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [534,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [535,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [536,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [537,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [538,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [539,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [540,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [541,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [542,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [543,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [544,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [545,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [546,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [547,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [548,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [549,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [550,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [551,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [552,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [553,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [554,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [555,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [556,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [557,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [558,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [559,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [560,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [561,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [562,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [563,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [564,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [565,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [566,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [567,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [568,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [569,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [570,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [571,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [572,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [573,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [574,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [575,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [576,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [577,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [578,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [579,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [580,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [581,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [582,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [583,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [584,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [585,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [586,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [587,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [588,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [589,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [590,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [591,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [592,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [593,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [594,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [595,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [596,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [597,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [598,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [599,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [600,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [601,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [602,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [603,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [604,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [605,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [606,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [607,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [608,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [609,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [610,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [611,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [612,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [613,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [614,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [615,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [616,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [617,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [618,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [619,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [620,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [621,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [622,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [623,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [624,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [625,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [626,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [627,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [628,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [629,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [630,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [631,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [632,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [633,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [634,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [635,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [636,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [637,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [638,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [639,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [640,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [641,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [642,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [643,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [644,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [645,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [646,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [647,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [648,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [649,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [650,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [651,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [652,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [653,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [654,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [655,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [656,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [657,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [658,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [659,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [660,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [661,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [662,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [663,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [664,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [665,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [666,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [667,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [668,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [669,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [670,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [671,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [672,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [673,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [674,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [675,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [676,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [677,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [678,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [679,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [680,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [681,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [682,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [683,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [684,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [685,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [686,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [687,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [688,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [689,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [690,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [691,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [692,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [693,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [694,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [695,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [696,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [697,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [698,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [699,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [700,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [701,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [702,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [703,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [704,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [705,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [706,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [707,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [708,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [709,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [710,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [711,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [712,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [713,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [714,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [715,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [716,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [717,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [718,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [719,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [720,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [721,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [722,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [723,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [724,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [725,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [726,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [727,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [728,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [729,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [730,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [731,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [732,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [733,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [734,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [735,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [736,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [737,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [738,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [739,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [740,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [741,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [742,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [743,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [744,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [745,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [746,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [747,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [748,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [749,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [750,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [751,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [752,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [753,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [754,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [755,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [756,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [757,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [758,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [759,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [760,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [761,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [762,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [763,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [764,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [765,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [766,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [767,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [768,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [769,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [770,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [771,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [772,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [773,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [774,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [775,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [776,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [777,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [778,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [779,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [780,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [781,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [782,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [783,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [784,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [785,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [786,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [787,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [788,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [789,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [790,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [791,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [792,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [793,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [794,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [795,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [796,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [797,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [798,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [799,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [800,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [801,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [802,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [803,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [804,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [805,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [806,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [807,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [808,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [809,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [810,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [811,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [812,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [813,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [814,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [815,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [816,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [817,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [818,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [819,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [820,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [821,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [822,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [823,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [824,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [825,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [826,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [827,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [828,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [829,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [830,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [831,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [832,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [833,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [834,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [835,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [836,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [837,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [838,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [839,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [840,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [841,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [842,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [843,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [844,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [845,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [846,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [847,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [848,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [849,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [850,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [851,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [852,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [853,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [854,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [855,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [856,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [857,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [858,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [859,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [860,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [861,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [862,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [863,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [864,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [865,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [866,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [867,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [868,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [869,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [870,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [871,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [872,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [873,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [874,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [875,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [876,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [877,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [878,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [879,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [880,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [881,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [882,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [883,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [884,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [885,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [886,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [887,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [888,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [889,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [890,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [891,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [892,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [893,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [894,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [895,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [896,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [897,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [898,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [899,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [900,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [901,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [902,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [903,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [904,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [905,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [906,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [907,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [908,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [909,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [910,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [911,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [912,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [913,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [914,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [915,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [916,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [917,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [918,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [919,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [920,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [921,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [922,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [923,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [924,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [925,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [926,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [927,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [928,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [929,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [930,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [931,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [932,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [933,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [934,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [935,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [936,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [937,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [938,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [939,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [940,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [941,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [942,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [943,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [944,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [945,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [946,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [947,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [948,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [949,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [950,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [951,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [952,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [953,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [954,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [955,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [956,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [957,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [958,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [959,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [960,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [961,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [962,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [963,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [964,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [965,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [966,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [967,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [968,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [969,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [970,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [971,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [972,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [973,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [974,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [975,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [976,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [977,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [978,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [979,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [980,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [981,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [982,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [983,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [984,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
##  [985,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [986,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [987,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [988,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [989,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [990,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [991,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [992,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [993,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [994,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [995,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [996,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [997,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [998,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##  [999,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1000,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1001,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1002,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1003,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1004,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1005,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1006,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1007,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1008,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1009,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1010,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1011,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1012,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1013,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1014,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1015,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1016,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1017,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1018,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1019,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1020,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1021,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1022,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1023,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1024,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1025,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1026,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1027,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1028,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1029,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1030,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1031,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1032,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1033,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1034,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1035,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1036,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1037,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1038,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1039,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1040,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1041,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1042,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1043,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1044,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1045,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1046,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1047,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1048,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1049,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1050,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1051,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1052,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1053,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1054,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1055,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1056,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1057,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1058,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1059,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1060,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1061,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1062,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1063,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1064,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1065,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1066,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1067,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1068,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1069,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1070,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1071,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1072,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1073,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1074,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1075,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1076,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1077,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1078,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1079,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1080,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1081,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1082,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1083,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1084,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1085,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1086,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1087,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1088,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1089,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1090,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1091,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1092,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1093,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1094,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1095,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1096,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1097,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1098,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1099,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1100,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1101,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1102,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1103,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1104,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1105,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1106,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1107,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1108,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1109,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1110,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1111,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1112,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1113,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1114,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1115,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1116,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1117,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1118,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1119,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1120,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1121,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1122,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1123,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1124,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1125,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1126,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1127,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1128,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1129,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1130,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1131,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1132,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
## [1133,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1134,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1135,]          TRUE       FALSE       FALSE        TRUE        TRUE
## [1136,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1137,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1138,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1139,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1140,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1141,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1142,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1143,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1144,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1145,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1146,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1147,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1148,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1149,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1150,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1151,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1152,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1153,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1154,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1155,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1156,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1157,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1158,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1159,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1160,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1161,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1162,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1163,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1164,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1165,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1166,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1167,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1168,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1169,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1170,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1171,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1172,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1173,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1174,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1175,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1176,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1177,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1178,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1179,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1180,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1181,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1182,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1183,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1184,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1185,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1186,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1187,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1188,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1189,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1190,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1191,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1192,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1193,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1194,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1195,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1196,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1197,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1198,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1199,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1200,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1201,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1202,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1203,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1204,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1205,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1206,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1207,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1208,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1209,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1210,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1211,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1212,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1213,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1214,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1215,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1216,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1217,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1218,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
## [1219,]         FALSE       FALSE       FALSE       FALSE       FALSE
##         Paved.Drive Wood.Deck.SF Open.Porch.SF Enclosed.Porch X3Ssn.Porch
##    [1,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [2,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [3,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [4,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [5,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [6,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [7,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [8,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##    [9,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [10,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [11,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [12,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [13,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [14,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [15,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [16,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [17,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [18,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [19,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [20,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [21,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [22,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [23,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [24,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [25,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [26,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [27,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [28,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [29,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [30,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [31,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [32,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [33,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [34,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [35,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [36,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [37,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [38,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [39,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [40,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [41,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [42,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [43,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [44,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [45,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [46,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [47,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [48,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [49,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [50,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [51,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [52,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [53,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [54,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [55,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [56,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [57,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [58,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [59,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [60,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [61,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [62,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [63,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [64,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [65,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [66,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [67,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [68,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [69,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [70,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [71,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [72,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [73,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [74,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [75,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [76,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [77,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [78,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [79,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [80,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [81,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [82,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [83,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [84,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [85,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [86,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [87,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [88,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [89,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [90,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [91,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [92,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [93,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [94,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [95,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [96,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [97,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [98,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##   [99,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [100,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [101,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [102,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [103,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [104,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [105,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [106,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [107,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [108,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [109,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [110,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [111,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [112,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [113,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [114,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [115,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [116,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [117,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [118,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [119,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [120,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [121,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [122,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [123,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [124,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [125,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [126,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [127,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [128,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [129,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [130,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [131,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [132,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [133,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [134,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [135,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [136,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [137,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [138,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [139,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [140,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [141,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [142,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [143,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [144,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [145,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [146,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [147,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [148,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [149,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [150,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [151,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [152,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [153,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [154,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [155,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [156,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [157,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [158,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [159,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [160,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [161,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [162,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [163,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [164,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [165,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [166,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [167,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [168,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [169,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [170,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [171,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [172,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [173,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [174,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [175,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [176,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [177,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [178,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [179,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [180,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [181,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [182,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [183,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [184,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [185,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [186,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [187,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [188,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [189,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [190,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [191,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [192,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [193,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [194,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [195,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [196,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [197,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [198,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [199,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [200,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [201,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [202,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [203,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [204,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [205,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [206,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [207,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [208,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [209,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [210,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [211,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [212,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [213,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [214,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [215,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [216,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [217,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [218,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [219,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [220,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [221,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [222,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [223,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [224,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [225,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [226,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [227,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [228,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [229,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [230,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [231,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [232,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [233,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [234,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [235,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [236,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [237,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [238,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [239,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [240,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [241,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [242,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [243,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [244,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [245,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [246,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [247,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [248,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [249,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [250,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [251,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [252,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [253,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [254,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [255,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [256,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [257,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [258,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [259,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [260,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [261,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [262,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [263,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [264,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [265,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [266,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [267,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [268,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [269,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [270,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [271,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [272,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [273,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [274,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [275,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [276,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [277,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [278,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [279,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [280,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [281,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [282,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [283,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [284,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [285,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [286,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [287,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [288,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [289,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [290,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [291,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [292,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [293,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [294,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [295,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [296,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [297,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [298,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [299,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [300,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [301,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [302,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [303,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [304,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [305,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [306,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [307,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [308,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [309,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [310,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [311,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [312,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [313,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [314,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [315,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [316,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [317,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [318,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [319,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [320,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [321,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [322,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [323,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [324,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [325,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [326,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [327,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [328,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [329,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [330,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [331,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [332,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [333,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [334,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [335,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [336,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [337,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [338,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [339,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [340,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [341,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [342,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [343,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [344,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [345,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [346,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [347,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [348,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [349,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [350,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [351,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [352,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [353,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [354,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [355,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [356,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [357,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [358,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [359,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [360,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [361,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [362,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [363,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [364,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [365,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [366,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [367,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [368,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [369,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [370,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [371,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [372,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [373,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [374,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [375,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [376,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [377,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [378,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [379,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [380,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [381,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [382,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [383,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [384,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [385,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [386,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [387,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [388,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [389,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [390,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [391,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [392,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [393,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [394,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [395,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [396,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [397,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [398,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [399,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [400,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [401,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [402,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [403,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [404,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [405,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [406,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [407,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [408,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [409,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [410,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [411,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [412,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [413,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [414,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [415,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [416,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [417,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [418,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [419,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [420,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [421,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [422,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [423,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [424,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [425,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [426,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [427,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [428,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [429,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [430,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [431,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [432,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [433,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [434,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [435,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [436,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [437,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [438,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [439,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [440,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [441,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [442,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [443,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [444,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [445,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [446,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [447,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [448,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [449,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [450,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [451,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [452,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [453,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [454,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [455,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [456,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [457,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [458,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [459,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [460,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [461,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [462,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [463,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [464,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [465,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [466,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [467,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [468,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [469,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [470,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [471,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [472,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [473,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [474,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [475,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [476,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [477,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [478,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [479,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [480,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [481,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [482,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [483,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [484,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [485,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [486,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [487,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [488,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [489,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [490,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [491,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [492,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [493,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [494,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [495,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [496,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [497,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [498,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [499,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [500,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [501,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [502,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [503,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [504,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [505,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [506,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [507,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [508,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [509,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [510,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [511,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [512,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [513,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [514,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [515,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [516,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [517,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [518,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [519,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [520,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [521,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [522,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [523,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [524,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [525,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [526,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [527,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [528,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [529,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [530,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [531,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [532,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [533,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [534,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [535,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [536,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [537,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [538,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [539,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [540,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [541,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [542,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [543,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [544,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [545,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [546,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [547,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [548,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [549,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [550,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [551,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [552,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [553,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [554,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [555,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [556,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [557,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [558,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [559,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [560,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [561,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [562,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [563,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [564,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [565,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [566,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [567,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [568,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [569,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [570,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [571,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [572,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [573,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [574,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [575,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [576,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [577,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [578,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [579,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [580,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [581,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [582,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [583,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [584,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [585,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [586,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [587,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [588,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [589,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [590,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [591,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [592,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [593,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [594,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [595,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [596,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [597,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [598,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [599,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [600,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [601,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [602,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [603,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [604,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [605,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [606,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [607,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [608,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [609,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [610,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [611,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [612,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [613,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [614,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [615,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [616,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [617,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [618,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [619,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [620,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [621,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [622,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [623,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [624,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [625,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [626,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [627,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [628,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [629,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [630,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [631,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [632,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [633,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [634,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [635,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [636,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [637,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [638,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [639,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [640,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [641,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [642,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [643,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [644,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [645,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [646,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [647,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [648,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [649,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [650,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [651,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [652,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [653,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [654,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [655,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [656,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [657,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [658,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [659,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [660,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [661,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [662,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [663,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [664,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [665,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [666,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [667,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [668,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [669,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [670,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [671,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [672,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [673,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [674,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [675,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [676,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [677,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [678,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [679,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [680,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [681,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [682,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [683,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [684,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [685,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [686,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [687,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [688,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [689,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [690,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [691,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [692,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [693,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [694,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [695,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [696,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [697,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [698,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [699,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [700,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [701,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [702,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [703,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [704,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [705,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [706,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [707,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [708,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [709,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [710,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [711,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [712,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [713,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [714,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [715,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [716,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [717,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [718,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [719,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [720,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [721,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [722,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [723,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [724,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [725,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [726,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [727,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [728,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [729,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [730,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [731,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [732,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [733,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [734,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [735,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [736,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [737,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [738,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [739,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [740,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [741,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [742,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [743,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [744,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [745,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [746,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [747,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [748,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [749,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [750,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [751,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [752,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [753,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [754,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [755,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [756,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [757,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [758,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [759,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [760,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [761,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [762,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [763,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [764,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [765,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [766,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [767,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [768,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [769,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [770,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [771,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [772,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [773,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [774,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [775,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [776,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [777,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [778,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [779,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [780,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [781,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [782,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [783,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [784,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [785,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [786,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [787,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [788,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [789,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [790,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [791,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [792,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [793,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [794,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [795,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [796,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [797,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [798,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [799,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [800,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [801,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [802,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [803,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [804,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [805,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [806,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [807,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [808,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [809,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [810,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [811,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [812,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [813,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [814,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [815,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [816,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [817,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [818,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [819,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [820,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [821,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [822,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [823,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [824,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [825,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [826,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [827,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [828,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [829,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [830,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [831,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [832,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [833,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [834,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [835,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [836,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [837,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [838,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [839,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [840,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [841,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [842,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [843,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [844,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [845,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [846,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [847,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [848,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [849,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [850,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [851,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [852,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [853,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [854,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [855,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [856,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [857,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [858,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [859,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [860,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [861,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [862,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [863,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [864,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [865,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [866,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [867,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [868,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [869,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [870,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [871,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [872,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [873,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [874,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [875,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [876,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [877,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [878,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [879,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [880,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [881,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [882,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [883,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [884,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [885,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [886,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [887,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [888,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [889,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [890,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [891,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [892,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [893,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [894,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [895,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [896,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [897,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [898,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [899,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [900,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [901,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [902,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [903,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [904,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [905,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [906,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [907,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [908,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [909,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [910,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [911,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [912,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [913,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [914,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [915,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [916,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [917,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [918,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [919,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [920,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [921,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [922,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [923,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [924,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [925,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [926,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [927,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [928,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [929,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [930,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [931,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [932,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [933,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [934,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [935,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [936,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [937,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [938,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [939,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [940,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [941,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [942,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [943,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [944,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [945,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [946,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [947,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [948,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [949,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [950,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [951,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [952,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [953,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [954,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [955,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [956,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [957,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [958,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [959,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [960,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [961,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [962,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [963,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [964,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [965,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [966,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [967,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [968,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [969,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [970,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [971,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [972,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [973,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [974,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [975,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [976,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [977,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [978,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [979,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [980,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [981,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [982,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [983,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [984,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [985,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [986,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [987,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [988,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [989,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [990,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [991,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [992,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [993,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [994,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [995,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [996,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [997,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [998,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##  [999,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1000,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1001,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1002,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1003,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1004,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1005,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1006,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1007,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1008,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1009,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1010,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1011,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1012,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1013,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1014,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1015,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1016,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1017,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1018,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1019,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1020,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1021,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1022,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1023,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1024,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1025,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1026,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1027,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1028,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1029,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1030,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1031,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1032,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1033,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1034,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1035,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1036,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1037,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1038,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1039,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1040,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1041,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1042,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1043,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1044,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1045,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1046,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1047,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1048,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1049,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1050,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1051,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1052,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1053,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1054,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1055,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1056,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1057,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1058,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1059,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1060,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1061,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1062,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1063,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1064,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1065,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1066,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1067,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1068,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1069,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1070,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1071,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1072,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1073,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1074,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1075,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1076,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1077,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1078,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1079,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1080,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1081,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1082,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1083,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1084,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1085,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1086,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1087,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1088,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1089,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1090,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1091,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1092,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1093,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1094,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1095,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1096,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1097,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1098,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1099,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1100,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1101,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1102,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1103,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1104,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1105,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1106,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1107,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1108,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1109,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1110,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1111,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1112,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1113,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1114,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1115,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1116,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1117,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1118,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1119,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1120,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1121,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1122,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1123,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1124,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1125,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1126,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1127,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1128,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1129,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1130,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1131,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1132,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1133,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1134,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1135,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1136,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1137,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1138,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1139,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1140,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1141,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1142,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1143,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1144,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1145,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1146,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1147,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1148,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1149,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1150,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1151,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1152,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1153,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1154,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1155,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1156,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1157,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1158,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1159,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1160,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1161,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1162,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1163,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1164,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1165,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1166,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1167,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1168,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1169,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1170,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1171,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1172,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1173,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1174,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1175,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1176,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1177,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1178,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1179,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1180,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1181,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1182,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1183,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1184,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1185,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1186,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1187,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1188,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1189,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1190,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1191,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1192,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1193,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1194,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1195,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1196,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1197,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1198,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1199,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1200,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1201,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1202,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1203,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1204,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1205,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1206,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1207,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1208,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1209,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1210,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1211,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1212,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1213,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1214,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1215,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1216,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1217,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1218,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
## [1219,]       FALSE        FALSE         FALSE          FALSE       FALSE
##         Screen.Porch Pool.Area Pool.QC Fence Misc.Feature Misc.Val Mo.Sold
##    [1,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##    [2,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##    [3,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##    [4,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##    [5,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##    [6,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##    [7,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##    [8,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##    [9,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [10,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [11,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [12,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##   [13,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [14,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [15,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [16,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [17,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [18,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [19,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [20,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [21,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [22,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [23,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [24,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##   [25,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [26,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [27,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [28,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [29,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [30,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [31,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [32,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [33,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [34,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [35,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [36,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [37,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [38,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [39,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [40,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [41,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [42,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [43,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [44,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [45,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [46,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [47,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [48,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [49,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [50,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [51,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [52,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [53,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [54,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [55,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [56,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [57,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [58,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [59,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [60,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [61,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [62,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [63,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [64,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [65,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [66,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [67,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [68,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [69,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [70,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [71,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [72,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [73,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [74,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [75,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [76,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [77,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##   [78,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [79,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [80,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [81,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [82,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [83,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [84,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [85,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##   [86,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [87,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [88,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [89,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [90,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [91,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [92,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [93,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [94,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [95,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [96,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [97,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [98,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##   [99,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [100,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [101,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [102,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [103,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [104,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [105,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [106,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [107,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [108,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [109,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [110,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [111,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [112,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [113,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [114,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [115,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [116,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [117,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [118,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [119,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [120,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [121,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [122,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [123,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [124,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [125,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [126,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [127,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [128,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [129,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [130,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [131,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [132,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [133,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [134,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [135,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [136,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [137,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [138,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [139,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [140,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [141,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [142,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [143,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [144,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [145,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [146,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [147,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [148,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [149,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [150,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [151,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [152,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [153,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [154,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [155,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [156,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [157,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [158,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [159,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [160,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [161,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [162,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [163,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [164,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [165,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [166,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [167,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [168,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [169,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [170,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [171,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [172,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [173,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [174,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [175,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [176,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [177,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [178,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [179,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [180,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [181,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [182,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [183,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [184,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [185,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [186,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [187,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [188,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [189,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [190,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [191,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [192,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [193,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [194,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [195,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [196,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [197,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [198,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [199,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [200,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [201,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [202,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [203,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [204,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [205,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [206,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [207,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [208,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [209,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [210,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [211,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [212,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [213,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [214,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [215,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [216,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [217,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [218,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [219,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [220,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [221,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [222,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [223,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [224,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [225,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [226,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [227,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [228,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [229,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [230,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [231,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [232,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [233,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [234,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [235,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [236,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [237,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [238,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [239,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [240,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [241,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [242,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [243,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [244,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [245,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [246,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [247,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [248,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [249,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [250,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [251,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [252,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [253,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [254,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [255,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [256,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [257,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [258,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [259,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [260,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [261,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [262,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [263,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [264,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [265,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [266,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [267,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [268,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [269,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [270,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [271,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [272,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [273,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [274,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [275,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [276,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [277,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [278,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [279,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [280,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [281,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [282,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [283,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [284,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [285,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [286,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [287,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [288,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [289,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [290,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [291,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [292,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [293,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [294,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [295,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [296,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [297,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [298,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [299,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [300,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [301,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [302,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [303,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [304,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [305,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [306,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [307,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [308,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [309,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [310,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [311,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [312,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [313,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [314,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [315,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [316,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [317,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [318,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [319,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [320,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [321,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [322,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [323,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [324,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [325,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [326,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [327,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [328,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [329,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [330,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [331,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [332,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [333,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [334,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [335,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [336,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [337,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [338,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [339,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [340,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [341,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [342,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [343,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [344,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [345,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [346,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [347,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [348,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [349,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [350,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [351,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [352,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [353,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [354,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [355,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [356,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [357,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [358,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [359,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [360,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [361,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [362,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [363,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [364,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [365,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [366,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [367,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [368,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [369,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [370,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [371,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [372,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [373,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [374,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [375,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [376,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [377,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [378,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [379,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [380,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [381,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [382,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [383,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [384,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [385,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [386,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [387,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [388,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [389,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [390,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [391,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [392,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [393,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [394,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [395,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [396,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [397,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [398,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [399,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [400,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [401,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [402,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [403,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [404,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [405,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [406,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [407,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [408,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [409,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [410,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [411,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [412,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [413,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [414,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [415,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [416,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [417,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [418,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [419,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [420,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [421,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [422,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [423,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [424,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [425,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [426,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [427,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [428,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [429,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [430,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [431,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [432,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [433,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [434,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [435,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [436,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [437,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [438,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [439,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [440,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [441,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [442,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [443,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [444,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [445,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [446,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [447,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [448,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [449,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [450,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [451,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [452,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [453,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [454,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [455,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [456,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [457,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [458,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [459,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [460,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [461,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [462,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [463,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [464,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [465,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [466,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [467,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [468,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [469,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [470,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [471,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [472,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [473,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [474,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [475,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [476,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [477,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [478,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [479,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [480,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [481,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [482,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [483,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [484,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [485,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [486,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [487,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [488,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [489,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [490,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [491,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [492,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [493,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [494,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [495,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [496,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [497,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [498,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [499,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [500,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [501,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [502,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [503,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [504,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [505,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [506,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [507,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [508,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [509,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [510,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [511,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [512,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [513,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [514,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [515,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [516,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [517,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [518,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [519,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [520,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [521,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [522,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [523,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [524,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [525,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [526,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [527,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [528,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [529,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [530,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [531,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [532,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [533,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [534,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [535,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [536,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [537,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [538,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [539,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [540,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [541,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [542,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [543,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [544,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [545,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [546,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [547,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [548,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [549,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [550,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [551,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [552,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [553,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [554,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [555,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [556,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [557,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [558,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [559,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [560,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [561,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [562,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [563,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [564,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [565,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [566,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [567,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [568,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [569,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [570,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [571,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [572,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [573,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [574,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [575,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [576,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [577,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [578,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [579,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [580,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [581,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [582,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [583,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [584,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [585,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [586,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [587,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [588,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [589,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [590,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [591,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [592,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [593,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [594,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [595,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [596,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [597,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [598,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [599,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [600,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [601,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [602,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [603,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [604,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [605,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [606,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [607,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [608,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [609,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [610,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [611,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [612,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [613,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [614,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [615,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [616,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [617,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [618,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [619,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [620,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [621,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [622,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [623,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [624,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [625,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [626,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [627,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [628,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [629,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [630,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [631,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [632,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [633,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [634,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [635,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [636,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [637,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [638,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [639,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [640,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [641,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [642,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [643,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [644,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [645,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [646,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [647,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [648,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [649,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [650,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [651,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [652,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [653,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [654,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [655,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [656,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [657,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [658,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [659,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [660,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [661,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [662,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [663,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [664,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [665,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [666,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [667,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [668,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [669,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [670,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [671,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [672,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [673,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [674,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [675,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [676,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [677,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [678,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [679,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [680,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [681,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [682,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [683,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [684,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [685,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [686,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [687,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [688,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [689,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [690,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [691,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [692,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [693,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [694,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [695,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [696,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [697,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [698,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [699,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [700,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [701,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [702,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [703,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [704,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [705,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [706,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [707,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [708,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [709,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [710,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [711,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [712,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [713,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [714,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [715,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [716,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [717,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [718,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [719,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [720,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [721,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [722,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [723,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [724,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [725,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [726,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [727,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [728,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [729,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [730,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [731,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [732,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [733,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [734,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [735,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [736,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [737,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [738,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [739,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [740,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [741,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [742,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [743,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [744,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [745,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [746,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [747,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [748,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [749,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [750,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [751,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [752,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [753,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [754,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [755,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [756,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [757,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [758,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [759,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [760,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [761,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [762,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [763,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [764,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [765,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [766,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [767,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [768,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [769,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [770,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [771,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [772,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [773,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [774,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [775,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [776,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [777,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [778,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [779,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [780,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [781,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [782,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [783,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [784,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [785,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [786,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [787,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [788,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [789,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [790,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [791,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [792,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [793,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [794,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [795,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [796,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [797,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [798,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [799,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [800,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [801,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [802,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [803,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [804,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [805,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [806,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [807,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [808,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [809,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [810,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [811,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [812,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [813,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [814,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [815,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [816,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [817,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [818,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [819,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [820,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [821,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [822,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [823,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [824,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [825,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [826,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [827,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [828,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [829,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [830,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [831,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [832,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [833,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [834,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [835,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [836,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [837,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [838,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [839,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [840,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [841,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [842,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [843,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [844,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [845,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [846,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [847,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [848,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [849,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [850,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [851,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [852,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [853,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [854,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [855,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [856,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [857,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [858,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [859,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [860,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [861,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [862,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [863,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [864,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [865,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [866,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [867,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [868,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [869,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [870,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [871,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [872,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [873,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [874,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [875,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [876,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [877,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [878,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [879,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [880,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [881,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [882,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [883,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [884,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [885,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [886,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [887,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [888,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [889,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [890,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [891,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [892,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [893,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [894,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [895,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [896,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [897,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [898,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [899,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [900,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [901,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [902,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [903,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [904,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [905,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [906,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [907,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [908,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [909,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [910,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [911,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [912,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [913,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [914,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [915,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [916,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [917,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [918,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [919,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [920,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [921,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [922,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [923,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [924,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [925,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [926,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [927,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [928,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [929,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [930,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [931,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [932,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [933,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [934,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [935,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [936,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [937,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [938,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [939,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [940,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [941,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [942,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [943,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [944,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [945,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [946,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [947,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [948,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [949,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [950,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [951,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [952,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [953,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [954,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [955,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [956,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [957,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [958,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [959,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [960,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [961,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [962,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [963,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [964,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [965,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [966,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [967,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [968,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [969,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [970,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [971,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [972,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [973,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [974,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [975,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [976,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [977,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [978,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [979,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [980,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [981,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [982,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [983,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [984,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [985,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [986,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
##  [987,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [988,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [989,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [990,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [991,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [992,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [993,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [994,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [995,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [996,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [997,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [998,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
##  [999,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1000,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1001,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1002,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1003,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1004,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1005,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1006,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1007,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
## [1008,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1009,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1010,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1011,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1012,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1013,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1014,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
## [1015,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1016,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1017,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1018,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1019,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1020,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1021,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1022,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1023,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1024,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1025,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1026,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1027,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1028,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1029,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1030,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1031,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1032,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1033,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1034,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1035,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1036,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1037,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1038,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1039,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1040,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1041,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1042,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1043,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1044,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1045,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1046,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1047,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1048,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1049,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1050,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1051,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1052,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1053,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1054,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1055,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1056,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1057,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1058,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1059,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1060,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1061,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1062,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1063,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1064,]        FALSE     FALSE   FALSE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1065,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1066,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1067,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1068,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1069,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1070,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1071,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1072,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1073,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1074,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1075,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1076,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1077,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1078,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1079,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1080,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1081,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1082,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1083,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1084,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1085,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1086,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1087,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1088,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1089,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1090,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1091,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1092,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1093,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1094,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1095,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1096,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1097,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1098,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1099,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1100,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1101,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1102,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1103,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1104,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1105,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1106,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1107,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1108,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1109,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1110,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1111,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1112,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1113,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1114,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1115,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1116,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1117,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1118,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1119,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1120,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1121,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1122,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1123,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1124,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1125,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1126,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1127,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1128,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1129,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1130,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1131,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1132,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1133,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1134,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1135,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1136,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1137,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1138,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1139,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1140,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1141,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1142,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1143,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
## [1144,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1145,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1146,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1147,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1148,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1149,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1150,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE        FALSE    FALSE   FALSE
## [1151,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1152,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1153,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1154,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
## [1155,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1156,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1157,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1158,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1159,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1160,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1161,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1162,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1163,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1164,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1165,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1166,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1167,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1168,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1169,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1170,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1171,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1172,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1173,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1174,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1175,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1176,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1177,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1178,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1179,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1180,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1181,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1182,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1183,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1184,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1185,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1186,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1187,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1188,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1189,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1190,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE        FALSE    FALSE   FALSE
## [1191,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1192,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1193,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1194,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1195,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1196,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1197,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1198,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1199,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1200,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1201,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1202,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1203,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1204,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1205,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1206,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1207,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1208,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1209,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1210,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1211,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1212,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1213,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1214,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1215,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1216,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1217,]        FALSE     FALSE    TRUE  TRUE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1218,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
## [1219,]        FALSE     FALSE    TRUE FALSE         TRUE    FALSE   FALSE
##         Yr.Sold Sale.Type Sale.Condition SalePrice
##    [1,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [2,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [3,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [4,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [5,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [6,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [7,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [8,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##    [9,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [10,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [11,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [12,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [13,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [14,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [15,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [16,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [17,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [18,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [19,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [20,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [21,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [22,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [23,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [24,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [25,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [26,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [27,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [28,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [29,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [30,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [31,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [32,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [33,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [34,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [35,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [36,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [37,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [38,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [39,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [40,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [41,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [42,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [43,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [44,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [45,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [46,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [47,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [48,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [49,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [50,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [51,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [52,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [53,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [54,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [55,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [56,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [57,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [58,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [59,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [60,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [61,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [62,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [63,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [64,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [65,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [66,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [67,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [68,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [69,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [70,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [71,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [72,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [73,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [74,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [75,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [76,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [77,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [78,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [79,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [80,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [81,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [82,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [83,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [84,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [85,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [86,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [87,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [88,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [89,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [90,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [91,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [92,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [93,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [94,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [95,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [96,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [97,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [98,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##   [99,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [100,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [101,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [102,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [103,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [104,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [105,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [106,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [107,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [108,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [109,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [110,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [111,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [112,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [113,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [114,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [115,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [116,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [117,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [118,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [119,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [120,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [121,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [122,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [123,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [124,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [125,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [126,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [127,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [128,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [129,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [130,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [131,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [132,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [133,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [134,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [135,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [136,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [137,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [138,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [139,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [140,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [141,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [142,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [143,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [144,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [145,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [146,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [147,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [148,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [149,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [150,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [151,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [152,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [153,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [154,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [155,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [156,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [157,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [158,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [159,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [160,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [161,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [162,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [163,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [164,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [165,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [166,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [167,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [168,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [169,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [170,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [171,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [172,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [173,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [174,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [175,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [176,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [177,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [178,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [179,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [180,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [181,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [182,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [183,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [184,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [185,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [186,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [187,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [188,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [189,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [190,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [191,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [192,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [193,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [194,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [195,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [196,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [197,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [198,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [199,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [200,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [201,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [202,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [203,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [204,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [205,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [206,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [207,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [208,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [209,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [210,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [211,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [212,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [213,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [214,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [215,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [216,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [217,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [218,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [219,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [220,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [221,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [222,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [223,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [224,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [225,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [226,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [227,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [228,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [229,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [230,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [231,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [232,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [233,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [234,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [235,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [236,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [237,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [238,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [239,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [240,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [241,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [242,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [243,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [244,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [245,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [246,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [247,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [248,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [249,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [250,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [251,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [252,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [253,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [254,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [255,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [256,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [257,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [258,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [259,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [260,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [261,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [262,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [263,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [264,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [265,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [266,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [267,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [268,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [269,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [270,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [271,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [272,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [273,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [274,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [275,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [276,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [277,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [278,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [279,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [280,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [281,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [282,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [283,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [284,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [285,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [286,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [287,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [288,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [289,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [290,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [291,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [292,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [293,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [294,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [295,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [296,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [297,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [298,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [299,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [300,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [301,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [302,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [303,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [304,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [305,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [306,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [307,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [308,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [309,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [310,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [311,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [312,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [313,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [314,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [315,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [316,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [317,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [318,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [319,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [320,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [321,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [322,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [323,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [324,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [325,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [326,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [327,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [328,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [329,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [330,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [331,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [332,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [333,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [334,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [335,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [336,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [337,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [338,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [339,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [340,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [341,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [342,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [343,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [344,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [345,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [346,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [347,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [348,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [349,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [350,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [351,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [352,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [353,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [354,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [355,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [356,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [357,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [358,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [359,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [360,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [361,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [362,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [363,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [364,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [365,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [366,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [367,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [368,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [369,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [370,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [371,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [372,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [373,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [374,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [375,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [376,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [377,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [378,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [379,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [380,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [381,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [382,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [383,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [384,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [385,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [386,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [387,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [388,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [389,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [390,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [391,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [392,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [393,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [394,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [395,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [396,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [397,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [398,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [399,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [400,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [401,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [402,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [403,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [404,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [405,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [406,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [407,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [408,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [409,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [410,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [411,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [412,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [413,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [414,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [415,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [416,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [417,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [418,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [419,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [420,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [421,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [422,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [423,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [424,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [425,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [426,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [427,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [428,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [429,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [430,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [431,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [432,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [433,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [434,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [435,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [436,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [437,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [438,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [439,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [440,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [441,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [442,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [443,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [444,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [445,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [446,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [447,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [448,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [449,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [450,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [451,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [452,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [453,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [454,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [455,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [456,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [457,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [458,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [459,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [460,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [461,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [462,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [463,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [464,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [465,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [466,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [467,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [468,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [469,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [470,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [471,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [472,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [473,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [474,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [475,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [476,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [477,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [478,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [479,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [480,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [481,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [482,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [483,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [484,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [485,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [486,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [487,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [488,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [489,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [490,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [491,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [492,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [493,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [494,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [495,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [496,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [497,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [498,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [499,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [500,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [501,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [502,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [503,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [504,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [505,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [506,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [507,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [508,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [509,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [510,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [511,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [512,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [513,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [514,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [515,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [516,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [517,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [518,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [519,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [520,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [521,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [522,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [523,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [524,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [525,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [526,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [527,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [528,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [529,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [530,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [531,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [532,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [533,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [534,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [535,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [536,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [537,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [538,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [539,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [540,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [541,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [542,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [543,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [544,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [545,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [546,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [547,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [548,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [549,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [550,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [551,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [552,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [553,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [554,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [555,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [556,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [557,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [558,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [559,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [560,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [561,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [562,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [563,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [564,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [565,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [566,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [567,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [568,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [569,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [570,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [571,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [572,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [573,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [574,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [575,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [576,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [577,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [578,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [579,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [580,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [581,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [582,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [583,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [584,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [585,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [586,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [587,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [588,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [589,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [590,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [591,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [592,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [593,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [594,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [595,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [596,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [597,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [598,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [599,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [600,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [601,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [602,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [603,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [604,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [605,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [606,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [607,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [608,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [609,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [610,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [611,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [612,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [613,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [614,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [615,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [616,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [617,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [618,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [619,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [620,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [621,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [622,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [623,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [624,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [625,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [626,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [627,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [628,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [629,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [630,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [631,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [632,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [633,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [634,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [635,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [636,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [637,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [638,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [639,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [640,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [641,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [642,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [643,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [644,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [645,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [646,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [647,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [648,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [649,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [650,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [651,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [652,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [653,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [654,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [655,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [656,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [657,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [658,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [659,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [660,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [661,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [662,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [663,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [664,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [665,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [666,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [667,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [668,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [669,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [670,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [671,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [672,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [673,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [674,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [675,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [676,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [677,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [678,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [679,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [680,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [681,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [682,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [683,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [684,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [685,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [686,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [687,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [688,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [689,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [690,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [691,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [692,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [693,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [694,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [695,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [696,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [697,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [698,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [699,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [700,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [701,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [702,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [703,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [704,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [705,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [706,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [707,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [708,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [709,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [710,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [711,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [712,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [713,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [714,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [715,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [716,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [717,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [718,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [719,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [720,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [721,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [722,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [723,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [724,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [725,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [726,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [727,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [728,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [729,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [730,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [731,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [732,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [733,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [734,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [735,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [736,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [737,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [738,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [739,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [740,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [741,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [742,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [743,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [744,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [745,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [746,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [747,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [748,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [749,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [750,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [751,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [752,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [753,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [754,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [755,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [756,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [757,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [758,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [759,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [760,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [761,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [762,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [763,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [764,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [765,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [766,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [767,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [768,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [769,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [770,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [771,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [772,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [773,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [774,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [775,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [776,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [777,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [778,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [779,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [780,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [781,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [782,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [783,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [784,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [785,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [786,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [787,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [788,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [789,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [790,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [791,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [792,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [793,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [794,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [795,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [796,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [797,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [798,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [799,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [800,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [801,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [802,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [803,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [804,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [805,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [806,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [807,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [808,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [809,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [810,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [811,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [812,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [813,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [814,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [815,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [816,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [817,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [818,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [819,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [820,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [821,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [822,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [823,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [824,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [825,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [826,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [827,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [828,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [829,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [830,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [831,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [832,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [833,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [834,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [835,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [836,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [837,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [838,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [839,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [840,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [841,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [842,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [843,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [844,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [845,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [846,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [847,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [848,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [849,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [850,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [851,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [852,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [853,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [854,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [855,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [856,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [857,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [858,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [859,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [860,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [861,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [862,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [863,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [864,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [865,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [866,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [867,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [868,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [869,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [870,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [871,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [872,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [873,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [874,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [875,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [876,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [877,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [878,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [879,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [880,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [881,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [882,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [883,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [884,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [885,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [886,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [887,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [888,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [889,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [890,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [891,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [892,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [893,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [894,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [895,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [896,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [897,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [898,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [899,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [900,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [901,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [902,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [903,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [904,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [905,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [906,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [907,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [908,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [909,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [910,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [911,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [912,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [913,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [914,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [915,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [916,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [917,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [918,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [919,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [920,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [921,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [922,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [923,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [924,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [925,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [926,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [927,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [928,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [929,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [930,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [931,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [932,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [933,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [934,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [935,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [936,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [937,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [938,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [939,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [940,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [941,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [942,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [943,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [944,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [945,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [946,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [947,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [948,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [949,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [950,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [951,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [952,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [953,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [954,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [955,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [956,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [957,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [958,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [959,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [960,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [961,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [962,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [963,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [964,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [965,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [966,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [967,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [968,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [969,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [970,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [971,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [972,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [973,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [974,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [975,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [976,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [977,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [978,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [979,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [980,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [981,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [982,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [983,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [984,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [985,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [986,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [987,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [988,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [989,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [990,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [991,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [992,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [993,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [994,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [995,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [996,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [997,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [998,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [999,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1000,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1001,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1002,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1003,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1004,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1005,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1006,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1007,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1008,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1009,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1010,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1011,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1012,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1013,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1014,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1015,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1016,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1017,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1018,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1019,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1020,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1021,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1022,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1023,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1024,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1025,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1026,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1027,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1028,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1029,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1030,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1031,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1032,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1033,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1034,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1035,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1036,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1037,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1038,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1039,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1040,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1041,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1042,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1043,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1044,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1045,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1046,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1047,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1048,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1049,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1050,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1051,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1052,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1053,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1054,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1055,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1056,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1057,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1058,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1059,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1060,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1061,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1062,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1063,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1064,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1065,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1066,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1067,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1068,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1069,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1070,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1071,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1072,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1073,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1074,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1075,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1076,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1077,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1078,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1079,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1080,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1081,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1082,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1083,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1084,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1085,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1086,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1087,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1088,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1089,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1090,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1091,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1092,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1093,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1094,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1095,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1096,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1097,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1098,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1099,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1100,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1101,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1102,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1103,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1104,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1105,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1106,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1107,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1108,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1109,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1110,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1111,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1112,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1113,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1114,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1115,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1116,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1117,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1118,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1119,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1120,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1121,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1122,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1123,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1124,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1125,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1126,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1127,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1128,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1129,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1130,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1131,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1132,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1133,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1134,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1135,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1136,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1137,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1138,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1139,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1140,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1141,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1142,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1143,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1144,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1145,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1146,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1147,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1148,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1149,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1150,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1151,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1152,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1153,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1154,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1155,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1156,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1157,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1158,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1159,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1160,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1161,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1162,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1163,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1164,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1165,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1166,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1167,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1168,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1169,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1170,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1171,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1172,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1173,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1174,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1175,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1176,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1177,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1178,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1179,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1180,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1181,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1182,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1183,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1184,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1185,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1186,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1187,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1188,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1189,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1190,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1191,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1192,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1193,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1194,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1195,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1196,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1197,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1198,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1199,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1200,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1201,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1202,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1203,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1204,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1205,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1206,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1207,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1208,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1209,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1210,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1211,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1212,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1213,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1214,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1215,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1216,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1217,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1218,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
## [1219,]   FALSE     FALSE          FALSE     FALSE
##  [ reached getOption("max.print") -- omitted 1711 rows ]
#replace the NULL's with 0
df[is.null(df)] <- 0
#replace the NA with 0
df[is.na(df)] <- 0
## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated
## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated

## Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0): invalid factor level, NA
## generated
#takes backup of df
df.backup <- df
df <- df %>% replace(.=="NULL", NA) # replace with NA
#df.Num <- select_if(df, is.numeric) #select only numeric column
#df.Ord <- select_if(df, is.factor) #select only ordinal column


#takes sample, sample size = 75% without replacement
require(caTools)
## Loading required package: caTools
set.seed(101) 
sample = sample.split(df$SalePrice, SplitRatio = .75)
df = subset(df, sample == TRUE)

#split into numeric and ordinal variables, ordinal variables and generally mapped with level 1..7, and 
#numeric columns stay the same, todo: frequency of all columns and mutate every low freqeuncy levels

df.Num <- select_if(df, is.numeric) #select only numeric column
df.Ord <- select_if(df, is.factor) #select only ordinal column

test  = subset(df, sample == FALSE)

df<-as.data.frame(df)

##perform Shapiro-Wilk test for normality
y = df$SalePrice
shapiro.test(y)
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  y
## W = 0.88042, p-value < 2.2e-16
m = mean(y)
std = sd(y)


mean(df$SalePrice)
## [1] 184717.3
shapiro.test(df$SalePrice)
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  df$SalePrice
## W = 0.88042, p-value < 2.2e-16

Confidence Interval Test For the Sample Against the Population

#Confidence Interval Test For the Sample Against the Population

LowerBound = m-1.96*(std/(10000**0.5))
LowerBound
## [1] 183066.7
#-79.39087
UpperBound = m+1.96*(std/(10000**0.5))
UpperBound
## [1] 186367.9
#Plot CI in R using ggplot
levels(factor(df$SalePrice))
##    [1] "12789"  "13100"  "34900"  "35000"  "35311"  "37900"  "39300"  "40000" 
##    [9] "44000"  "45000"  "46500"  "50000"  "50138"  "51689"  "52000"  "52500" 
##   [17] "55000"  "55993"  "57625"  "58500"  "59000"  "60000"  "61000"  "61500" 
##   [25] "62383"  "62500"  "63000"  "63900"  "64000"  "64500"  "65000"  "66500" 
##   [33] "67000"  "67500"  "68000"  "68104"  "68400"  "68500"  "70000"  "71000" 
##   [41] "72000"  "72500"  "73000"  "75000"  "75190"  "75200"  "75500"  "76000" 
##   [49] "76500"  "78000"  "78500"  "79000"  "79275"  "79400"  "79500"  "79900" 
##   [57] "80000"  "80400"  "80500"  "80900"  "81000"  "81300"  "81400"  "81500" 
##   [65] "82000"  "82375"  "82500"  "83000"  "83500"  "84000"  "84500"  "84900" 
##   [73] "85000"  "85400"  "85500"  "86000"  "86900"  "87000"  "87500"  "87550" 
##   [81] "88000"  "88250"  "88750"  "89000"  "89471"  "89500"  "89900"  "90000" 
##   [89] "90350"  "90500"  "91000"  "91300"  "91500"  "91900"  "92000"  "92900" 
##   [97] "93000"  "93369"  "93500"  "93850"  "93900"  "94000"  "94500"  "94550" 
##  [105] "94750"  "94900"  "95000"  "95541"  "96000"  "96500"  "96900"  "97000" 
##  [113] "97500"  "97900"  "98000"  "98300"  "98500"  "98600"  "99000"  "99500" 
##  [121] "99600"  "99800"  "99900"  "100000" "100500" "101000" "101800" "102000"
##  [129] "102776" "102900" "103000" "103200" "103400" "103500" "103600" "104000"
##  [137] "104500" "104900" "105000" "105500" "105900" "106000" "106250" "106500"
##  [145] "106900" "107000" "107400" "107500" "107900" "108000" "108480" "108500"
##  [153] "108538" "108959" "109000" "109008" "109500" "109900" "110000" "110500"
##  [161] "111000" "111250" "111500" "111750" "111900" "112000" "112500" "112900"
##  [169] "113000" "113500" "113700" "113722" "114000" "114500" "114504" "114900"
##  [177] "115000" "115400" "115500" "116000" "116050" "116500" "116900" "117000"
##  [185] "117250" "117500" "117600" "118000" "118400" "118500" "118858" "118900"
##  [193] "118964" "119000" "119164" "119200" "119500" "119600" "119750" "119900"
##  [201] "119916" "120000" "120500" "120750" "120875" "121000" "121500" "121600"
##  [209] "122000" "122250" "122500" "122600" "122900" "123000" "123500" "123600"
##  [217] "123900" "124000" "124100" "124400" "124500" "124900" "125000" "125200"
##  [225] "125500" "125600" "125900" "126000" "126175" "126500" "127000" "127500"
##  [233] "128000" "128200" "128250" "128500" "128600" "128900" "128950" "129000"
##  [241] "129200" "129250" "129400" "129500" "129800" "129850" "129900" "130000"
##  [249] "130250" "130500" "131000" "131250" "131400" "131500" "131750" "131900"
##  [257] "132000" "132250" "132500" "133000" "133500" "133700" "133900" "134000"
##  [265] "134432" "134450" "134500" "134800" "134900" "135000" "135500" "135750"
##  [273] "135900" "135960" "136000" "136300" "136500" "136870" "136900" "136905"
##  [281] "137000" "137250" "137450" "137500" "137900" "138000" "138400" "138500"
##  [289] "138800" "138887" "139000" "139400" "139500" "139600" "139900" "139950"
##  [297] "140000" "140200" "140500" "140750" "141000" "141500" "142000" "142100"
##  [305] "142125" "142250" "142500" "142600" "142900" "142953" "143000" "143195"
##  [313] "143250" "143450" "143500" "143750" "143900" "144000" "144100" "144152"
##  [321] "144500" "144750" "144800" "144900" "145000" "145100" "145250" "145400"
##  [329] "145500" "145900" "146000" "146300" "146500" "146800" "146900" "147000"
##  [337] "147110" "147400" "147500" "147900" "147983" "148000" "148325" "148400"
##  [345] "148500" "148800" "149000" "149300" "149350" "149500" "149700" "149900"
##  [353] "150000" "150500" "150750" "150900" "150909" "151000" "151400" "151500"
##  [361] "152000" "152400" "152500" "153000" "153337" "153500" "153575" "153600"
##  [369] "153900" "154000" "154204" "154300" "154400" "154500" "154900" "155000"
##  [377] "155500" "155835" "155891" "155900" "156000" "156450" "156500" "156820"
##  [385] "156932" "157000" "157500" "157900" "158000" "158450" "158500" "158900"
##  [393] "159000" "159434" "159500" "159895" "159900" "159950" "160000" "160200"
##  [401] "160250" "160500" "161000" "161500" "161750" "161900" "162000" "162500"
##  [409] "162900" "163000" "163500" "163900" "163990" "164000" "164500" "164700"
##  [417] "164900" "164990" "165000" "165150" "165250" "165400" "165500" "165600"
##  [425] "166000" "166500" "166800" "167000" "167240" "167300" "167500" "167800"
##  [433] "167840" "167900" "168000" "168165" "168500" "168675" "169000" "169500"
##  [441] "169900" "169985" "169990" "170000" "170440" "171000" "171500" "171750"
##  [449] "171900" "171925" "172000" "172400" "172500" "172785" "172900" "173000"
##  [457] "173500" "173733" "173900" "174000" "174190" "174500" "174850" "174900"
##  [465] "175000" "175500" "175900" "176000" "176400" "176432" "176485" "176500"
##  [473] "177000" "177439" "177500" "177594" "177625" "177900" "178000" "178400"
##  [481] "178740" "178750" "178900" "179000" "179200" "179400" "179500" "179540"
##  [489] "179600" "179665" "179781" "179900" "180000" "180400" "180500" "181000"
##  [497] "181134" "181316" "181500" "181755" "181900" "182000" "182900" "183000"
##  [505] "183200" "183500" "183600" "183850" "183900" "184000" "184100" "184500"
##  [513] "184750" "184900" "185000" "185088" "185101" "185485" "185500" "185750"
##  [521] "185850" "185900" "186000" "186500" "186700" "186800" "187000" "187100"
##  [529] "187500" "187687" "187750" "188000" "188500" "188700" "188900" "189000"
##  [537] "189500" "189900" "189950" "190000" "190500" "190550" "191000" "191500"
##  [545] "191750" "192000" "192100" "192140" "192350" "192500" "193000" "193500"
##  [553] "193800" "193879" "194000" "194201" "194500" "194700" "195000" "195400"
##  [561] "195500" "195800" "196000" "196500" "197000" "197500" "197600" "197900"
##  [569] "198000" "198444" "198500" "198600" "198900" "199000" "199500" "199900"
##  [577] "200000" "200100" "200141" "200500" "200624" "200825" "201000" "201490"
##  [585] "201800" "202000" "202500" "202665" "202900" "203000" "203135" "203160"
##  [593] "204000" "204500" "204750" "204900" "205000" "205950" "206000" "206300"
##  [601] "206580" "206900" "207000" "207500" "208000" "208300" "208500" "208900"
##  [609] "209000" "209200" "209500" "209700" "210000" "210250" "210400" "210900"
##  [617] "211000" "211500" "212000" "212109" "212300" "212500" "212700" "212900"
##  [625] "212999" "213000" "213133" "213250" "213490" "213500" "213750" "214000"
##  [633] "214500" "214900" "215000" "215200" "215700" "216000" "216500" "216837"
##  [641] "217000" "217300" "217500" "218000" "218500" "218689" "218836" "219000"
##  [649] "219210" "219500" "219990" "220000" "221000" "221300" "221370" "221500"
##  [657] "221800" "222000" "222500" "223000" "223500" "224000" "224243" "224500"
##  [665] "224900" "225000" "226000" "226001" "226500" "226700" "226750" "227000"
##  [673] "227680" "227875" "228000" "228500" "228950" "229000" "229456" "229800"
##  [681] "230000" "230348" "230500" "231000" "231500" "231713" "232000" "232500"
##  [689] "232600" "232698" "233000" "233170" "233230" "233500" "233555" "234000"
##  [697] "234250" "234500" "235000" "235128" "235500" "235876" "236000" "236500"
##  [705] "237000" "237500" "238000" "238500" "239000" "239500" "239686" "239799"
##  [713] "239900" "240000" "240050" "240900" "241000" "241500" "241600" "242000"
##  [721] "242500" "243000" "243500" "244000" "244400" "244600" "245000" "245350"
##  [729] "245500" "245700" "246000" "246500" "246578" "246900" "246990" "247000"
##  [737] "247900" "248000" "248328" "248500" "248900" "249000" "249700" "250000"
##  [745] "250580" "250764" "251000" "252000" "252678" "253000" "253293" "254000"
##  [753] "254750" "254900" "255000" "255500" "255900" "256000" "256300" "256900"
##  [761] "257000" "257076" "257500" "258000" "259000" "259500" "260000" "260116"
##  [769] "260261" "260400" "261329" "261500" "262000" "262280" "262500" "263000"
##  [777] "263400" "263435" "263550" "264132" "264500" "264561" "264966" "265000"
##  [785] "265900" "265979" "266000" "266500" "267000" "267300" "267916" "268000"
##  [793] "268500" "269500" "269790" "270000" "271000" "271500" "271900" "272000"
##  [801] "272500" "274000" "274300" "274725" "274900" "274970" "275000" "275500"
##  [809] "276000" "277000" "277500" "278000" "279000" "279500" "279700" "279900"
##  [817] "280000" "280750" "281000" "281213" "281500" "282000" "282500" "282922"
##  [825] "283463" "284000" "284500" "284700" "285000" "286000" "286500" "287000"
##  [833] "287090" "287500" "287602" "289000" "290000" "290941" "291000" "292500"
##  [841] "293000" "293077" "293200" "294000" "294323" "294464" "294900" "295000"
##  [849] "295493" "296000" "297000" "297900" "298236" "298751" "299800" "300000"
##  [857] "301000" "301500" "301600" "302000" "303477" "305000" "305900" "306000"
##  [865] "307000" "308030" "309000" "310000" "310013" "310090" "311500" "311872"
##  [873] "312500" "313000" "314813" "315000" "315500" "315750" "316000" "316500"
##  [881] "316600" "317000" "317500" "318000" "318061" "318750" "319000" "319500"
##  [889] "319900" "320000" "321000" "322400" "322500" "323262" "324000" "325000"
##  [897] "325300" "325624" "326000" "327000" "328000" "328900" "329900" "330000"
##  [905] "332000" "332200" "333168" "334000" "335000" "336000" "336820" "336860"
##  [913] "337000" "337500" "338500" "338931" "339750" "340000" "341000" "342000"
##  [921] "342643" "344133" "345000" "345474" "348000" "349265" "350000" "354000"
##  [929] "355000" "356000" "356383" "359100" "359900" "360000" "361919" "362500"
##  [937] "367294" "369900" "370000" "370878" "370967" "372000" "372397" "372402"
##  [945] "372500" "373000" "374000" "375000" "376162" "377426" "377500" "378000"
##  [953] "378500" "379000" "380000" "381000" "382500" "383000" "383970" "384500"
##  [961] "385000" "386250" "387000" "390000" "392000" "392500" "394432" "394617"
##  [969] "395000" "395039" "395192" "398800" "401179" "402000" "402861" "403000"
##  [977] "404000" "405000" "405749" "409900" "410000" "412083" "412500" "415000"
##  [985] "415298" "417500" "418000" "419005" "421250" "423000" "424870" "425000"
##  [993] "426000" "430000" "437154" "438780" "440000" "441929" "445000" "446261"
## [1001] "450000" "451950" "455000" "457347" "460000" "462000" "465000" "466500"
## [1009] "468000" "470000" "475000" "479069" "485000" "492000" "500000" "500067"
## [1017] "501837" "535000" "538000" "545224" "552000" "555000" "556581" "582933"
## [1025] "584500" "591587" "610000" "611657" "615000" "625000" "745000" "755000"
p<-ggplot(df, aes(x=df$Order, y=df$SalePrice)) +        # ggplot2 plot with confidence intervals
  geom_point() +
  geom_errorbar(aes(ymin = LowerBound, ymax = UpperBound))
p + ggtitle("Plot 1. CI Plot of the Sample") +
  ylab("Price($)")+
       xlab("Order ID")
## Warning: Use of `df$Order` is discouraged. Use `Order` instead.
## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.
## Warning: Use of `df$Order` is discouraged. Use `Order` instead.
## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.

ggsave('CI OrderID.png')
## Saving 7 x 5 in image
## Warning: Use of `df$Order` is discouraged. Use `Order` instead.

## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.
## Warning: Use of `df$Order` is discouraged. Use `Order` instead.
## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.
#Plot CI using another package
plotCI(x=df$Order, 
       y=df$SalePrice,
       li = LowerBound,
       ui = UpperBound)

##CI based on the PID(region ID)
p<-ggplot(df, aes(x=df$PID, y=df$SalePrice)) +        
  # ggplot2 plot with confidence intervals
  geom_point() +
  geom_errorbar(aes(ymin = LowerBound, ymax = UpperBound))
p + ggtitle("Plot 1. CI Plot of the Sample") +
  ylab("Price($)")+
  xlab("PID Region")
## Warning: Use of `df$PID` is discouraged. Use `PID` instead.

## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.
## Warning: Use of `df$PID` is discouraged. Use `PID` instead.
## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.

ggsave('CI PID.png')
## Saving 7 x 5 in image
## Warning: Use of `df$PID` is discouraged. Use `PID` instead.

## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.
## Warning: Use of `df$PID` is discouraged. Use `PID` instead.
## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.
#table
formattable(describe(House), list(
  kurtosis = color_tile("white", "orange"),
  skew = color_tile("white", "red"),
  se = color_tile("white", "blue"),
  range = formatter("span", style = x ~ ifelse(x == "A",
                                               style(color = "green", font.weight = "bold"), NA)),
  #area(col = c(sd, se),row=TRUE) ~ normalize_bar("pink", 0.2),
  def = formatter("span",
                          style = x ~ style(color = ifelse(rank(-x) <= 3, "green", "gray")),
                          x ~ sprintf("%.2f (rank: %02d)", x, rank(-x))),
  abc = formatter("span",
                         style = x ~ style(color = ifelse(x, "green", "red")),
                         x ~ icontext(ifelse(x, "ok", "remove"), ifelse(x, "Yes", "No")))
))
variable n na mean sd se_mean IQR skewness kurtosis p00 p01 p05 p10 p20 p25 p30 p40 p50 p60 p70 p75 p80 p90 p95 p99 p100
Order 2930 0 1.465500e+03 8.459625e+02 1.562850e+01 1464.50 0.00000000 -1.20000000 1 30.29 147.45 293.9 586.8 7.33250e+02 879.7 1172.6 1465.5 1758.4 2051.3 2197.75 2344.2 2637.1 2783.55 2900.71 2930
PID 2930 0 7.144645e+08 1.887308e+08 3.486656e+06 378704075.00 0.05588589 -1.99514641 526301100 527106399.40 527301203.75 527452019.0 528280174.0 5.28477e+08 532378117.0 534450102.0 535453620.0 903236076.0 906200467.3 907181097.50 907405050.0 909475052.0 916403241.00 923275031.30 1007100110
MS.SubClass 2930 0 5.738737e+01 4.263802e+01 7.877044e-01 50.00 1.35757944 1.38677499 20 20.00 20.00 20.0 20.0 2.00000e+01 20.0 30.0 50.0 60.0 60.0 70.00 80.0 120.0 160.00 190.00 190
Lot.Frontage 2440 490 6.922459e+01 2.336533e+01 4.730174e-01 22.00 1.49906735 11.23485065 21 21.00 32.00 43.0 52.0 5.80000e+01 60.0 63.0 68.0 73.0 78.0 80.00 84.0 95.0 107.00 135.61 313
Lot.Area 2930 0 1.014792e+04 7.880018e+03 1.455772e+02 4115.00 12.82089817 265.02367060 1300 1680.00 3188.30 4800.0 7000.0 7.44025e+03 7936.7 8734.0 9436.5 10141.4 11000.0 11555.25 12193.2 14299.1 17131.00 32988.92 215245
Overall.Qual 2930 0 6.094881e+00 1.411026e+00 2.606761e-02 2.00 0.19063396 0.05241245 1 3.00 4.00 5.0 5.0 5.00000e+00 5.0 6.0 6.0 6.0 7.0 7.00 7.0 8.0 8.00 10.00 10
Overall.Cond 2930 0 5.563140e+00 1.111537e+00 2.053477e-02 1.00 0.57442948 1.49144972 1 3.00 4.00 5.0 5.0 5.00000e+00 5.0 5.0 5.0 5.0 6.0 6.00 6.0 7.0 8.00 9.00 9
Year.Built 2930 0 1.971356e+03 3.024536e+01 5.587595e-01 47.00 -0.60446222 -0.50171504 1872 1900.00 1915.00 1924.9 1947.0 1.95400e+03 1957.0 1965.0 1973.0 1984.0 1998.0 2001.00 2003.0 2006.0 2007.00 2008.00 2010
Year.Remod.Add 2930 0 1.984267e+03 2.086029e+01 3.853776e-01 39.00 -0.45186265 -1.34151594 1950 1950.00 1950.00 1950.0 1960.0 1.96500e+03 1970.0 1978.0 1993.0 1998.0 2002.0 2004.00 2005.0 2006.0 2007.00 2009.00 2010
Mas.Vnr.Area 2907 23 1.018968e+02 1.791126e+02 3.322031e+00 164.00 2.60698478 9.28663406 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 120.0 164.00 201.6 323.4 466.00 770.82 1600
BsmtFin.SF.1 2929 1 4.426296e+02 4.555908e+02 8.418124e+00 734.00 1.41618221 6.85928477 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 204.2 370.0 519.6 658.0 734.00 814.0 1056.6 1274.00 1634.88 5644
BsmtFin.SF.2 2929 1 4.972243e+01 1.691685e+02 3.125790e+00 0.00 4.13997847 18.78148135 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 127.2 435.00 874.44 1526
Bsmt.Unf.SF 2929 1 5.592625e+02 4.394942e+02 8.120699e+00 583.00 0.92305274 0.40952533 0 0.00 0.00 54.8 173.0 2.19000e+02 270.0 363.0 466.0 594.0 729.6 802.00 891.4 1211.2 1473.60 1776.16 2336
Total.Bsmt.SF 2929 1 1.051615e+03 4.406151e+02 8.141411e+00 509.00 1.15620432 9.13561233 0 0.00 453.00 600.0 741.0 7.93000e+02 836.0 912.0 990.0 1090.0 1216.6 1302.00 1392.0 1612.4 1776.00 2197.20 6110
X1st.Flr.SF 2930 0 1.159558e+03 3.918909e+02 7.239880e+00 507.75 1.46942864 6.96880853 334 520.00 665.45 744.9 847.0 8.76250e+02 914.0 997.0 1084.0 1182.0 1314.0 1384.00 1482.2 1675.0 1829.55 2286.81 5095
X2nd.Flr.SF 2930 0 3.354560e+02 4.283957e+02 7.914278e+00 703.75 0.86645675 -0.41486130 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 424.0 636.0 703.75 768.2 924.1 1130.10 1399.10 2065
Low.Qual.Fin.SF 2930 0 4.676792e+00 4.631051e+01 8.555507e-01 0.00 12.11816156 175.60694952 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.00 152.52 1064
Gr.Liv.Area 2930 0 1.499690e+03 5.055089e+02 9.338884e+00 616.75 1.27410972 4.13783819 334 677.51 861.00 923.9 1064.8 1.12600e+03 1200.0 1327.6 1442.0 1560.0 1680.0 1742.75 1838.0 2152.1 2463.10 2930.66 5642
Bsmt.Full.Bath 2928 2 4.313525e-01 5.248202e-01 9.698956e-03 1.00 0.61663900 -0.74798879 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00 1.0 1.0 1.00 2.00 3
Bsmt.Half.Bath 2928 2 6.113388e-02 2.452536e-01 4.532416e-03 0.00 3.94079546 14.92174033 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 1.00 1.00 2
Full.Bath 2930 0 1.566553e+00 5.529406e-01 1.021515e-02 1.00 0.17195208 -0.54143704 0 1.00 1.00 1.0 1.0 1.00000e+00 1.0 1.0 2.0 2.0 2.0 2.00 2.0 2.0 2.00 3.00 4
Half.Bath 2930 0 3.795222e-01 5.026293e-01 9.285685e-03 1.00 0.69771307 -1.03034064 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.00 1.0 1.0 1.00 1.00 2
Bedroom.AbvGr 2930 0 2.854266e+00 8.277311e-01 1.529169e-02 1.00 0.30569421 1.89142066 0 1.00 2.00 2.0 2.0 2.00000e+00 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.00 3.0 4.0 4.00 5.00 8
Kitchen.AbvGr 2930 0 1.044369e+00 2.140762e-01 3.954892e-03 0.00 4.31382460 19.86974309 0 1.00 1.00 1.0 1.0 1.00000e+00 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.00 1.0 1.0 1.00 2.00 3
TotRms.AbvGrd 2930 0 6.443003e+00 1.572964e+00 2.905930e-02 2.00 0.75354256 1.15458818 2 4.00 4.00 5.0 5.0 5.00000e+00 6.0 6.0 6.0 7.0 7.0 7.00 8.0 8.0 9.00 11.00 15
Fireplaces 2930 0 5.993174e-01 6.479209e-01 1.196984e-02 1.00 0.73921520 0.10150848 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.00 1.0 1.0 2.00 2.00 4
Garage.Yr.Blt 2771 159 1.978132e+03 2.552841e+01 4.849596e-01 42.00 -0.38467176 1.82657821 1895 1915.00 1928.00 1942.0 1957.0 1.96000e+03 1964.0 1973.0 1979.0 1993.0 1999.0 2002.00 2004.0 2006.0 2007.00 2009.00 2207
Garage.Cars 2929 1 1.766815e+00 7.605664e-01 1.405327e-02 1.00 -0.21983636 0.24496945 0 0.00 0.00 1.0 1.0 1.00000e+00 1.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.00 2.0 3.0 3.00 3.00 5
Garage.Area 2929 1 4.728197e+02 2.150465e+02 3.973496e+00 256.00 0.24199424 0.95102299 0 0.00 0.00 240.0 296.6 3.20000e+02 379.0 440.0 480.0 512.0 560.0 576.00 620.0 757.2 856.00 1019.16 1488
Wood.Deck.SF 2930 0 9.375188e+01 1.263616e+02 2.334432e+00 168.00 1.84267810 6.75395524 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 100.0 144.0 168.00 192.0 256.1 327.55 500.71 1424
Open.Porch.SF 2930 0 4.753345e+01 6.748340e+01 1.246703e+00 70.00 2.53538592 10.95434330 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 27.0 40.0 58.0 70.00 85.0 131.0 182.55 284.13 742
Enclosed.Porch 2930 0 2.301160e+01 6.413906e+01 1.184919e+00 0.00 4.01444567 28.48720510 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 112.0 176.00 264.00 1012
X3Ssn.Porch 2930 0 2.592491e+00 2.514133e+01 4.644666e-01 0.00 11.40379486 149.98870127 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.00 144.00 508
Screen.Porch 2930 0 1.600205e+01 5.608737e+01 1.036171e+00 0.00 3.95746732 17.85915031 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 161.00 259.71 576
Pool.Area 2930 0 2.243345e+00 3.559718e+01 6.576303e-01 0.00 16.93914250 299.77494394 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.00 0.00 800
Misc.Val 2930 0 5.063515e+01 5.663443e+02 1.046277e+01 0.00 21.99978762 566.20329831 0 0.00 0.00 0.0 0.0 0.00000e+00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.00 971.00 17000
Mo.Sold 2930 0 6.216041e+00 2.714492e+00 5.014814e-02 4.00 0.19259606 -0.45463183 1 1.00 2.00 3.0 4.0 4.00000e+00 5.0 6.0 6.0 7.0 7.0 8.00 8.0 10.0 11.00 12.00 12
Yr.Sold 2930 0 2.007790e+03 1.316613e+00 2.432340e-02 2.00 0.13486248 -1.15757640 2006 2006.00 2006.00 2006.0 2006.0 2.00700e+03 2007.0 2007.0 2008.0 2008.0 2009.0 2009.00 2009.0 2010.0 2010.00 2010.00 2010
SalePrice 2930 0 1.807961e+05 7.988669e+04 1.475845e+03 84000.00 1.74350008 5.11889995 12789 61756.07 87500.00 105450.0 124000.0 1.29500e+05 135000.0 146500.0 160000.0 178536.0 199500.0 213500.00 230000.0 281241.7 335000.00 456666.37 755000
df.des = describe(House)
df.des.sp <- as.data.frame(unlist(df.des["SalePrice",]))
write.csv(df.des,'HouseDescription.csv')

#Identify Outlier, anomorlies

#Using Box Chart
p<-ggplot(df) +
  aes(x = "", y = SalePrice) +
  geom_boxplot(fill = "#0c4c8a") +
  theme_minimal()
p + ggtitle("Plot 1a. Sale Price Box Chart") +
  xlab("House") + ylab("Sale Price($)")

#Using Histogram
# Add mean line
p+ geom_vline(aes(xintercept=mean(df$SalePrice)),
              color="blue", linetype="dashed", size=1)
## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.

# Histogram with density plot
p.p<-ggplot(df, aes(x=df$SalePrice)) + 
  geom_histogram(aes(y=..density..), colour="black", fill="white")+
  geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") 
p.p + ggtitle("Plot 1b. Density Histogram for Sales Price") +
  xlab("Price($)") + ylab("Density")
## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.

## Warning: Use of `df$SalePrice` is discouraged. Use `SalePrice` instead.
## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.

boxplot.stats(df$SalePrice)$out
##   [1] 538000 394432 376162 395192 611657 500000 410000 362500 378500 377500
##  [11] 375000 501837 372500 462000 485000 555000 398800 404000 402861 451950
##  [21] 610000 582933 409900 386250 445000 552000 382500 403000 402000 468000
##  [31] 370878 375000 410000 425000 387000 394617 426000 385000 446261 372402
##  [41] 417500 383000 390000 460000 379000 615000 412500 421250 370000 367294
##  [51] 370967 372500 475000 395039 381000 392500 370000 377426 591587 392000
##  [61] 441929 455000 356000 415298 492000 450000 479069 395000 380000 440000
##  [71] 418000 500067 372000 745000 384500 466500 755000 430000 419005 373000
##  [81] 383970 424870 360000 359100 392000 457347 545224 356383 556581 361919
##  [91] 535000 401179 438780 470000 412083 465000 415000 360000 372397 378000
## [101] 374000 437154 625000 405000 584500 423000 405749 385000 475000 415000
## [111] 375000 369900 359900
out <- boxplot.stats(df$SalePrice)$out
out_ind <- which(df$SalePrice %in% c(out))
out_ind
##   [1]   13   15   29   31   37   39   55   76  265  289  291  305  306  349  350
##  [16]  351  355  357  358  359  360  361  363  371  372  380  381  412  421  430
##  [31]  437  792  795  801  832  862  863  864  865  867  868  869  870  871  872
##  [46]  875  876  878  879  881  885  962 1167 1168 1257 1276 1299 1338 1340 1343
##  [61] 1344 1345 1378 1383 1384 1386 1388 1389 1390 1392 1393 1394 1399 1450 1451
##  [76] 1453 1455 1460 1467 1533 1710 1711 1712 1807 1857 1906 1907 1908 1909 1910
##  [91] 1911 1912 1913 1917 1947 1950 1952 1963 1965 1966 1967 1968 2010 2011 2013
## [106] 2019 2023 2075 2185 2238 2350 2367 2368
df[out_ind, ]
#mtext(paste("Outliers: ", paste(out, collapse = ", ")))
lower_bound <- quantile(df$SalePrice, 0.025)-1.5*IQR(df.Num$SalePrice)
lower_bound
##     2.5% 
## -59037.5
upper_bound <- quantile(df$SalePrice, 0.95)+ 1.5*IQR(df.Num$SalePrice)
upper_bound
##      95% 
## 484633.2
outlier_ind <- which(df$SalePrice < lower_bound | df$SalePrice > upper_bound)
outlier_ind
##  [1]   13   37   39  305  350  351  360  361  380  875 1340 1384 1394 1450 1455
## [16] 1907 1909 1911 2010 2013
df.out <-df[outlier_ind, 'SalePrice']
count(df.out)
boxplot(df$SalePrice,
        ylab = "Sale Price",
        main = "Sale Price in Ames"
)

mtext(paste("Outliers: ", paste(df.out , collapse = ", ")))

###Frequency plot Q plot
# qplot(abs(df$SalePrice),
#       geom="histogram",
#       binwidth = 5,  
#       main = "Plot 1c: Frequency of Sale Price", 
#       xlab = "Call Duration(s)",
#       ylab = "Count",
#       fill=I("blue"), 
#       col=I("red"), 
#       alpha=I(.2),
#       xlim=c(0,1000))
# qplot(count(round(df$SalePrice))$freq,
#       geom="histogram",
#       binwidth = 5,  
#       main = "Plot 1c: Frequency of the Sales Price Frequency", 
#       xlab = "Slaes Price Frequency",
#       ylab = "Frequency",
#       fill=I("blue"), 
#       col=I("red"), 
#       alpha=I(.2),
#       xlim=c(0,30))
##replace outliers with the mean value of the salessprice, change the variance but doesn'tchange the mean
# out.r = quantile(df.Num$SalePrice)[4] + 1.5*IQR(df.Num$SalePrice)
# out.l = quantile(df.Num$SalePrice)[1] - 1.5*IQR(df.Num$SalePrice)
# df[df['SalePrice']>=out.r]=mean(df[['SalePrice']])
# df[df['SalePrice']<=out.l]=mean(df[['SalePrice']])

###cleaning: eliminate low frequency entries (outliers type 1)
###cleaning: eliminate outliers using Q3+INQ
a = summary(df.Num)
class(a)
## [1] "table"
a = as.data.frame(a)
a.a = a[229:234,]$Freq

#include in r
a.a['1st Qu' %in% a.a]
## factor(0)
## 189 Levels: 1st Qu.:    0.0   1st Qu.:   0.0   ... Min.   :5.263e+08
a.a[any('1st Qu'==a.a)]
## factor(0)
## 189 Levels: 1st Qu.:    0.0   1st Qu.:   0.0   ... Min.   :5.263e+08
a.a[match('1st Qu',a.a)]
## [1] <NA>
## 189 Levels: 1st Qu.:    0.0   1st Qu.:   0.0   ... Min.   :5.263e+08
##Feature Importance Test
#Random Forest

Correlation Analysis:

#correlation hypothesis test
#H0 : ρ = 0 no correlation between X and Y in the population
#H1 : ρ ≠ 0 there is a significant correlation between X and Y
#Data are quantitative and obtained from a random sample
#There are no (obvious) outliers: check visually in the X-Y plot
#X and Y are (approximately) normally distributed
#Scatter plot shows that the data are approximately linearly related



class(df.Num)
## [1] "data.frame"
#pairs(df.Num)
is.null(df.Num)
## [1] FALSE
df.Num<-na.omit(df.Num)
correlation <- cor(df.Num)
corrplot(correlation, method="square",is.corr = FALSE, 
         main ="Plot 2a: Correlation Matrix of All Numeric Attributes",
         mar = c(1, 2, 2, 1),
         pch=4,
         cl.ratio=0.4,
         tl.cex = 0.5)#tl changes the label of the legendß

df1 <- rcorr(as.matrix(df.Num),type=c("pearson","spearman"))
df.r = as.data.frame(df1$r) 
df.p =  as.data.frame(df1$P)
df.r = df.r[order(df.r$SalePrice),]
df.p = df.p[order(df.p$SalePrice),]

#convert ordinal data into numeric data
# map every category columns to levels
lvls <- round(c(7,6,5,4,3,2,1)) #ordinal levels are always from excellent or finished to poor or unfinished, therefore the number is mapped from high to low

for (i in colnames(df.Ord)){
  #print(df.Ord[[i]])
  df.Ord[[i]] <- lvls[df.Ord[[i]]] #convert all into numeric data
}
##Special Custom Mapping
#House zoning mapping
lvls <- c(0,0,-1,3,1,0,2)
df.Ord$MS.Zoning<-lvls[df$MS.Zoning]

#Fense
lvls <- c(2,1,2,1,0)
df.Ord$MS.Zoning<-lvls[df$Fence]

#######
df.Ord <- as.data.frame(df.Ord)
describe(df.Ord)
# construct a correlation with salesprice
#add the saleprice to the category(after conversion) dataset
df.Ord[ncol(df.Ord)+1] <- df[['SalePrice']]

str(df.Ord)
## 'data.frame':    2392 obs. of  44 variables:
##  $ MS.Zoning     : num  NA 2 2 NA NA NA NA NA 2 NA ...
##  $ Street        : num  6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Alley         : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Lot.Shape     : num  7 4 7 7 4 7 4 7 7 7 ...
##  $ Land.Contour  : num  4 4 4 4 4 6 4 4 4 4 ...
##  $ Utilities     : num  7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
##  $ Lot.Config    : num  7 3 3 3 3 3 3 7 3 3 ...
##  $ Land.Slope    : num  7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
##  $ Neighborhood  : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Condition.1   : num  5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
##  $ Condition.2   : num  5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
##  $ Bldg.Type     : num  7 7 7 7 3 3 7 7 7 7 ...
##  $ House.Style   : num  5 5 2 2 5 5 2 2 5 2 ...
##  $ Roof.Style    : num  4 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Roof.Matl     : num  6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Exterior.1st  : num  4 NA NA NA 2 1 NA 1 1 NA ...
##  $ Exterior.2nd  : num  NA NA NA NA 2 1 NA 1 1 NA ...
##  $ Mas.Vnr.Type  : num  2 3 3 5 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ Exter.Qual    : num  4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 ...
##  $ Exter.Cond    : num  3 3 3 3 3 3 3 3 5 3 ...
##  $ Foundation    : num  6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
##  $ Bsmt.Qual     : num  2 2 4 2 4 4 2 4 4 4 ...
##  $ Bsmt.Cond     : num  4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Bsmt.Exposure : num  5 3 3 3 4 3 3 3 3 3 ...
##  $ BsmtFin.Type.1: num  5 2 4 4 4 6 1 1 6 1 ...
##  $ BsmtFin.Type.2: num  1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ Heating       : num  6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Heating.QC    : num  6 3 5 7 7 7 5 5 7 5 ...
##  $ Central.Air   : num  6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Electrical    : num  2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Kitchen.Qual  : num  3 3 3 5 5 5 5 3 3 3 ...
##  $ Functional    : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Fireplace.Qu  : num  5 NA 3 5 NA NA 3 3 NA 5 ...
##  $ Garage.Type   : num  6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 ...
##  $ Garage.Finish : num  6 4 6 6 6 5 6 6 6 6 ...
##  $ Garage.Qual   : num  2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Garage.Cond   : num  2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
##  $ Paved.Drive   : num  6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
##  $ Pool.QC       : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Fence         : num  NA 5 5 NA NA NA NA NA 7 NA ...
##  $ Misc.Feature  : num  NA NA NA NA NA NA NA NA 4 NA ...
##  $ Sale.Type     : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
##  $ Sale.Condition: num  3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ V44           : int  215000 105000 189900 195500 213500 191500 189000 175900 185000 180400 ...
colnames(df.Ord)[ncol(df.Ord)] <- "SalePrice"
#######

###correlation analysis for ordinal data

#pairs(df.Ord)
correlation <- cor(df.Ord)
corrplot(correlation, method="square",
         main ="Plot 2b: Correlation Matrix of All Ordinal Attributes",
         mar = c(1, 2, 2, 1),
         pch=4,
         cl.ratio=0.4,
         tl.cex = 0.5)#tl changes the label of the legendß

df1 <- rcorr(as.matrix(df.Ord),type=c("pearson","spearman"))
## Warning in sqrt(npair - 2): NaNs produced
df.r = as.data.frame(df1$r) 
df.p =  as.data.frame(df1$P)
df.r = df.r[order(df.r$SalePrice),]
df.p = df.p[order(df.p$SalePrice),]
write.csv(as.data.frame(df.r),'correlationmatrixOrdinalRR.csv') #record ordered correlation
write.csv(as.data.frame(df.p),'correlationmatrixOrdinalPP.csv') #record ordered correlation


#############
#print(colnames(df.Num))
#Scatter Matrix
pairs(df.Num[,35:39], col=df.Num$SalePrice,mar = c(1, 2, 2, 1))

pairs(df.Num[,c(1,2,3,4,5,39)],col=df.Num$SalePrice,mar = c(1, 2, 2, 1))

pairs(df.Num[,c(6,7,8,9,10,39)],col=df.Num$SalePrice,mar = c(1, 2, 2, 1))

pairs(df.Num[,c(39,6,18,28,29,39)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

pairs(df.Num[,c(14,15,21,8,27,9,39)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

pairs(df.Num[,c(10,25,26,11,4,39)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

pairs(df.Num[,c(30,31,5,19,22,39)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

pairs(df.Num[,c( 16,13,23,34,39)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))             

#################
#print(colnames(df.Ord))
pairs(df.Ord[,c(44,39,19,31,22,35,28,34)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

pairs(df.Ord[,c(44,24,4,33,40,18,25,1)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

pairs(df.Ord[,c(10,17,20,36,37,13,43,44)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

pairs(df.Ord[,c(29,14,38,9,21,42,3,44)],col=df.Num$SalePrice,mar=c(1,2,2,1))

#write.csv(as.data.frame(df1$r),'correlationmatrixR.csv')
# write.csv(as.data.frame(df1$P),'correlationmatrixP.csv')
write.csv(as.data.frame(df.r),'correlationmatrixRR.csv') #record ordered correlation
write.csv(as.data.frame(df.p),'correlationmatrixPP.csv') #record ordered correlation
####group data by player, adds a column that takes values 1, 2, 3,4,5 for 0-20%, >20-40%,>40-60%, >60-80%, >80-100% percentiles segmentation. 
#df.Num <- df %>% mutate(odds_ntile = ntile(dfC$odds, 5))
#dfC <- dfC %>% mutate(date_ntile = ntile(dfC$date, 5))
#dfC <- dfC %>% mutate(season_ntile = ntile(dfC$season, 5))


##chi square matrix that record all p values, such that using the p valeus to identify every related columns
chisqmatrix <- function(x) {
  names = colnames(x);  num = length(names)
  m = matrix(nrow=num,ncol=num,dimnames=list(names,names))
  for (i in 1:(num-1)) {
for (j in (i+1):num) {
    #if categoricaal, use xta,else chisq test
    if(is.numeric(x[,i] | is.numeric(x[,j]))){
      m[i,j] = chisq.test(x[,i],x[,j],)$p.value
      #n[i,j]=  chisq.test(x[,i],x[,j],)$residuals
    }else{
      
       m[i,j] = chisq.test(xtabs(~ x[,i] + x[,j], data = df,addNA = TRUE),)$p.value
    }
      
    }
  }
  return (m)
}

#selected the columns tht are useful
#dt<-dfC[,c(7,8,10,16,17,18,19,20,21,28,29,30,31,42,43,44,45)]
#dt
#dt[dt==0]<-NA
#mat = chisqmatrix(dt)
mat.db = chisqmatrix(df)
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors

## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors

## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors

## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors

## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors

## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors

## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect

## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
## Warning in Ops.factor(x[, i], is.numeric(x[, j])): '|' not meaningful for
## factors
## Warning in chisq.test(xtabs(~x[, i] + x[, j], data = df, addNA = TRUE), : Chi-
## squared approximation may be incorrect
a<-count(mat.db)
a$Var1
## NULL
a$Var2
## NULL
a$Freq
## NULL
#write.csv(as.data.frame(mat.Num),'ChisqPValueMatrix.csv') #record p-value
#write.csv(as.data.frame(mat),'ChisqPValueMatrixFull.csv') #record p-value
write.csv(as.data.frame(mat.db),'ChisqPValueMatrixDB.csv') #record p-value

Create a categorical variable to represent 5 quantiles of the SalePrice distribution. Conduct a Chi-square test of independence to validate whether SalePrice is dependent on the neighborhood location of the houses. Write a brief paragraph on your findings. Include a brief description of any technical difficulties faced and how you resolved them.

Quantile <- factor(c('0%','20%', '40%', '60%', '80%'))
q <- quantile(df$SalePrice,c(0.2,0.4,0.6,0.8))

#df$Quant<-factor(df$Quant,
               #  levels = c('0%','20%', '40%', '60%', '80%')
               #  )


# df$Quant[(df$SalePrice<q[2]) & (df$SalePrice>q[1])]<-'20%'
# df$Quant[(df$SalePrice<q[3]) & (df$SalePrice>q[2])]<-'40%'
# df$Quant[(df$SalePrice<q[4]) & (df$SalePrice>q[3])]<-'60%'
# df$Quant[(df$SalePrice>q[4])]<-'80%'
# df$Quant[is.na(df$SalePrice)]<-'0%'
# str(df$Quant)
# class(df$Quant)

mySample<-df
#using mutate() function to generate c
#ategorical values with respect to the quantiles of sale price. T
#his command will result in a column that takes 
#values 1, 2, 3,4,5 for 0-20%, >20-40%,>40-60%, >60-80%, >80-100% percentiles segmentation. 
mySample <- mySample %>% mutate(SalePrice_ntile = ntile(mySample$SalePrice, 5))

# specifying gross_ntile as factor
#mySample<- set_col_as_factor(mySample, cols=c("SalePrice_ntile"))
mySample$SalePrice_ntile
##    [1] 4 1 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 5 3 5 2 4 4 3 3 2 1 4 1 1 1 3 1 5 5 5 5 4 5 5 4 5
##   [38] 4 5 5 5 4 4 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5 5 4 3 4 4 1 2 4 1 2 2 1 2 3
##   [75] 4 5 5 5 4 3 3 3 3 2 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 3 2 2 2 3 3 2 2 1 2 4 3 1 1 2 3 3
##  [112] 3 4 2 2 3 2 2 3 1 3 1 1 1 2 1 3 5 2 3 3 2 3 2 3 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 3 2
##  [149] 5 1 3 2 1 2 2 4 1 2 2 2 1 2 1 2 3 3 1 1 1 2 5 3 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 3 2 3
##  [186] 3 5 5 1 2 5 4 2 2 4 5 5 4 4 5 4 4 4 5 2 3 3 4 4 3 2 2 5 5 4 5 4 2 2 4 4 4
##  [223] 1 3 1 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 3 1 3 5 4 5 5 4 3 5 2 1 1 1 1 1 5 5 4 3 3 3 4
##  [260] 3 3 5 4 4 5 3 2 3 1 1 1 1 1 1 1 2 3 3 3 2 3 5 4 2 3 5 4 4 5 3 5 5 5 3 4 4
##  [297] 3 4 4 3 3 4 3 4 5 5 5 4 3 1 3 4 5 4 4 5 3 3 4 5 5 4 3 3 3 2 3 3 2 2 2 1 2
##  [334] 1 2 1 1 1 2 2 3 1 2 2 2 1 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4
##  [371] 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 5 3 3 4
##  [408] 3 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5
##  [445] 5 4 4 3 3 2 4 4 3 2 3 4 4 5 4 3 3 1 1 1 2 2 1 2 2 2 1 1 5 4 5 3 3 4 3 3 3
##  [482] 3 5 4 5 3 4 3 5 3 1 4 3 4 4 2 2 1 3 3 2 1 2 2 3 3 2 3 3 3 3 1 1 3 2 2 2 1
##  [519] 5 4 4 1 1 3 3 3 2 3 1 3 2 3 3 2 2 2 1 3 1 2 1 1 3 2 2 1 2 3 1 1 2 3 1 1 1
##  [556] 1 4 3 3 4 2 3 3 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 2 2 1 1 2 1 1 1
##  [593] 1 1 1 1 1 1 5 1 3 1 2 1 1 1 4 3 4 2 1 2 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 3 4 3 3 3 1 1
##  [630] 1 1 2 1 1 3 3 1 1 1 3 2 3 1 2 2 2 2 3 1 3 2 1 2 1 2 1 1 3 1 2 1 2 2 1 1 3
##  [667] 5 5 4 5 2 1 3 2 1 1 2 3 1 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 3 5 4 3 4 4 4 2 2 4 4
##  [704] 4 4 4 4 4 4 1 2 3 2 2 2 2 5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 4 3 4 5 4 3 3 3 1 4 3 2 2 1
##  [741] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 2 4 1 2 2 3 3 2 2 4 3 3 3 3 4 2 3 4 3 4 2 1 1 4 4 2
##  [778] 1 1 1 4 1 5 5 5 4 3 2 3 3 2 5 5 4 5 5 4 3 4 5 5 2 1 3 1 3 2 2 3 1 3 2 2 4
##  [815] 3 3 4 4 4 3 3 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 2 4 3 4 4 4 5 3 3 2 5 3 3 4 3 5 2 3
##  [852] 1 1 1 3 1 1 1 1 3 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 3
##  [889] 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5
##  [926] 5 4 5 4 4 5 5 5 4 5 4 4 2 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 4 4 3 2 2 2 1 1 2 4 5 5
##  [963] 4 3 2 3 3 5 5 5 3 4 3 4 5 5 3 4 3 4 3 2 4 2 2 2 2 2 2 2 3 5 4 3 1 2 3 3 2
## [1000] 2 3 3 2 3 1 1 1 1 2 2 1 4 2 3 3 4 2 2 4 3 3 3 2 2 2 3 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1
## [1037] 3 4 2 5 1 1 1 2 3 2 2 1 2 2 3 1 2 3 2 2 1 3 1 1 1 1 4 1 1 3 1 1 2 2 1 1 1
## [1074] 1 5 2 3 2 1 1 2 2 2 3 3 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 3 1 1 3 1 3 1 1 1 1 3 1 2 1 2
## [1111] 4 3 2 3 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 3 1 1 1 3 2 4 3 4 2 1 2 3 3
## [1148] 4 5 5 5 3 2 4 4 1 2 1 1 1 1 5 5 4 4 3 5 5 4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 2 3 3
## [1185] 2 2 3 1 2 2 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 3 2 3 2 1 2 1 2 3 2
## [1222] 3 3 5 3 3 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 3 3 2 4 3 2 3 2 1 4 1 2 3 4 1 1 5 5 5
## [1259] 5 4 1 3 1 1 1 1 1 2 1 3 1 1 1 1 1 5 5 5 5 5 4 3 3 1 4 5 5 5 5 5 4 3 4 3 4
## [1296] 4 5 5 5 4 4 2 3 3 1 2 1 1 3 1 1 2 2 2 2 3 2 3 1 3 3 5 5 4 3 3 3 5 3 3 3 3
## [1333] 3 3 3 3 4 5 5 5 3 5 5 5 5 4 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 2 1 1 2 1 2 3 1
## [1370] 1 1 1 1 2 3 2 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4
## [1407] 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 4 5 4 3 4 4 4 3 4
## [1444] 3 4 3 3 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 2 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5
## [1481] 4 5 5 5 4 5 5 5 5 2 2 3 3 4 4 3 4 3 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 5 5 2 5 5 4 4 4 4
## [1518] 4 3 3 3 3 3 3 4 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 2 5 3 3 4 2 3 2 2 2 1 3 2 2 1 1 1 2 2
## [1555] 1 3 3 4 4 4 3 1 1 1 1 1 1 3 2 1 2 3 1 2 2 2 2 2 3 2 3 1 3 1 2 3 2 2 2 2 2
## [1592] 2 2 2 1 1 3 3 5 1 2 1 1 3 1 2 1 1 2 1 1 2 3 3 2 1 3 2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2
## [1629] 1 4 2 2 1 2 1 2 2 3 3 1 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 1 4 3 3 1 3 2 2 1 3 2 4 2 4 3
## [1666] 1 1 2 1 1 4 4 2 1 2 3 1 1 1 2 2 1 1 2 2 2 4 1 3 3 1 5 4 4 1 5 5 3 1 3 1 2
## [1703] 2 1 4 4 5 4 4 5 5 5 4 5 5 4 3 4 4 4 4 4 3 5 4 5 4 5 2 3 4 2 2 1 4 4 4 4 4
## [1740] 4 3 3 2 2 1 1 1 2 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 2 5 4 3 4 3 3 3 3 3 2 1 1 1 1 1 2 3
## [1777] 3 3 3 4 4 2 2 1 1 1 1 1 1 4 3 3 1 2 2 3 3 2 4 1 2 1 2 4 3 5 5 4 4 2 5 5 5
## [1814] 4 4 4 4 1 3 4 4 4 1 2 1 2 1 3 1 1 1 3 1 1 2 2 4 3 2 4 3 5 5 4 5 5 5 4 4 3
## [1851] 5 3 5 5 4 5 5 5 2 2 2 2 2 3 2 2 1 1 1 1 2 3 4 4 3 2 2 1 2 2 2 2 3 3 3 5 4
## [1888] 4 4 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 3 3 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 4 4 4 5 3 3 5
## [1925] 4 3 3 3 2 1 1 4 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
## [1962] 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 3 3 3 3 3 4 3 3 5 4 4 4 4 5 3 4 3 3 4 5 5 4
## [1999] 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 5 4 4 3 4 2 4 2 2 3 4
## [2036] 4 3 5 3 3 3 1 1 1 2 3 2 1 2 1 2 2 2 5 5 5 5 5 5 3 4 2 2 3 4 3 2 4 5 3 4 4
## [2073] 4 3 5 2 3 5 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 4 3 3 2 3 2 2 2 1 1 1 2 3 2 2 2 1 1
## [2110] 4 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 1 1 1 1 1 1 3 1 3 3 3 3 3 2 1 3 1 2 4 3 5
## [2147] 2 1 2 1 1 1 1 2 2 3 2 1 2 3 2 1 3 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 3 3 2 1
## [2184] 2 5 1 1 2 4 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 4 2 1 1 1 1 2 3 2 2 1 3 3 1 3 3 2 2 3 3 3
## [2221] 3 3 3 3 3 1 2 3 5 3 4 2 3 4 2 4 5 5 2 2 3 1 1 3 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 3
## [2258] 4 3 5 3 3 2 4 3 4 4 4 3 2 3 1 2 5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4
## [2295] 3 3 3 3 1 2 1 4 1 4 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 3 2 1 3 4 2 1 2 4
## [2332] 5 4 5 4 4 4 5 3 4 2 1 1 2 1 1 1 1 1 5 5 5 2 4 2 3 3 5 4 5 4 3 5 4 5 5 5 5
## [2369] 1 4 3 3 1 1 3 2 1 1 2 1 1 1 1 1 3 4 3 2 2 2 2 4
####### Chi Square Indep

chisq <- chisq.test(df$SalePrice,df$Neighborhood)
## Warning in chisq.test(df$SalePrice, df$Neighborhood): Chi-squared approximation
## may be incorrect
#chisq$observed
#round(chisq$expected,2)
#round(chisq$residuals, 3)

# Chi Square Testing:  Whether Gross Revenue is dependent on Content Rating
myChisq <- xtabs(~ mySample$SalePrice_ntile + mySample$Neighborhood, data = mySample)
myChisq  #for printing the cross tabulation
##                         mySample$Neighborhood
## mySample$SalePrice_ntile Blmngtn Blueste BrDale BrkSide ClearCr CollgCr Crawfor
##                        1       0       4     24      44       1       7       5
##                        2       0       1      2      26       3      30      14
##                        3      11       2      0      12       9      35      15
##                        4      14       1      0       7      11     104      30
##                        5       3       0      0       0      13      41      22
##                         mySample$Neighborhood
## mySample$SalePrice_ntile Edwards Gilbert Greens GrnHill IDOTRR Landmrk MeadowV
##                        1      73       0      0       0     51       0      25
##                        2      39       2      0       0     15       1       3
##                        3      20      60      1       0      5       0       1
##                        4      10      61      6       1      2       0       0
##                        5       5      11      0       1      0       0       0
##                         mySample$Neighborhood
## mySample$SalePrice_ntile Mitchel NAmes NoRidge NPkVill NridgHt NWAmes OldTown
##                        1       6    72       0       2       0      2     106
##                        2      36   151       0      10       0      9      49
##                        3      34    95       0       4       4     41      24
##                        4      14    22       3       0      28     35       4
##                        5       8     9      63       0     125     11       4
##                         mySample$Neighborhood
## mySample$SalePrice_ntile Sawyer SawyerW Somerst StoneBr SWISU Timber Veenker
##                        1     33      10       0       0    14      0       0
##                        2     54      16       6       1    10      1       0
##                        3     27      28      25       1    12      9       3
##                        4      4      35      55       7     3     17       4
##                        5      0      15      66      36     0     33      12
chisq.test(myChisq) # running chi-square test
## Warning in chisq.test(myChisq): Chi-squared approximation may be incorrect
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  myChisq
## X-squared = 2358.9, df = 108, p-value < 2.2e-16
# here we write one single line of command to produce result xtabs is specified inside chisq.test()
chisq.test(xtabs(~ mySample$SalePrice_ntile + as.factor( mySample$Neighborhood), data = mySample)) 
## Warning in chisq.test(xtabs(~mySample$SalePrice_ntile +
## as.factor(mySample$Neighborhood), : Chi-squared approximation may be incorrect
## 
##  Pearson's Chi-squared test
## 
## data:  xtabs(~mySample$SalePrice_ntile + as.factor(mySample$Neighborhood),     data = mySample)
## X-squared = 2358.9, df = 108, p-value < 2.2e-16
# Initialize file path
file_path= "Correlation matrix.png"
png(height=1800, width=1800, file=file_path, type = "cairo")

corrplot(chisq$residuals, is.cor = FALSE)

# Then
dev.off()
## quartz_off_screen 
##                 2
########### ANOVA

# str(df$Exterior.1st)
# y<-df$SalePrice
# A<-df$Exterior.1st
# B<-df$Neighborhood
# class(B)
# 
# X = count(B)[order(count(B)$freq),]
# write.csv(as.data.frame(X),'Frequency of Neighborhood.csv') 
# Y = count(A)[order(count(A)$freq),]
# write.csv(as.data.frame(Y),'Frequency of Exterior.csv') 
# 
# ###drop categories with low freq
# B[levels(B)==c('Other','AsphShn','CBlock','Stone')]=0
# #B <- B[-c('Other','AsphShn','CBlock','Stone')] #drop levels
# new_B <- subset(B, levels(B)!=c('Other','AsphShn','CBlock','Stone'))
# 
# #drop unused factor levels
# B <- droplevels(B)
# B<-new_B
# str(B)
# 
# A[levels(A) == c('ImStucc','Stone','AsphShn','CBlock','BrkComm')]=0
# levels(A)
# new_A1<-A[-c(8,12,2,5,2)]
# length(new_A1) #2388
# length(A) #2392
# new_A <- subset(A, levels(A)!=c('ImStucc','Stone','AsphShn','CBlock','BrkComm'))
# length(new_A)#2243
# A <- droplevels(A)
# A<-new_A
# 
# ##freqeuncy plot to see the category
# p.p<-ggplot(data.frame(X), aes(x=X$x,y=X$freq)) + 
#   geom_bar(stat="identity")
# #colour="black", fill="white")+
# #geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") 
# p.p + ggtitle("Plot Tri 3. Expected Frequency") +
#   xlab("Cost Benefit Ratio") + ylab("Density")
# ggsave("Plot5Alpha1.png")
# 
# 
# # Two Way Factorial Design
# fit <- aov(y ~ A + B + A:B, data=df)
# fit <- aov(y ~ A*B, data=df) # same thing
# 
# png(file=file_path, type = "cairo")
# layout(matrix(c(1,2,3,4),2,2)) # optional layout
# # Initialize file path
# file_path= "Diagnostic Plot.png"
# 
# plot(fit) # diagnostic plots
# dev.off()

ANNOVA 2. Conduct a two-way ANOVA for “Sale Price” of houses in Ames, IA with respect to two independent factors – Neighborhood (use column Neighborhood), and Exterior Covering on house (use column 1st). Include interaction effects of Neighborhood and Exterior Covering in your analysis. Write a brief report on the findings. Include a brief description of any technical difficulties faced and how you resolved them.

# ########### ANOVA
# 
# str(df$Exterior.1st)
# y<-df$SalePrice
# A<-df$Exterior.1st
# B<-df$Neighborhood
# class(B)
# 
# X = count(B)[order(count(B)$freq),]
# write.csv(as.data.frame(X),'Frequency of Neighborhood.csv') 
# Y = count(A)[order(count(A)$freq),]
# write.csv(as.data.frame(Y),'Frequency of Exterior.csv') 
# 
# ###drop categories with low freq
# B[levels(B)==c('Other','AsphShn','CBlock','Stone')]=0
# #B <- B[-c('Other','AsphShn','CBlock','Stone')] #drop levels
# new_B <- subset(B, levels(B)!=c('Other','AsphShn','CBlock','Stone'))
# 
# #drop unused factor levels
# B <- droplevels(B)
# B<-new_B
# str(B)
# 
# A[levels(A) == c('ImStucc','Stone','AsphShn','CBlock','BrkComm')]=0
# levels(A)
# new_A1<-A[-c(8,12,2,5,2)]
# length(new_A1) #2388
# length(A) #2392
# new_A <- subset(A, levels(A)!=c('ImStucc','Stone','AsphShn','CBlock','BrkComm'))
# length(new_A)#2243
# A <- droplevels(A)
# A<-new_A
# 
# ##freqeuncy plot to see the category
# p.p<-ggplot(data.frame(X), aes(x=X$x,y=X$freq)) + 
#   geom_bar(stat="identity")
# #colour="black", fill="white")+
# #geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") 
# p.p + ggtitle("Plot Tri 3. Expected Frequency") +
#   xlab("Cost Benefit Ratio") + ylab("Density")
# ggsave("Plot5Alpha1.png")
# 
# 
# # Two Way Factorial Design
# fit <- aov(y ~ A + B + A:B, data=df)
# fit <- aov(y ~ A*B, data=df) # same thing
# 
# png(file=file_path, type = "cairo")
# layout(matrix(c(1,2,3,4),2,2)) # optional layout
# # Initialize file path
# file_path= "Diagnostic Plot.png"
# 
# plot(fit) # diagnostic plots
# dev.off()
# #############################
# 
# two_way_fit <- aov(y ~ A + as.factor(B), data=df)
# two_way_fit2 <- aov(y ~ A + B, data=df)
# summary(two_way_fit)
# summary(two_way_fit2)
# capture_a <- summary(two_way_fit2)
# capture.output(capture_a, file = "anova results.txt")
# #write.csv(as.data.frame(summary(two_way_fit2)),'Two_Way_Fit') #record ordered correlation
# A
# B
# y
# 
# file_path= "Correlation matrix.png"
# png(file=file_path, type = "cairo")
# interaction.plot(x.factor = B[0:1000], #x-axis variable
#                  trace.factor = A[0:1000], #variable for lines
#                  response = y[0:1000], #y-axis variable
#                  fun = mean, #metric to plot
#                  ylab = "Sale Price ($)",
#                  xlab = "Neighborhood",
#                  col = c("red", "blue", "cyan", "yellow", "green"),
#                  lty = 1, #line type
#                  lwd = 2, #line width
#                  trace.label = "Exterior")
# 
# dev.off()
# 
# 
#coiefficent for attributes that are selected, explainatory variables, df.num[,c(6,'gr.liv.area'
#'Garage.Cars','Garage.Area']c(6,18,28,29)
#df.num[,4]
#mutate_if(is.numeric, ~replace(., is.na(df.Ord), 0))
#df.Ord[is.na(df.Ord)] <- mean(df.Ord) #replace all NA values in ordinal levels to be 0, didn't replace to the mean value because it only helps with the residue data

#df.Ord[is.na(df.Ord[,35])]=NA #mark all 0 values into na attributes so they can be deleted.

#df.Ord=sample_n(df.Ord,300,replace=F)
#df.Num=sample_n(df.Ord,300,replace=F)

model1 <- lm(SalePrice ~ df.Num[,6], data = df.Num)#overall qual
model2 <- lm(SalePrice ~ df.Num[,18], data = df.Num)#above grade(level 1) area,g area (square feet)
model3 <- lm(SalePrice ~ df.Num[,28], data = df.Num)#Size of garage in car capacity,discrete
model4 <- lm(SalePrice ~ df.Num[,29], data = df.Num)#Size of garage in square feet,continuous
model5 <- lm(SalePrice ~ df.Ord[,39], data = df.Ord)#pool
model6 <- lm(SalePrice ~ df.Ord[,19], data = df.Ord)#exterior
model7 <- lm(SalePrice ~ df.Ord[,31], data = df.Ord)#kitchen
model8 <- lm(SalePrice ~ df.Ord[,22], data = df.Ord)#bsmt
model9 <- lm(SalePrice ~ df.Ord[,35], data = df.Ord)#garage finish

#time to multi linear this so we can test multicolinearity
model10 <- lm(df.Num[,39]~df.Num[,6]+df.Num[,18]+df.Ord[,35])#OC+living area+GF
model11 <- lm(df.Num[,39]~df.Num[,6]+df.Num[,31]+df.Ord[,22])# emplore multicolinearity bc we know kichen and bsmt quality are related

#model1$coefficients

#summary of all of the models
print('overall qual')
## [1] "overall qual"
summary(model1)
## 
## Call:
## lm(formula = SalePrice ~ df.Num[, 6], data = df.Num)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -205361  -29931   -2356   22169  389639 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -103649.8     4454.5  -23.27   <2e-16 ***
## df.Num[, 6]   46901.1      705.2   66.50   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 49890 on 2390 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.6492, Adjusted R-squared:  0.649 
## F-statistic:  4423 on 1 and 2390 DF,  p-value: < 2.2e-16
print('Above grade (ground) living area (square feet)')
## [1] "Above grade (ground) living area (square feet)"
summary(model2)
## 
## Call:
## lm(formula = SalePrice ~ df.Num[, 18], data = df.Num)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -500835  -30802   -2250   24079  329131 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  9700.625   3710.558   2.614    0.009 ** 
## df.Num[, 18]  115.408      2.314  49.873   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 58960 on 2390 degrees of freedom
## Multiple R-squared:   0.51,  Adjusted R-squared:  0.5098 
## F-statistic:  2487 on 1 and 2390 DF,  p-value: < 2.2e-16
print('Size of garage in square feet,continuous')
## [1] "Size of garage in square feet,continuous"
summary(model4)
## 
## Call:
## lm(formula = SalePrice ~ df.Num[, 29], data = df.Num)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -299754  -35764   -5179   26253  481160 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  64681.217   3089.068   20.94   <2e-16 ***
## df.Num[, 29]   251.393      5.873   42.81   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 63370 on 2390 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.434,  Adjusted R-squared:  0.4337 
## F-statistic:  1832 on 1 and 2390 DF,  p-value: < 2.2e-16
print('Pool Quality')
## [1] "Pool Quality"
summary(model5)
## 
## Call:
## lm(formula = SalePrice ~ df.Ord[, 39], data = df.Ord)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -228155  -82224   15318   55323  281845 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
## (Intercept)   -330568     211036  -1.566    0.148  
## df.Ord[, 39]   113389      38161   2.971    0.014 *
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 147400 on 10 degrees of freedom
##   (2380 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.4689, Adjusted R-squared:  0.4158 
## F-statistic: 8.829 on 1 and 10 DF,  p-value: 0.01401
# summary(model5)
# summary(model6)
# summary(model7)
# summary(model8)
print('Garage Finish Quality')
## [1] "Garage Finish Quality"
summary(model9)
## 
## Call:
## lm(formula = SalePrice ~ df.Ord[, 35], data = df.Ord)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -167691  -42752  -10313   27148  504809 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)    -64443       8938   -7.21 7.61e-13 ***
## df.Ord[, 35]    52439       1818   28.84  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 71680 on 2255 degrees of freedom
##   (135 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.2694, Adjusted R-squared:  0.2691 
## F-statistic: 831.6 on 1 and 2255 DF,  p-value: < 2.2e-16
print('MLM 1')
## [1] "MLM 1"
summary(model10)
## 
## Call:
## lm(formula = df.Num[, 39] ~ df.Num[, 6] + df.Num[, 18] + df.Ord[, 
##     35])
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -408535  -25395   -1983   20230  272980 
## 
## Coefficients:
##                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  -1.510e+05  5.467e+03 -27.613   <2e-16 ***
## df.Num[, 6]   3.133e+04  8.563e+02  36.586   <2e-16 ***
## df.Num[, 18]  6.056e+01  2.125e+00  28.500   <2e-16 ***
## df.Ord[, 35]  1.075e+04  1.269e+03   8.469   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 42340 on 2253 degrees of freedom
##   (135 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.7453, Adjusted R-squared:  0.7449 
## F-statistic:  2197 on 3 and 2253 DF,  p-value: < 2.2e-16
#model1$residuals
print('MLM 2')
## [1] "MLM 2"
summary(model11)
## 
## Call:
## lm(formula = df.Num[, 39] ~ df.Num[, 6] + df.Num[, 31] + df.Ord[, 
##     22])
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -228898  -29123   -2430   21920  384767 
## 
## Coefficients:
##                Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  -105058.37    4515.55  -23.27  < 2e-16 ***
## df.Num[, 6]    39691.39     904.69   43.87  < 2e-16 ***
## df.Num[, 31]      77.13      15.71    4.91 9.73e-07 ***
## df.Ord[, 22]   12420.25     935.27   13.28  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 47850 on 2321 degrees of freedom
##   (67 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared:  0.6766, Adjusted R-squared:  0.6762 
## F-statistic:  1619 on 3 and 2321 DF,  p-value: < 2.2e-16
#count(df.Num$Overall.Qual)
#build the model with all predictors,regardless correlation
df.Ord[is.na(df.Ord)]=0
modelCompNum <- lm(SalePrice ~., data = na.omit(df.Num),singular.ok = TRUE)
modelCompOrd <- lm(SalePrice ~., data = na.exclude(df.Ord),singular.ok = TRUE)
#car::vif(modelCompNum)
ols_num<-ols_vif_tol(modelCompNum)
ols_ord<-ols_vif_tol(modelCompOrd)
write.csv(ols_num,'NumOLSVif.csv')
write.csv(ols_ord,'OrdOLSVif.csv')
#write.csv(alias.mod,'AllPredictorAlias.csv')
ols_plot_resid_fit_spread(modelCompNum)

ols_plot_obs_fit(modelCompNum)

ols_plot_obs_fit(model11)

ols_plot_added_variable(model10)
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

ols_plot_diagnostics(model10)

alias(modelCompNum,complete = TRUE, partial = FALSE,
      partial.pattern = FALSE)
## Model :
## SalePrice ~ Order + PID + MS.SubClass + Lot.Frontage + Lot.Area + 
##     Overall.Qual + Overall.Cond + Year.Built + Year.Remod.Add + 
##     Mas.Vnr.Area + BsmtFin.SF.1 + BsmtFin.SF.2 + Bsmt.Unf.SF + 
##     Total.Bsmt.SF + X1st.Flr.SF + X2nd.Flr.SF + Low.Qual.Fin.SF + 
##     Gr.Liv.Area + Bsmt.Full.Bath + Bsmt.Half.Bath + Full.Bath + 
##     Half.Bath + Bedroom.AbvGr + Kitchen.AbvGr + TotRms.AbvGrd + 
##     Fireplaces + Garage.Yr.Blt + Garage.Cars + Garage.Area + 
##     Wood.Deck.SF + Open.Porch.SF + Enclosed.Porch + X3Ssn.Porch + 
##     Screen.Porch + Pool.Area + Misc.Val + Mo.Sold + Yr.Sold
## 
## Complete :
##               (Intercept) Order PID MS.SubClass Lot.Frontage Lot.Area
## Total.Bsmt.SF 0           0     0   0           0            0       
## Gr.Liv.Area   0           0     0   0           0            0       
##               Overall.Qual Overall.Cond Year.Built Year.Remod.Add Mas.Vnr.Area
## Total.Bsmt.SF 0            0            0          0              0           
## Gr.Liv.Area   0            0            0          0              0           
##               BsmtFin.SF.1 BsmtFin.SF.2 Bsmt.Unf.SF X1st.Flr.SF X2nd.Flr.SF
## Total.Bsmt.SF 1            1            1           0           0          
## Gr.Liv.Area   0            0            0           1           1          
##               Low.Qual.Fin.SF Bsmt.Full.Bath Bsmt.Half.Bath Full.Bath Half.Bath
## Total.Bsmt.SF 0               0              0              0         0        
## Gr.Liv.Area   1               0              0              0         0        
##               Bedroom.AbvGr Kitchen.AbvGr TotRms.AbvGrd Fireplaces
## Total.Bsmt.SF 0             0             0             0         
## Gr.Liv.Area   0             0             0             0         
##               Garage.Yr.Blt Garage.Cars Garage.Area Wood.Deck.SF Open.Porch.SF
## Total.Bsmt.SF 0             0           0           0            0            
## Gr.Liv.Area   0             0           0           0            0            
##               Enclosed.Porch X3Ssn.Porch Screen.Porch Pool.Area Misc.Val
## Total.Bsmt.SF 0              0           0            0         0       
## Gr.Liv.Area   0              0           0            0         0       
##               Mo.Sold Yr.Sold
## Total.Bsmt.SF 0       0      
## Gr.Liv.Area   0       0
alias(modelCompOrd,complete = TRUE, partial = FALSE,
      partial.pattern = FALSE)
## Model :
## SalePrice ~ MS.Zoning + Street + Alley + Lot.Shape + Land.Contour + 
##     Utilities + Lot.Config + Land.Slope + Neighborhood + Condition.1 + 
##     Condition.2 + Bldg.Type + House.Style + Roof.Style + Roof.Matl + 
##     Exterior.1st + Exterior.2nd + Mas.Vnr.Type + Exter.Qual + 
##     Exter.Cond + Foundation + Bsmt.Qual + Bsmt.Cond + Bsmt.Exposure + 
##     BsmtFin.Type.1 + BsmtFin.Type.2 + Heating + Heating.QC + 
##     Central.Air + Electrical + Kitchen.Qual + Functional + Fireplace.Qu + 
##     Garage.Type + Garage.Finish + Garage.Qual + Garage.Cond + 
##     Paved.Drive + Pool.QC + Fence + Misc.Feature + Sale.Type + 
##     Sale.Condition

Residue Plot

# ###Best
# model.diag.metrics <- augment(model1)
# #residue plot against the highest R2 and F, OC
# ggplot(model.diag.metrics, aes(df.Num[, 6], SalePrice)) +
#   geom_point() +
#   stat_smooth(method = lm, se = FALSE) +
#   geom_segment(aes(xend = df.Num[,6], yend = .fitted), color = "red", size = 0.3)+
#   xlab('Overall Quality')
#   ggsave('HighestR2ResiduePlot.png')
# 
# ##worst R2: Garagew Finish
# model.diag.metrics <- augment(model9)
# #residue plot against the highest R2 and F, OC
# ggplot(model.diag.metrics, aes(unlist(model.diag.metrics[,3]), SalePrice)) +
#   geom_point() +
#   stat_smooth(method = lm, se = FALSE) +
#   geom_segment(aes(xend =unlist(model.diag.metrics[,3]) , yend = .fitted), color = "red", size = 0.3)+
#   xlab('Garage Finish')
#   ggsave('LowestR2ResiduePlot.png')
# 
# 
# #worst t-stat: Pool Quality
# model.diag.metrics <- augment(model5)
# #residue plot against the highest R2 and F, OC
# ggplot(model.diag.metrics, aes(unlist(model.diag.metrics[,3]), SalePrice)) +
#   geom_point() +
#   stat_smooth(method = lm, se = FALSE) +
#   geom_segment(aes(xend =unlist(model.diag.metrics[,3]) , yend = .fitted), color = "red", size = 0.3)+
#   xlab('Pool Quality')
#   ggsave('LowestTValueResiduePlot.png')
#   
df.Ord[df.Ord==0]=NA
#   ###Best
  ggplot(df.Num, aes(df.Num$Overall.Qual, model1$residuals)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm, se = FALSE) +
  geom_segment(aes(xend =df.Num$Overall.Qual , yend = model1$residuals ), color = "red", size = 0.3)+
  xlab('Overall Quality')+
  ggtitle('Overall Quality vs the Residues')
## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.

## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.

## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.

## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

  ggsave('HighestR2ResiduePlot2.png')
## Saving 7 x 5 in image
## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.

## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.

## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.

## Warning: Use of `df.Num$Overall.Qual` is discouraged. Use `Overall.Qual`
## instead.
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
  ggplot(df.Num, aes(df.Num$Gr.Liv.Area, model2$residuals)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm, se = FALSE) +
  geom_segment(aes(xend =df.Num$Gr.Liv.Area , yend = model2$residuals ), color = "red", size = 0.3)+
  xlab('Above Ground Living Area')+
    ggtitle('Living Area vs the Residues')
## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.
## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.

## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.

## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

  ggsave('HighestR2ResiduePlot1.png')
## Saving 7 x 5 in image
## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.

## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.

## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.

## Warning: Use of `df.Num$Gr.Liv.Area` is discouraged. Use `Gr.Liv.Area` instead.
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
   ##worst R2: Garage Finish 
   ggplot(na.omit(df.Ord), aes(na.omit(df.Ord$Garage.Finish), model9$residuals)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm, se = FALSE) +
  geom_segment(aes(xend =na.omit(df.Ord$Garage.Finish) , yend = model9$residuals ), color = "red", size = 0.3)+
  xlab('Garage Finish')+
   ggtitle('Garage Finish vs the Residues')
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

  ggsave('LowestR2ResiduePlot1.png')
## Saving 7 x 5 in image
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
  kurtosis(model9$residuals)
## [1] 8.608492
  skewness(model9$residuals)
## [1] 1.642045
  #worst t-stat: Pool Quality 
  ggplot(na.omit(df.Ord), aes(na.omit(df.Ord$Pool.QC), model5$residuals)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = lm, se = FALSE) +
  geom_segment(aes(xend =na.omit(df.Ord$Pool.QC) , yend = model5$residuals ), color = "red", size = 0.3)+
  xlab('Pool Quality')+
        ggtitle('Pool Quality vs the Residues')
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

  ggsave('LowestTvalueResuePlot1.png')
## Saving 7 x 5 in image
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'

PLot the QQ Plot as well as other diagnostic plot

plot(model1, 1)

plot(model2,1)

dev.off()
## null device 
##           1
##overall qual
png('QQPLotOverallQual.png')
plot(model1, 2,id.n = 5)
dev.off()
## null device 
##           1
#living size
png('QQPLotLiving.png')
plot(model2, 2,id.n = 5)
dev.off()
## null device 
##           1
#pool quality
png('QQPLotPoolQual.png')
plot(model5, 2,id.n = 5)
dev.off()
## null device 
##           1
#garage finish
png('QQPlotGarageFinishl.png')
plot(model9,2,id.n = 5)
dev.off()
## null device 
##           1